1 Статистический подход к измерению информации.

Статистической метод ( Мера Шеннона )

Исходные данные :

Х- некоторая сила ;

I –кол-во инф-ции ;

H(x) –априорная ( предварительная ) энтропия схемы x;

I (x) –дополнительная инф-ция после получения наблюдателем

сообщения , к-рая уменьшила начальную неосведомленность

H’(x) –апостериорная неопределенность состояния системы

N – кол-во дискретных состояний системы

P( I ) –вероятность нахождения с-мы в каждом состоянии ( Pi < 1)

V d – объем данных

Кол-во инф-ции измеряется уменьшением неопределенности состояния системы.

I (x ) = H (x ) - H’(x)

Энтропия с-мы может рассматриваться как мера недостающей инф-ции {при H’(x)=a }

I(x) = H(x)

Фор-ла Шеннона

H(x) =-Ko ∑ Pi loga Pi

Ko,a - определяют с-му единиц измерения кол-ва инф-ции.

Если все состояния с-мы равновероятны ,т.е. Pi=1/N, то

H (x )=-Ko∑1/Nlog a 1/N=Ko logN

Формула Хартли

Кол-во инф-ции , необходимое для снятия неопределенности в с-ме с равновероятными постоянными ,зивисит лишь от кол-ва этих состояний

N=m

I =log2N=n log m

m –различные символы ,из к-рых состоят сообщения.

n- число разрядов ,в каждом из которых может находиться любой символ.

Коэф-т ( степень ) информативности сообщения определяется отношением кол-ва инф-ции к обьему данных :

Y=I/Vd

Статистический метод определения кол-ва инф-ции не учитывает прогматического аспекта инф-ции.

2. Классификация ис по признаку структурированности задач

При создании ИС возникает проблемы связанные с фор­мальным описанием решаемых задач (математические и алгеб­раические). От степени формализации зависит эффективность работы всей системы.

Различают три типа задач для которых создаются ИС.

1. Структурная (формализованные).

2. Неструктурные (неформализованные). 3.Частично - структурные.

Структурная задача -это задача в которой известны все ей элементы и взаимосвязи между ними.

Неструктурные задачи -это такие задачи в которых невоз­можно выделить элементы и установить связи между ними. В структурной задачи можно выразить ее содержание в ви­де математической модели. Целью использования ИС для реше­ния такого типа задач является полная автоматизация их реше­ния.

Создание математическое описания неструктурированных задач невозможна и поэтому разработка алгоритма решения свя­зана с большими трудностями. Если известш только часть эле­ментов с связь между ними, то задача частично -структурирована. ИС создаваемая в этом случаи является авто­матизированной так как информация анализируется человеком. ИС используемые для решения частично -структурированных задач разделяются на два вида:

1.Создающие управленческие отчета и бриентированные на обработку данных (поиск, фильтрацию, сортировку). Такие сис­темы обеспечивают информационную поддержку пользователя, то есть предоставляет доступ к информации БД и ее частичную обработку.

Должны обеспечиваться возможности: - составление комби­нации данных, получаемых из различных источников; - быстрое добавление или исключения того или иного источника данных и автоматизированное переключения источников при поиске дан­ных; - управлением данных с использованием возможностей СУБД; - логическую независимость данных этого типа от дру­гой БД входящих в подсистему информационного обеспечения; - автоматическое отслеживание потока информации для напол­нения БД.

2. Системы разрабатывающие возможные альтернативные решения: - модельные; - экспертные. Модельные ИС предоставляют пользователю математиче­ские, статические, финансовые модели использование которых облегчает выработку и оценку альтернативного решения:

- бы­страя и адекватная интерпретация результатов моделирования;

-оперативная подготовка и корректировка входных параметров и ограничение модели;

- возможность графического отображения динамики модели.

Экспертные ИС обеспечивают выработку и оценку возмож­ных альтернатив пользователям за счет создания экспертных систем связанных с обработкой данных.