- •Введение
- •1.3 Первые 10 свойств определителя
- •2) При замене строк или столбцов местами определитель меняет знак:
- •4) Постоянный множитель элементов строки/столбца можно вынести за знак определителя:
- •§2. Миноры и дополнения
- •§3. Определитель n-го порядка
- •3.1 Метод математической индукции
- •3.2 Вычисление определителя n-го порядка по минорам и ад
- •3.3 Верхне треугольный определитель
- •Глава 2. Матрицы и системы линейных уравнений §4. Определение матрицы, равенство, операции над матрицами
- •4.1 Определение матрицы
- •4.2 Сложение матриц
- •§5. Произведение матриц
- •5.1 Свойства операции суммы
- •5.2 Определение произведения матриц и его некоммутативность
- •5.3 Ассоциативность произведения матриц
- •5.4 Правая и Левая дистрибутивность умножения матриц относительно сложения
- •5.5 Транспонирование произведения
- •5.6 Определитель произведения
- •5.7 Вырожденная и невырожденная квадратная матрица
- •5.8 Единичная матрица и её свойства
- •5.9.Определение обратной матрицы; отсутствие обратной матрицы у вырожденной
- •5.10 Теорема о существовании обратной матрицы и алгоритм её нахождения
- •§6. Системы линейных уравнений
- •6.1 Определенность системы линейных уравнений. Совместность, несовместность
- •6.2 Матричная форма записи m линейных уравнений с n неизвестными
- •§7. Системы n линейных уравнений с n неизвестными их решение с помощью обратной матрицы
- •§8. Формула Крамера
- •§9. Элементарное преобразование матриц
- •9.1 Понятие элементарного преобразования
- •9.2 Эквивалентные матрицы и системы
- •9.3 Ступенчатые матрицы; сведение матрицы к ступенчатой
- •9.4 Диагональные матрицы
- •§10. (Метод Гаусса) Решение произвольной системы линейных уравнений
- •§11. Определение ранга матрицы
- •11.1 Понятие ранга матрицы
- •11.2 Инвариантность ранга при элементарных преобразованиях
- •Глава 3. Векторная алгебра §14.Векторы, равенство векторов , коллиниарность и компланарность векторов, разность , умножение векторов. Свойства этих операций.
- •14.1 Сложение векторов
- •14.2 Умножение вектора на число
- •14.3 Свойства линейного пространства
- •2) Ассоциативность
- •§15. Линейно – зависимые векторы и их свойства
- •§17. Базис, координаты вектора, разложение вектора по базису
- •Эта система линейно независима;
- •Любой вектор можно выразить через , причём это выражение единственно.
- •§18. Линейное пространство и линейные операторы
- •Шаг индукции
- •Линейное подпространство
- •Линейный оператор
- •§19. Исследование систем линейных уравнений
- •19.1. Однородные системы
- •19.2 Решение неоднородных систем
- •19.3 Доказательство достаточности теоремы Кронеккер-Капелли
- •19.4 Доказательство критерия определённости системы
- •§20. Ортонормированный базис
- •§21. Прямоугольная декартова система координат. Координаты точки. Определение координат вектора по координатам его начала и конца. Расстояние между двумя точками
- •§22. Деление отрезка в заданном отношении
- •25.2 Свойства векторного произведения .(антикоммутативность, линейность и однородность)
- •Доказательство Леммы 25.1:
- •27.3 Свойства смешанного произведения
- •27.4Необходимое и достаточное условие компланарности трех векторов
- •§28 Смешанное произведение векторов в координатной форме
19.2 Решение неоднородных систем
Теорема 19.3: Общее решение неоднородной системы (19.1) представляется в виде сумм частного решения (19.1) и общего решения соответствующей однородной системы (19.7).
Доказательство: Если – некоторое частное решение системы (19.1), то для любого
решения системы (19.7) по теореме 19.1 имеем, что является решением системы (19.1). Наоборот, для любого решения системы (19.1) из теоремы 19.1 имеем, что разность является решением соответствующей однородной системы (19.7).
