
- •Введение
- •1.3 Первые 10 свойств определителя
- •2) При замене строк или столбцов местами определитель меняет знак:
- •4) Постоянный множитель элементов строки/столбца можно вынести за знак определителя:
- •§2. Миноры и дополнения
- •§3. Определитель n-го порядка
- •3.1 Метод математической индукции
- •3.2 Вычисление определителя n-го порядка по минорам и ад
- •3.3 Верхне треугольный определитель
- •Глава 2. Матрицы и системы линейных уравнений §4. Определение матрицы, равенство, операции над матрицами
- •4.1 Определение матрицы
- •4.2 Сложение матриц
- •§5. Произведение матриц
- •5.1 Свойства операции суммы
- •5.2 Определение произведения матриц и его некоммутативность
- •5.3 Ассоциативность произведения матриц
- •5.4 Правая и Левая дистрибутивность умножения матриц относительно сложения
- •5.5 Транспонирование произведения
- •5.6 Определитель произведения
- •5.7 Вырожденная и невырожденная квадратная матрица
- •5.8 Единичная матрица и её свойства
- •5.9.Определение обратной матрицы; отсутствие обратной матрицы у вырожденной
- •5.10 Теорема о существовании обратной матрицы и алгоритм её нахождения
- •§6. Системы линейных уравнений
- •6.1 Определенность системы линейных уравнений. Совместность, несовместность
- •6.2 Матричная форма записи m линейных уравнений с n неизвестными
- •§7. Системы n линейных уравнений с n неизвестными их решение с помощью обратной матрицы
- •§8. Формула Крамера
- •§9. Элементарное преобразование матриц
- •9.1 Понятие элементарного преобразования
- •9.2 Эквивалентные матрицы и системы
- •9.3 Ступенчатые матрицы; сведение матрицы к ступенчатой
- •9.4 Диагональные матрицы
- •§10. (Метод Гаусса) Решение произвольной системы линейных уравнений
- •§11. Определение ранга матрицы
- •11.1 Понятие ранга матрицы
- •11.2 Инвариантность ранга при элементарных преобразованиях
- •Глава 3. Векторная алгебра §14.Векторы, равенство векторов , коллиниарность и компланарность векторов, разность , умножение векторов. Свойства этих операций.
- •14.1 Сложение векторов
- •14.2 Умножение вектора на число
- •14.3 Свойства линейного пространства
- •2) Ассоциативность
- •§15. Линейно – зависимые векторы и их свойства
- •§17. Базис, координаты вектора, разложение вектора по базису
- •Эта система линейно независима;
- •Любой вектор можно выразить через , причём это выражение единственно.
- •§18. Линейное пространство и линейные операторы
- •Шаг индукции
- •Линейное подпространство
- •Линейный оператор
- •§19. Исследование систем линейных уравнений
- •19.1. Однородные системы
- •19.2 Решение неоднородных систем
- •19.3 Доказательство достаточности теоремы Кронеккер-Капелли
- •19.4 Доказательство критерия определённости системы
- •§20. Ортонормированный базис
- •§21. Прямоугольная декартова система координат. Координаты точки. Определение координат вектора по координатам его начала и конца. Расстояние между двумя точками
- •§22. Деление отрезка в заданном отношении
- •25.2 Свойства векторного произведения .(антикоммутативность, линейность и однородность)
- •Доказательство Леммы 25.1:
- •27.3 Свойства смешанного произведения
- •27.4Необходимое и достаточное условие компланарности трех векторов
- •§28 Смешанное произведение векторов в координатной форме
25.2 Свойства векторного произведения .(антикоммутативность, линейность и однородность)
1.
(антикоммутативность)
2.
(однородность)
3.
и
(адютивность (линейность))
Доказательство свойств:
1)
Доказательство:
и
и
,
а так же
т.е.
и
ортогональны одним тем же плоскостям.
Поэтому
и(это мы определяем по правилу правой
руки)
,
а
(см. Рис25.1) следовательно
2)
Доказательство: Рассмотрим
следующие случаи
;
;
1)
,
Рис 25.2
=
,
а так как
,
ибо они ортогональны плоскости
параллелограмма OADB (см.
рисунок 25.2), а так же они имеют одинаковое
направление ,что можно определить
направление по правилу правой руки то
>0
2)
Рис 25.3
(см. рис. 25.3)
(25.1),
ибо
и
ортогональны одной и той же плоскости
параллелограмма OABD,
(25.2)
(25.3)
,
ибо эти параллелограммы имеют одинаковые
стороны
и
и общую высоту опущенную из вершины B.
