Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ОТВЕТЫ К КОМПЬЮТЕРНОЙ ГРАФИКЕ .doc
Скачиваний:
60
Добавлен:
29.10.2018
Размер:
1.26 Mб
Скачать

3. Тоновая коррекция в Фотошопе.

Коррекция

  • Обработка изображения без потери информации

  • Человек воспринимает в основном относительную разницу яркостей частей изображения

  • В некоторой степени это касается и цветов

  • Наиболее информативные для человека изображения получаются при максимальном использовании тонового и цветового диапозона

Дефекты изображения

  • Шумы, пыль, царапины

  • Естественные дефекты

  • Дефекты в результате обработки

  1. Постеризация – резкие, ступенчатые переходы между уровнями интенсивности

  2. Проявление шумов при обработке

Тоновая коррекция - это операция воздействия на уровни яркости изображения.

С точки зрения Photoshop тона изображения характеризуются яркостью пикселов с фиксированными значениями от 0 до 255. Та часть полного диапазона яркостей, которая использована в изображении, носит название тонового диапазона изображения. Чем шире тоновый диапазон, тем "глубже" цвета и лучше проработка деталей. Именно эту задачу решает коррекция светов и теней. В идеале в изображении должны быть использованы все значения яркостей (тона).

Если разбить весь тоновый диапазон на три неравные части, то самая темная часть будет называться тени, самая светлая — света, а между ними расположится большой интервал средних тонов. Сюжетно важный фрагмент изображения может находиться в любой из этих частей, где и должно быть максимальное количество оттенков. Коррекция тонов заключается в увеличении контраста сюжетно важного тонового диапазона.

Histogram ("Гистограмма")

В правой части гистограммы отображаются светлые участки изображения, в левой — темные. Если вы заметили, что между правой границей гистограммы и началом столбцов есть незаполненное пространство, значит, на фотографии недостаточно светлых оттенков. Если такая пустота присутствует возле левой границы гистограммы, значит, на снимке не хватает темных тонов. Высокие столбики по краям гистограммы и низкие в центре говорят о проблемах со средним тоновым диапазоном.

Гистограмма

  • Позволяет оценить возможности коррекции изображения

  • Позволяет отслеживать потерю информации при коррекции

  • Позволяет применять оптимальные преобразования

Самый простой и наименее эффективный способ тоновой коррекции — Brightness/Contrast ("Яркость/Контраст"). При движении ползунка влево снимок будет становиться темнее. Недостаток этой техники — малая гибкость: вы можете засветлить или затемнить только полностью все изображение, не обращаясь отдельно к темным или светлым участкам.

Яркость, контрастность

  • Линейные преобразования интенсивности

  • Яркость – I := I + c

  • Контрастность – I := 0,5 + (I – 0,5) * с

  • Для цветных изображений преобразования идут по всем каналам

Уровни

  • Позволяют выполнять линейные преобразования интенсивности для отрезков тоновых диапазонов

  • Позволяют применять более точное преобразование

  • Позволяют работать с отдельным каналом (цветокоррекция)

Инструменты:

  • Входные уровни (чёрная, серая и белая точки)

  • Выходные уровни

  • Возможность автоматической коррекции уровней

  • Задание чёрной, серой и белой точки (пипетки)

  • Просмотр отсечения чёрной и белой точки (нажатый Alt)

Кривые

Диагональная прямая символизирует неизмененное состояние тоновой насыщенности фотографии при открытии. Верхняя часть этой прямой отвечает за светлые тона на изображении, нижняя — за темные, центральная — за средние тона.

  • Задаёт преобразование интенсивности в виде графика

  • Позволяют выполнять нелинейные преобразования интенсивности

  • Позволяют корректировать отдельные участки тонового диапазона

Инструменты:

  • точки, задающие форму кривой

  • режимы кривая/произвольное распределение

  • чёрная, серая и белая пипетки

  • пипетка для нахождения точки на кривой

  • группировка точек

Потеря информации

  • Преобразование с принципиальной потерей информации

    • Повышение, понижение яркости

    • Повышение контрастности

    • Повышение насыщенности

  • Преобразования с потерей информации из-за неточности представления цветов точек изображения

    • Понижение насыщенности

    • Уровни

    • Преобразования из одной цветовой модели в другую

    • 8-битовые и 16-битовые каналы