2. Проверка статистической гипотезы о ее соответствии распределению Вейбулла

Возможность принадлежности исходной выборки к распределению Вейбулла проверяем по критерию «S-статистика»:

, (2.3)

где - весовой коэффициент, значения которого берутся из табл. 4 прил.[1]

- означает, что берется целая часть числа.

Вычисления сведем в таблицу:

Таблица 3

N
1	7	1,9	0,47	1,03	0,46	6,5
2	8	2,1	0	0,535	0
3	8	2,1	0	0,4	0
4	8	2,1	0	0,3	0
5	9	2,2	0,12	0,24	0,5
6	14	2,6	0,44	0,21	2,07
7	15	2,7	0,06	0,19	0,31
8	18	2,9	0,2	0,18	1,06
9	22	3,1	0,2	0,17	1,16
10	23	3,13	0,04	0,17	0,24
11	36	3,6	0,46	0,17	2,7
12	41	3,7	0,12	0,18	0,7
13	48	3,9	0,16	0,19	0,80
14	57	4,04	0,17	0,23	0,73
15	70	4,25	0,07	0,33	0,2
16	75	4,32

Из табл. 5 прил. для q=0.9 и r=16 находим:

Следовательно гипотеза о принадлежности выборки к распределению Вейбулла не отвергается.

3. Проверка статистической гипотезы о соответствии выборки нормальному или логарифмически нормальному распределению

Проверка осуществляется с использованием критерия Пирсона:

, (2.4)

Осуществим разбиение на интервалы:

.

.

Вычисление теоретических частот сведем в таблицу:

Таблица 4

	Границы интервалов	Середина интервалов
1	1-12	6		-1,17	-0,50	-0,38	0,3	0,31
2	12-24	18	-1,17	-0,59	-0,38	-0,22	0,14	0,06
3	24-36	30	-0,59	0	-0,22	0	0,06	0,06
4	36-48	42	0	0,59	0	0,22	0,19	0,25
5	48-60	54	0,59	1,17	0,22	0,38	0,9	0,12
6	60-75	68	1,17		0,38	0,5	0,5	0,19

из табл. 5 прил.

Определим критерий согласия Пирсона:

Следовательно, гипотеза о принадлежности исходной выборки к нормальному распределению отвергается.