Сущность процесса управления

Концепция управления по целям считается одним из эффективных средств организации корпоративного управления. Она основана на том, что каждый работник отчетливо представляет себе коллективные цели и сознательно стремится к их достижению.

Дерево целей

Дерево целей – структурированная, построенная по иерархическому принципу (распределенная по уровням, ранжированная) совокупность целей системы, программы, плана, в которой выделены генеральная цель («вершина дерева»); подчиненные ей цели первого, второго и последующего уровней («ветви дерева»). Каждая цель верхнего уровня представлена в виде подцелей следующего уровня. Название «дерево целей» связано с тем, что схематически представленная совокупность распределенных по уровням целей напоминает по виду перевернутое дерево.

При формировании целей предполагается, что каждой подсистеме (элементу подсистемы), полученной при декомпозиции системы, соответствует своя подцель. При таком подходе можно говорить, что построенное таким образом дерево целей изоморфно соответствующему дереву подсистем (рис. 12).

Задачи, цели, методы и средства моделирования систем

В терминах ТС и СА модель – это объект, который имеет существенное сходство с объектом моделирования (прототипом) и служит средством описания, объяснения принципа функционирования, прогнозирования поведения, управления и т.п. для данного прототипа.

Моделирование – это замещение реального объекта-оригинала (прототипа) его реальным или виртуальным объектом-моделью с целью получения информации о его существенных свойствах путем экспериментирования с данной моделью. Преимущества моделирования состоят в том, что у исследователя появляется возможность сравнительно простыми и дешевыми средствами изучать свойства систем, изменять их параметры, учитывать целевые и ресурсные характеристики и т.д.

Классификация моделей систем

Физические, математические и компьютерные имитационные модели

Физическая модель – это некоторый упрощенный физический аналог системы-прототипа. В процессе физического моделирования задаются типовые характеристики внешней среды и исследуется поведение либо реального объекта, либо его модели при заданных или создаваемых искусственно воздействиях внешней среды. Физическое моделирование может протекать в реальном и модельном (псевдореальном) масштабах времени или рассматриваться без учета времени.

Математическая модель – это описание системы, выраженное с помощью математической символики. В зависимости от используемого математического аппарата данные модели подразделяются на статические и динамические; детерминированные и вероятностные; дискретные и непрерывные; аналитические, численные и имитационные.

При имитационном моделировании с помощью разработанных алгоритмов воспроизводится процесс функционирования системы во времени (поведение системы), причем имитируются все основные (присущие элементам) явления, составляющие процесс, с сохранением их логической структуры и последовательности протекания. Основным преимуществом имитационного моделирования по сравнению саналитическим и другими известными методами, является возможность решения существенно более сложных задач. Имитационное моделирование считается наиболее эффективным способом исследования сложных систем – часто это единственный доступный метод получения информации о поведении системы (например, на этапе ее проектирования).