
- •Введение
- •1. Комбинаторные формулы
- •Приведем ряд дополнительных задач по комбинаторике.
- •2. Пространство элементарных событий
- •Этому событию соответствует множество элементарных событий а в. Поэтому иногда мы будем использовать знак объединения, вместо знака суммирования.
- •Приведем полезные при решении задач правила де Моргана.
- •3. Классическое определение вероятности
- •Приведем ряд задач (с решениями) на классическое определение вероятности.
- •4. Современное понятие вероятности
- •5. Условная вероятность, независимость событий.
- •Теперь введем понятие независимости событий.
- •Приведем ряд задач на условную вероятность и независимость событий и их решения.
- •6. Формула полной вероятности
- •Приведем задачи на формулу полной вероятности и их решения.
- •Приведем задачи на применение схемы Бернулли и соответствующих предельных теорем.
- •8. Случайные величины
- •Содержание
- •197376, С.-Петербург, ул. Проф. Попова, 5
Этому событию соответствует множество элементарных событий а в. Поэтому иногда мы будем использовать знак объединения, вместо знака суммирования.
Пример. По мишени стреляют 3 раза. События А, В, С – попадание при 1-м, 2-м и 3-м выстрелах соответственно. Сумма событий А, В и C означает хотя бы одно попадание.
Произведением
(пересечением)
событий А и В называется
событие
,
состоящее в том, что события
и
происходят одновременно.
Этому событию
соответствует множество элементарных
событий
.
Поэтому,
иногда мы
будем использовать знак пересечения,
вместо знака произведения.
Пример. По мишени стреляют 3 раза. События А, В, С – попадание при 1-м, 2-м и 3-м выстрелах соответственно. Произведение событий А, В и С означает все три попадания.
Определения суммы и произведения, данные для 2-х событий, легко распространяются на случай нескольких событий.
Суммой n событий называется событие, состоящее в том, что произошло хотя бы одно из исходных событий.
Произведением n событий называется событие, состоящее в том, что одновременно произошли все исходные события.
Эти определения соответствуют операциям объединения и пересечения соответствующих множеств элементарных событий.
Разностью событий
А и В называется событие
которое состоит в том, что происходит
событие
и не происходит
.
В разность входят
элементарные события из A,
не входящие в B
().
Пример. По мишени стреляют два раза. События А и В – попадание при 1-м, и 2-м выстрелах, соответственно. Разность событий А и В – это событие, состоящее в том, что в мишень попали в первый раз и промазали во второй.
Мы говорим, что
из события
A
следует событие B,
если множество
элементарных исходов, составляющее
событие A,
входит в B,
т. е.
Приведем полезные при решении задач правила де Моргана.
1.
противоположное событие к сумме событий
есть произведение событий противоположных
исходным событиям.
2.
противоположное событие к произведению
событий есть сумма событий противоположных
исходным событиям.
Комментарий. Пусть событие A
состоит в том, что произошло хотя бы
одно из событий
.
Тогда событие, противоположное к A,
состоит в том, что ни одно из них не
произошло.
Задача 14.
По мишени произведено 3 выстрела. Событие
означает, что произошло попадание при
i-м
выстреле (
).
Выразить события,
заданные словесным описанием в левом
столбце таблицы, формулами, оперирующими
событиями
.
Правый столбец таблицы содержит ответы
(требуемые формулы).
A – все три попадания |
|
B – все три промаха |
|
C – хотя бы одно попадание |
|
D – хотя бы один промах |
|
E – не меньше двух попаданий |
|
F – не больше одного попадания |
|
G – возможно попадание, но не раньше, чем при третьем выстреле |
|
H – попадание только при третьем выстреле |
|
3. Классическое определение вероятности
Основное предположение классического определения вероятности состоит в том, имеется всего n равновероятных элементарных событий. Пусть событие A состоит из m элементарных событий. Обозначим их количество m(A).
Вероятностью
события А
называется отношение
.
Таким образом, вычисление вероятности события сводится к выполнению следующих действий:
1) определение множества элементарных событий,
2) вычисление их количества n,
3) определение множества элементарных событий, из которых состоит событие А,
4) вычисление их количества m(A),
5) вычисление
отношения
.