Поэтому из (25.2) и (25.3) следует , что:
Читателю рекомендуем самостоятельно по правилу правой руки установить, то, что они направлены в разные стороны.
что
и поэтому
и случай
доказан.
3)
тогда
,и
для
можно применить случай 1). Из случаев 1)и 2) имеем:
(
(*)Свойство2)Для второго множителя можно доказать , используя уже доказанную антикоммутативность ( Свойство1)и только что полученное свойство2) для первого множителя:
3)
,
Рассмотрим следующие случаи:
А),
Рис 25.4
Пололожим
,
,
;
аналогично
(25.7)
Тогда сумма
диагональ параллелограмма OACB
(25.4)
(25.5)
Также :
и
по определению векторного произведения
, и
и
(см 25.7)тогда параллелограмм
получится из параллелограмма OACB
поворотом последнего на угол
(
по часовой стрелке). Поэтому и диагональ
и
=
(напомним,
что
и
, т.е.
(25.6)
Подставляя в (25.6) вместе
и
их значения из формулы (25.4) и (25.6) получим
случай А) доказан
Б)
введем вектор
условию А) поэтому
, и случай Б доказан
В дальнейшем случае нам понадобится Лемма25.1:
Обозначим за
проекцию вектора
на плоскость , перпендикулярную вектору
(эта
проекция сама является вектором, которая
на рис 25.5 обозначим за
).
Тогда имеет равенство:
(25.8)
Доказательство Леммы 25.1:
Рис 25.5
(
см. рис 25.5). Поэтому
ортогональна
той же плоскости параллелограмма OACB
(см. рис 25.5 где вектор
).
Поэтому они коллинеарные и по правилу
правой руки определяем ,что
(25.9)
Их длины(25.10)
(25.11)
Но параллелограмм OACB и
прямоугольник
имеет одинаковые площади, ибо они имеют
общую сторону OA и одинаковую
высоту( эта высота равна AD).
Поэтому из (25.10) и (25.11) получаем , что
(25.12)
Тогда из (25.12) и (25.9) получим , что
Для доказательства правой части (25.8) можно использовать антикоммутативность и только что полученное равенство.
Лемма 25.1 доказана.
Продолжим доказательство свойства 3
В) Так как
и
,
то вектора
,
и
удовлетворяют
уже доказанному свойству Б. А так как
проекция суммы равна сумме проекций(
это было доказано в §20), т.е из Леммы 25.1
получим :
Для доказательства равенства
используем антикоммутативность
векторного произведения и только что
доказанное равенство:
.
Свойство 3 полностью доказано.
25.3 Условие коллинеарности двух векторов
Из условия 2 при определении векторного произведения получаем , что
(25.13)
( ибо если
,
параллелограмм OADB
(см.рис 25.1) будет иметь нулевую площадь
и наоборот)
25.4 Векторное произведение базисных ортов
А векторное произведение различных базисных ортов должно быть ортогонально им и иметь единичную длину. ( как площадь квадрата , сторона которого равна длине базисного орта т.е. единице), т.е. такое векторное произведение – это «плюс» или «минус»- третий базисный орт. По правилу правой руки определяем, что
(25.14)
§26 Вычисление векторного произведения через
координаты сомножителей
Вектор
,
а вектор
Тогда из (25.14) и свойств 2) и 3) векторного произведения следует:
(26.1)
§27 Смешанное произведение векторов и его свойство
27.1 Определение смешанного произведения
Определение. Смешанным произведением
векторовназывается
величина
(вектор
-векторное произведение скалярно
умножается на третий вектор
27.2 Геометрический смысл смешанного произведения
Если
>
0, значит векторы
образуют правую систему (т.е. имеют
такую же ориентацию, как соответственно
большой, указательный, и пальцы правой
руки и её ладони)
Если
<
0, значит векторы
образуют левую систему (аналогично
для пальцев и ладони левой руки).
Рис. 27.1
Абсолютная величина смешанного
произведения
-это
объём паралелепипида
стороны которого составляют вектора
В самом деле по определению ( см. 23.6)
(27.1)
Однако первый множитель в правой части
равенства (27.1) это площадь параллелограмма
OADB (см условие 2)определения
векторного произведения (§25.1,
25.1)т.е. площадь основания паралелелипипеда
.
Проекция третьей стороны паралелепипеда
на перпендикуляр
опускаемый на основание OADB
(см. условие 1) (определение векторного
произведения в начале параграфа 25) –
это опущенная на OADB высота
данного паралелепипеда. Поэтому их
произведение-это объём паралелепипеда