
- •Введение
- •1. Комбинаторные формулы
- •Приведем ряд дополнительных задач по комбинаторике.
- •2. Пространство элементарных событий
- •Этому событию соответствует множество элементарных событий а в. Поэтому иногда мы будем использовать знак объединения, вместо знака суммирования.
- •Приведем полезные при решении задач правила де Моргана.
- •3. Классическое определение вероятности
- •Приведем ряд задач (с решениями) на классическое определение вероятности.
- •4. Современное понятие вероятности
- •5. Условная вероятность, независимость событий.
- •Теперь введем понятие независимости событий.
- •Приведем ряд задач на условную вероятность и независимость событий и их решения.
- •6. Формула полной вероятности
- •Приведем задачи на формулу полной вероятности и их решения.
- •Приведем задачи на применение схемы Бернулли и соответствующих предельных теорем.
- •8. Случайные величины
- •Содержание
- •197376, С.-Петербург, ул. Проф. Попова, 5
Теперь введем понятие независимости событий.
Естественно
считать события A
и B
независимыми,
если
.
Это означает: оттого что произошло событие B, вероятность события A не изменилась.
С
учетом определения условной вероятности,
это определение сведется к соотношению
.
Здесь уже нет необходимости требовать
выполнения условия
.
Таким образом,
приходим к окончательному определению.
События A и B называются независимыми, если P (AB) = P(A)P(B).
Последнее соотношение обычно и принимают за определение независимости двух событий.
Несколько
событий называются независимыми в
совокупности, если подобные соотношения
выполняются для любого подмножества
рассматриваемых событий. Так, например,
три события A,
B
и
C
называются независимыми в совокупности,
если выполняются следующие четыре
соотношения:
Приведем ряд задач на условную вероятность и независимость событий и их решения.
Задача 21. Из полной колоды из 36 карт вытаскивают одну карту. Событие A – карта красная, B – карта туз. Будут ли они независимы?
Решение.
Проведя вычисления согласно классическому
определению вероятности, получим, что
.
Это означает,
что события A
и B
независимы.
Задача 22. Решить ту же задачу для колоды, из которой удалена пиковая дама.
Решение.
.
Независимости
нет.
Задача 23. Двое поочередно бросают монету. Выигрывает тот, у которого первым выпадет герб. Найти вероятности выигрыша для обоих игроков.
Решение.
Можно считать, что элементарные события
– это конечные последовательности вида
(0, 0, 1,…, 0, 1).
Для последовательности длины
соответствующее
элементарное событие имеет вероятность
Игрок, начинающий бросать монету первым,
выигрывает, если реализуется элементарное
событие
,
состоящее из нечетного числа нулей и
единиц. Поэтому вероятность его выигрыша
равна
Выигрыш второго игрока соответствует четному числу нулей и единиц. Он равен
Из
решения следует, что игра заканчивается
за конечное время с вероятностью 1 (так
как
).
Задача 24. Для того чтобы разрушить мост, нужно попадание не менее 2 бомб. Сбросили 3 бомбы. Вероятности попадания бомб равны соответственно 0, 1; 0, 3; 0, 4. Найти вероятность разрушения моста.
Решение.
Пусть события A,
B,
C
состоят в попадании 1-й, 2-й, 3-й бомбы
соответственно. Тогда разрушение моста
происходит только при реализации события
В силу того что слагаемые в этой формуле
попарно несовместны, а сомножители в
слагаемых независимы, искомая вероятность
равна
0,1∙0,3∙0,4 + 0,1∙0,3∙0,6 + 0,1∙0,7∙0,4 + 0,9∙0,3∙0,4 = 0,166.
Задача
25. К одному и
тому же причалу должны пришвартоваться
два грузовых судна. Известно, что каждое
из них может с равной вероятностью
подойти в любой момент фиксированных
суток и должно разгружаться 8 ч. Найти
вероятность
того, что судну, пришедшему вторым, не
придется дожидаться, пока закончит
разгрузку первое судно.
Решение.
Будем время
измерять в сутках и долях суток. Тогда
элементарные
события – это пары чисел
,
заполняющие единичный квадрат, где x
– время прихода
первого судна, y
– время прихода второго судна. Все точки
квадрата равновероятны. Это означает,
что вероятность любого события (т. е.
множества из единичного квадрата) равна
площади области, соответствующей этому
событию. Событие A
состоит из точек единичного квадрата,
для которых выполняется неравенство
.
Это неравенство соответствует тому,
что судно, пришедшее первым, успеет
разгрузиться к моменту прихода второго
судна. Множество этих точек образует
два прямоугольных равнобедренных
треугольника со стороной 2/3. Суммарная
площадь этих треугольников равна 4/9.
Таким образом,
.
Задача 26. На экзамене по теории вероятностей было 34 билета. Студент дважды извлекает по одному билету из предложенных билетов (не возвращая их). Студент подготовился лишь по 30-ти билетам? Какова вероятность того, что он сдаст экзамен, выбрав в первый раз «неудачный» билет?
Решение. Случайный выбор состоит в том, что два раза подряд извлекают по одному билету, причем вытянутый в первый раз билет назад не возвращается. Пусть событие В состоит в том, что первым вынут «неудачный» билет, а событие А состоит в том, что вторым вынут «удачный» билет. Очевидно, что события А и В зависимы, так как извлеченный в первый раз билет не возвращается в число всех билетов. Требуется найти вероятность события АВ.
По формуле условной вероятности
;
;
,
поэтому
.