
- •Обработка статистической информации о надежности исследуемого объекта
- •Упорядочение исходной выборки наработок до отказа
- •Проверка статистических гипотез
- •Проверка статистической гипотезы о соответствии экспоненциальному распределению
- •Проверка статистической гипотезы о ее соответствии распределению Вейбулла
- •Проверка статистической гипотезы о соответствии выборки нормальному или логарифмически нормальному распределению
- •Оценивание параметров распределений
- •Аналитические методы получения точечных оценок
- •Графическое оценивание параметров распределений
- •Оценивание показателей безотказности
- •Восстановление работоспособного состояния
-
Графическое оценивание параметров распределений
Графическое оценивание параметра экспоненциального распределения.
Значения эмпирической функции распределения для экспоненциального распределения рассчитываются по зависимости:
,
(3.4)
Получим:
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
.
Наносим на вероятностную сетку (см. прил.1) точки с координатами:
[7;6], [8;12], [8;18], [8;24], [9;30], [14;36], [15;42], [18;48], [22;54], [23;60], [36;66], [41;72], [48;78], [57;84], [70;90], [75;96] и проводим через них прямую. Абсцисса точки с ординатой 63.8 соответствует величине 28.7, тогда параметр:
.
Графическое оценивание параметров распределения Вейбулла.
Оценивание параметров распределения Вейбулла можно найти по вероятностной сетке (см. прил.2), используя зависимость:
;
(3.5)
,
где
- накопленная интенсивность отказов.
Вычисление накопленной частоты отказов производят в следующей последовательности:
- наработки до отказа и до цензурирования выстраиваются в вариационный ряд;
- для каждого значения
вычисляются соответствующие значения
оценки накопленной интенсивности
отказов:
;
,
где
- инверсионный номер изделия, то есть
ранг, отсчитанный с конца вариационного
ряда.
Если точки с координатами [lni;lnti] на вероятностной сетке удовлетворительно апроксимируются прямой, то переходят к оценке точечных значений параметров a и b.
Пересечение полученной прямой с линией, проведенной параллельно оси абсцисс из точки с ординатой y=0, дает точку, абсцисса которой характеризует точечную оценку параметра а.
Точка пересечения прямой, проведенной из специальной точки А параллельно построенной прямой, со шкалой b дает искомую оценку параметра b.
Оценка параметра а равна абсциссе точки пересечения построенной прямой и линией, проведенной из точки с ординатой F(x)=0,623 или у=0.
Вычисления накопленной частоты сведем в таблицу 6.
Наносим на вероятностную сетку точки с координатами [x=t;y=lnΛi] и проводим через них прямую.
Пересечение прямой с линией, проведенной параллельно оси абсцисс из точки с ординатой y=0, дает оценку параметра а:
а=33.
Из точки А проводим луч параллельно построенной прямой до пересечения со шкалой b. Точка пересечения дает оценку параметра b=1.35.
Таблица 6
I |
|
|
|
|
|
1 |
16 |
7 |
0,063 |
0,063 |
-2,76 |
2 |
15 |
8 |
0,066 |
0,129 |
-2,05 |
3 |
14 |
8 |
0,071 |
0,20 |
-1,61 |
4 |
13 |
8 |
0,077 |
0,27 |
-1,28 |
5 |
12 |
9 |
0,083 |
0,36 |
-1,02 |
6 |
11 |
14 |
0,091 |
0,45 |
-0,80 |
7 |
10 |
15 |
0,10 |
0,55 |
-0,60 |
8 |
9 |
18 |
0,11 |
0,66 |
-0,40 |
9 |
8 |
22 |
0,13 |
0,79 |
-0,20 |
10 |
7 |
23 |
0,14 |
0,93 |
-0,07 |
11 |
6 |
36 |
0,17 |
1,10 |
0,09 |
12 |
5 |
41 |
0,20 |
1,30 |
0,26 |
13 |
4 |
48 |
0,25 |
1,55 |
0,44 |
14 |
3 |
57 |
0,33 |
1,88 |
0,63 |
15 |
2 |
70 |
0,50 |
2,38 |
0,87 |
16 |
1 |
75 |
1,00 |
3,38 |
1,22 |
Графическое оценивание параметров нормального распределения.
Значения эмпирической функции распределения для нормального распределения рассчитываются по зависимости:
.
(3.6)
Получим:
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
.
На вероятностную сетку (см. прил.3) наносим точки с координатами:
[17;4], [25;10], [29;16], [43;22], [57;28], [96;35], [115;41], [142;47], [155;53], [170;59], [174;65], [180;72], [190;78], [230;84], [235;90], [260;96].