Блок 2 (Сельскохозяйственная статистика) Лекция № 15 Вводная лекция

Вопросы:

1. Объект исследования статистики сельского хозяйства;

2. Предмет исследования статистики сельского хозяйства;

3. Метод исследования статистики сельского хозяйства;

4. Задачи исследования статистики сельского хозяйства.

Вопрос 1.

Объектом исследования статистики сельского хозяйства являются общественные явления и процессы в сельскохозяйственном производстве, поэтому статистика сельского хозяйства относится к общественным наукам. С/х-ое производство осуществляется в различных предприятиях, поэтому статистика изучает и анализирует деятельность с/х предприятий и их связи между собой и предприятиями других отраслей в целом.

Вопрос 2.

Предметом статистики с/х выступает количественная сторона массовых общественных явлений и процессов в сельскохозяйственном производстве. Объективные статистические показатели характеризуются следующими свойствами:

1. Показатели представляют собой единство качественной и количественной сторон развития сельскохозяйственного производства;

2. Они являются общими показателями, т. е. показателями, которые относятся не к единому факту или единичному, а охватывают всю совокупность факторов или единиц наблюдения развития сельскохозяйственного производства, поэтому обязательна сопутствующая информация для статистических показателей:

а) численность показателей;

б) средняя величина;

в) показатели вариации и т. д.

3. Показатели отражают ситуацию в конкретном месте и в конкретном времени;

4. Показатели должны быть существенными для характеристики развития сельскохозяйственного производства.

Данные показатели должны рассматриваться во взаимосвязи и динамике.

Вопрос 3.

Метод статистики сельского хозяйства – есть статистический метод в конкретном применении к изучению сельскохозяйственного производства. Важнейшим средством производства в сельском хозяйстве является земля. В отличие от других средств производства, которые по мере износа можно заменить, земля остаётся постоянным незаменяемым средством производства. Основные отличия сельскохозяйственного производства от других отраслей народного хозяйства:

• Экономические процессы воспроизводства переплетаются с естественными процессами. Труд человека направлен на использование естественных сил природы и жизнедеятельности функций растений и животных.

• Несовпадение рабочего периода с периодом производства. Рабочий период – это время в течение которого продукт находится под воздействием труда. Период производства – это всё время в течение которого продукт находится в процессе производства.

Пример: рабочий период в производстве пшеницы включает время на подготовку почвы и семян, посев, уход за посевами, уборку. Период производства включает ещё время естественного роста и созревания растений. Следствием несовпадения рабочего периода и периода производства является сезонный характер сельскохозяйственного производства, что особенно проявляется в растениеводстве. Это обуславливает неравномерность затрат труда и средств а также неравномерное получение продукции в течение года, поэтому чрезмерно узкая специализация предприятий привела бы к нерациональному использованию труда и средств. Из этого следует, что сельскохозяйственные предприятия должны быть многоотраслевыми.

Особенности сельскохозяйственного производства определяют характер, приёмы и методы исчисления статистических показателей.

Важнейшей чертой статистического метода является привлечение к рассмотрению всей совокупности фактов изучаемого явления, поэтому необходимо использовать статистическое наблюдение и статистическую сводку. При изучении многих явлений сельскохозяйственного производства сплошной учёт либо экономически нецелесообразен, либо невозможен (всхожесть семян, либо учёт потерь урожая). Поэтому широко используется выборочный метод. Необходимо учитывать, что в сельском хозяйстве многие показатели сильно варьируют по территории и во времени, находятся в зависимости от множества факторов. Сами единицы отбора отличаются большими различиями размера, структуры производства, степени специализации. Поэтому необходимо комбинирование выборочного и сплошного наблюдения, широкое использование типического отбора:

1)метод статистических таблиц;

2)графический метод;

3)индексный метод;

4)корреляционный анализ;

5)регрессионный анализ;

6)дисперсионный анализ.

Сложное строение сельскохозяйственного производства в наличии различных подразделений вызывают необходимость применения сплошной системы группировок и классификаций. Многообразие фактов, влияющих на результаты сельскохозяйственного производства, требуют широкого применения многофакторных статистических методов.

Величина отдельных признаков складывается под влиянием множества факторов действующих во взаимной комбинации с различной степенью интенсивности, часто в различных направлениях.