Теорема 19.3 доказана.
19.3 Доказательство достаточности теоремы Кронеккер-Капелли
Полагая в системе (19.2): Ax = b все свободные неизвестные нулями, получим систему: (19.18),
где – матрица базисного минора. А так как это матрица невырожденная, то система (19.18) (и система (19.2)) имеет решение.
19.4 Доказательство критерия определённости системы
Если n = r , то по теореме 19.2 множество решений однородной системы (19.7) имеет размерность, равную нулю, то есть решение однородной системы состоит только из одного нулевого решения. Тогда, по теореме 19.3 всякие решения системы (19.1) состоят только из одного частного решения, то есть оно единственно, и поэтому система (19.1) является определённой.
§20. Ортонормированный базис
Определение: Векторы и – ортогональные, если они перпендикулярны друг другу.
Определение: Базис является ортогональным, если все его векторы попарно перпендикулярны.
Определение: Базис является ортонормированным, если он ортогонален и все векторы в нём имеют единичную длину.
Если базис ортонормированный, то
Где - проекция вектора на вектор (для вывода этой формулы надо внимательно разобрать доказательства всех теорем из §16.1, когда - ортонормированный базис ) для теорем 16.3, а так же -ортонормированный базис (для теорем 16.2) либо для теорем 16.1
Тогда из §17 получим
следующие свойства проекции вектора на вектор:
Рис 20.1
§21. Прямоугольная декартова система координат. Координаты точки. Определение координат вектора по координатам его начала и конца. Расстояние между двумя точками
Координаты точки – это координаты вектора ОМ (где О – начало координат
(см. рис 21.1)), т.е. (см. рис. 21.2)
тогда, если и, z
т.е. и ,
то y
x
Рис 21.1
В §24 будет показано, что длина вектора
(21.2)
Тогда расстояние между точками A и B:
(21.3)
(расстояние между точками А и В – это длина вектора АВ)
§22. Деление отрезка в заданном отношении
Если ,,и М Точка М делит отрезок АВ в отношении , если (22.4)
из (22.4) имеем:
(22.5)
преобразуем формулы (22.5) до вида Рис 22.1
Если то М - середина отрезка, то ее координаты которой вычисляются по формулам(ибо тогда
§23. Скалярное произведение векторов и его свойства
Определение:
(23.6) – скалярное произведение
Свойства скалярного произведения:
Величина называется скалярным квадратом вектора. По определению:
(23.9)
Доказательство 2-го свойства:
Доказательство 3-го свойства:
Условие ортогональности 2-х векторов:
Если . Вывод .
§24. Вычисление скалярного произведения векторов через координаты сомножителей
24.1 Вычисление скалярного произведения через координаты сомножителей
Пусть
Ибо 1=и так как
Тоесть (24.9)
24.2 Доказательство формулы
Пусть , тогда из(24.9) имеем (24.10)
24.3 Вычисление угла между векторами
(24.11)
Смотрите формулы (23.6), (24.9), (24.10)
24.4 Проекция вектора на ось, коллинеарную вектору
Смотрите формулы (23.6), (24.9), (24.10)
, (24.12)
=0 (24.13) далее формула
(либо в этом случае ,далее формула (23.6))
(здесь уже , затем используем равенство (23.6)
§25. Векторное произведение и его свойства
25.1 Определение векторного произведения
Обозначение векторного произведения :
при этом , по определению.
1) ,
2)
S-площадь параллелограмма OADB B
D
О
А
Рис 25.1
Направление вектора определяется по “правилу правой руки”: если большой палец правой руки направлен по вектору , а указательный по вектору , то ладонь укажет направление векторного произведения.
Его также можно определить по “правилу правого винта” или “Буравчика”: векторное произведение направленно в сторону движения правого винта , если его вращать от вектора к вектору .