
- •1.1.Введение
- •1.1.1.Термины и определения
- •1.1.2. Основные функции субд
- •1.1.3. Классификация субд
- •1.1.4. Возможности субд
- •1.2. Обзор структуры субд
- •1.2.1.Источники управляющих инструкций
- •1.2.2.Обработка запросов
- •1.2.3. Менеджеры буферов и хранения данных
- •1.2.4. Обработка транзакций
- •1.2.5.Процессор запросов
- •2.2. Программирование приложений баз данных
- •2.3. Реализация систем баз данных
- •3.1.2.Домен
- •3.1.3. Схема отношения, схема базы данных
- •3.1.4. Кортеж, отношение
- •2.1. Проектирование баз данных
- •3.1.2.Домен
- •3.1.3. Схема отношения, схема базы данных
- •3.1.4. Кортеж, отношение
- •3.2. Фундаментальные свойства отношений
- •3.3. Реляционная модель данных
- •4.4. Специальные реляционные операции
- •5.2.Исчисление кортежей
- •5.2.1.Правильно построенные формулы
- •5.2.2. Кванторы, свободные и связанные переменные
- •5.2.3.Целевые списки и выражения реляционного исчисления
- •Лекция 6. Функциональные зависимости и декомпозиция без потерь Учебные вопросы
- •6.2. Замыкание множества функциональных зависимостей
- •6.3. Аксиомы Армстронга.
- •6.4.Замыкание множества атрибутов
- •6.5. Минимальное покрытие множества функциональных зависимостей
- •6.6.Декомпозиция без потерь и функциональные зависимости
- •6.7. Корректные и некорректные декомпозиции отношений. Теорема Хита
- •6.8. Диаграммы функциональных зависимостей
- •7.1. Введение
- •7.1. Введение
- •7.2. Минимальные функциональные зависимости и вторая нормальная форма
- •8.1. Введение
- •8.1. Введение
- •8.2. Многозначные зависимости и четвертая нормальная форма
- •8.2.1. Аномалии обновлений при наличии многозначных зависимостей и возможная декомпозиция
- •8.2.2. Многозначные зависимости. Теорема Фейджина. Четвертая нормальная форма
- •8.2.3. Лемма Фейджина
- •8.2.4. Теорема Фейджина
- •8.3. Зависимости проекции/соединения и пятая нормальная форма
- •8.3.2. Зависимость проекции/соединения
- •8.3.3. Аномалии, вызываемые наличием зависимости проекции/соединения
- •8.3.4. Устранение аномалий обновления в 3-декомпозиции
- •8.3.5. Пятая нормальная форма
- •Лекция 9. Sql язык структурированных запросов
- •9.1. Введение
- •9.2. Функции языка sql
- •9.3 История
- •9.4.Вопросы совместимости
- •9.5. Преимущества и недостатки
- •9.5.1. Преимущества
- •1. Независимость от конкретной субд
- •2. Наличие стандартов
- •3. Декларативность
- •9.5.2.Недостатки
- •1. Несоответствие реляционной модели данных
- •9.7. Проекция в sql
- •9.8. Выбор в sql
- •9.9. Сравнение строк
- •9.10. Запросы к нескольким отношениям9.10.1. Декартово произведение и соединение в sql
- •Дисциплина “Обработка информации баз данных и знаний” Лекция 10. Sql язык структурированных запросов
- •10.1.2. Объединение, пересечение и разность запросов
- •10.2. Подзапросы
- •10.2.1. Подзапросы для вычисления скалярных значений
- •10.2.2. Условия уровня отношения
- •10.2.3. Условия уровня кортежа
- •10.2.4. Коррелированные подзапросы
- •10.2.5. Подзапросы в предложениях from
- •10.2.6. Выражения соединения в sql
2.3. Реализация систем баз данных
Вопрос:
Что необходимо сделать, чтобы реализовать конкретную СУБД, включая и такие ее функции, как обработка запросов, управление транзакциями и эффективная организация хранения данных?
Ответ получают, привлекая:
технологии реализации СУБД, которые
можно условно поделить на три категории:
Управление процессами хранения данных— использование вторичных устройств хранения для обеспечения эффективного доступа к информации.
Обработка запросов — оптимальное обслуживание запросов, оформленных средствами высокоуровневых языков, подобных SQL.
Управление транзакциями — поддержка транзакций, обеспечивающая выполнение условий ACID
Лекция. Реляционная модель
Учебные вопросы
3.1 Базовые понятия реляционных баз данных
3.1.1. Тип данных
3.1.2. Домен
3.1.3. Схема отношения, схема базы данных
3.1.4. Кортеж, отношение
-
Базовые понятия реляционных баз данных
3.1.1.Тип данных
Понятие тип данных в реляционной модели данных полностью адекватно понятию типа данных в языках программирования. Обычно в современных реляционных БД допускается хранение символьных, числовых данных, битовых строк, специализированных числовых данных (таких как "деньги"), а также специальных "темпоральных" данных (дата, время, временной интервал). Достаточно активно развивается подход к расширению возможностей реляционных систем абстрактными типами данных (соответствующими возможностями обладают, например, системы семейства Ingres/Postgres). В нашем примере мы имеем дело с данными трех типов: строки символов, целые числа и "деньги".
3.1.2.Домен
Понятие домена более специфично для баз данных, хотя и имеет некоторые аналогии с подтипами в некоторых языках программирования. В самом общем виде домен определяется заданием некоторого базового типа данных, к которому относятся элементы домена, и произвольного логического выражения, применяемого к элементу типа данных. Если вычисление этого логического выражения дает результат "истина", то элемент данных является элементом домена.
Наиболее правильной интуитивной трактовкой понятия домена является понимание домена как допустимого потенциального множества значений данного типа. Например, домен "Имена" в нашем примере определен на базовом типе строк символов, но в число его значений могут входить только те строки, которые могут изображать имя (в частности, такие строки не могут начинаться с мягкого знака).
Следует отметить также семантическую нагрузку понятия домена: данные считаются сравнимыми только в том случае, когда они относятся к одному домену. В нашем примере значения доменов "Номера пропусков" и "Номера групп" относятся к типу целых чисел, но не являются сравнимыми.
3.1.3. Схема отношения, схема базы данных
Схема отношения - это именованное множество пар {имя атрибута, имя домена (или типа, если понятие домена не поддерживается)}. Степень или "арность" схемы отношения - мощность этого множества. Степень отношения СОТРУДНИКИ равна четырем, то есть оно является 4-арным. Если все атрибуты одного отношения определены на разных доменах, осмысленно использовать для именования атрибутов имена соответствующих доменов (не забывая, конечно, о том, что это является всего лишь удобным способом именования и не устраняет различия между понятиями домена и атрибута).
Схема БД (в структурном смысле) - это набор именованных схем отношений.