1.3.1 Статистические и количественные методы в сравнительно-географических исследованиях.

Основой большинства методов учета численности является отыскание средней плотности вида на ограниченной территории и последующая экстраполяция полученных данных. Именно сложный математический аппарат, установленный на базе компьютеров, позволяет легче и быстрее обрабатывать индексы обилия и встречаемости [5].

При сравнительном анализе сообществ животных и растений наряду с простейшими индексами доминирования и встречаемости, широко используются коэффициенты общности и сходства рассматриваемых группировок [5].

Примером может служить известный индекс Жаккара , где с – число видов, общих двум сравниваемым сообществам; a и b – число видов в каждом из них [5].

Существует три основных способа выражения сходства:

• Коэффициенты ассоциации;

• Коэффициенты корреляции;

• Показатели расстояния [5].

В настоящее время стал более популярен вероятностный подход к оценке степени сходства [5].

Среди множества индексов наиболее часто используется коэффициент ранговой корреляции Кэндела – для определения сходства сообществ с использованием данных об обилии видов. Есть также «взвешенный индекс различия», при использовании которого более обильные виды и площадки с большим числом видов получают больший «вес» [5].

1.3.2 Многофакторный и информационно-логический анализ

Он подразумевает математически обоснованную замену большого числа признаков, по которым разнятся исследуемые объекты, меньшим числом гипотетических факторов без сокращения объема информации. Решением служит система факторов, адекватно описывающая имеющуюся информацию [5].

Обобщение информации происходит при помощи обнаружения корреляции между объектами и факторами и создания специализированной матрицы. Применение многофакторного анализа в форме метода главных компонент позволяет классифицировать объекты путем выявления однородных по одному признаку групп объектов с последующим перенесением их на плоскость. Применялся в сочетании с методом числовой таксономии для изучения фауны наземных позвоночных и рыб штата Канзас [5].

Сущность информационно-логического анализа заключается в выявлении сопряженности и взаимоограничений состояний некоего явления в природе. Применялся для прогнозирования ареала арбовирусов, передававшихся комарами [5].

На основе анализа связей распространения арбовирусов с некоторыми характеристиками климата в Северной Америке была описана функциональная зависимость, которая была применена и подтверждена на территории Евразии [5].

Дальнейшие перспективы развития теоретического уровня в географии связаны с использованием математических и логических методов, а также методов моделирования и кибернетики [8].

2. Частнонаучные методы исследования

2.1 Сравнительный метод

Метод сравнения - один из старейших традиционных методов в науке. Он важен потому, что даёт возможность более полно и глубоко уяснить многообразие форм сообществ живых организмов в индивидуальном развитии и в связи с окружающей средой. Цель сравнений - в установлении количественных и качественных показателей, их описании и анализе для получения выводов о пространственно-временной структуре природно-территориальных систем, сообществ, их функционировании, состоянии и потенциале [3].

Сравнительный метод подразделяется на:

• собственно сравнительно-географический (применяется при выявлении и отображении качественных и количественных различий одноимённых объектов и явлений);

• географическое сопоставление (проводиться по составу, структурным связям, генезису, типу функционирования);

• сравнение соответствия теоретической модели объективному развитию географических объектов (используется для установления закономерностей пространственной дифференциации объектов, изучения их динамики и развития) [3].

Практические цели биогеографии тесно смыкаются с задачами общей экологии и наук о Земле. Специфика биогеографии состоит, с одной стороны, в получении комплексных, сопряженных данных об органическом мире той или иной территории, а с другой – в сравнительно-географическом подходе к анализу и интерпретации этих данных. С его помощью биогеография способна в принципе прогнозировать результаты различных планируемых и случайных воздействий на биосферу. При этом биогеография выступает как бы в качестве наблюдателя и толкователя экспериментов, поставленных самой природой. Специально ставить такие эксперименты чаще всего нельзя – это либо рискованно для биосферы, либо требует многих сотен и даже тысяч лет для получения результата [3].

Наиболее разработанными частными дисциплинами биогеографии являются зоогеография и фитогеография (география растений, ботаническая география, геоботаника). География микроорганизмов находится на стадии становления по причине трудности изучения самого объекта [3].

Зоогеография и фитогеография четко различаются по объектам, но процессы, определяющие закономерности распределения для животных и растений, имеют много общего. Отсюда вытекает и принципиальное сходство целей и методов для этих биогеографических дисциплин, их синтез в рамках единой науки [3].

Биогеографический синтез наиболее оправдан в тех разделах частных дисциплин, которые занимаются исследованием распределения комплексов организмов по территории и закономерностей этого распределения. Далее следует задача объяснения выявленных закономерностей, что требует знания современных и прошлых взаимодействий между разными группами организмов, между ними и средой. Таким образом, логически осуществляется переход к сравнительно-географи­ческому исследованию сообществ и экосистем разного ранга, что и представляется основой биогеографической методологии. Реально исследователь имеет дело лишь с ограниченным набором видов или групп, однако и здесь необходимо осмысливать материал в биогеоценотическом и экосистемном плане [3].

Сравнительно-географический метод при творческом использовании даёт возможность анализировать черты сходства далёких друг от друга и совершенно непохожих территорий [8].

К сравнительному методу в определённой степени примыкает широко используемый в различных науках метод аналогов. Он состоит в том, что знания и данные о каком-либо географическом объекте выводятся из уже сложившихся представлений о другом, нередко сходном объекте (территории) [8].