
- •2. Формула Шеннона. Единицы измерения количества информации. Определение единиц измереия информации (бит, байт).
- •4.Из десятичной в др…
- •5.Логические основы устройства компьютера. Логические операции: конъюнкция, дизъюнкция, отрицание и их смысл.
- •6. Электронно–вычислительная машина как система. Структура и архитектура современного компьютера. Принципы Джона фон Неймана. Классификация современных компьютеров
- •7. Базовая аппаратная конфигурация персонального компьютера. Системный блок: понятия, виды. Внутреннее устройство системного блока.
- •8.Метеринская плата компьютера: понятие, назначение, хар-ка, логические схемы.
- •9.Структура и основная хар-ка процессора как основной микросхемы комп-ра.Связь процессора с др устройствами. Компоненты магистрали комп-ра.
- •10. Внутренняя память компьютера: оперативная и кэш-память, микросхема пзу и система bios, энергонезависимая память cmos. Носители и устройства внешней памяти.
- •11. Конструкция, принцип действия, основные параметры жесткого диска.
- •1. Протокол передачи данных.
- •12. Классификация устройств ввода и вывода информации, порты комп-ра для подключения периферийных устройств.
- •13. Виды и основные пользовательские характеристики современных мониторов.
- •14. Принтеры: понятие, назначение, виды, принципы работы.
- •15. Клавиатура: группы клавиш, назначение клавиш.
- •16. Виды, принцип действия, регулируемые параметры мыши. Доп. Устройства комп-ра: модем, тв-тюнер, звуковая карта.
- •17. Понятие и структура программного обеспечения персонального компьютера.
- •18. Назначение, типы, ведущие функции операционной системы пк. Основные компоненты операционной системы: ядро, интерфейс, драйверы устройств.
- •19. Понятие и типы файлов. Файловая структура комп-ра. Обслуживание файловой структуры персонального комп-ра.
- •20. Прикладное по: понятие, значение, структура, виды, программы.
- •21. Назначение и виды языков программирования. Составные компоненты системы программирования.
- •22. Назначение и классификация служебных программных средств.
- •23. Компьютерный вирус. Признаки вирусного заражения.
- •24. Классификация вирусов.
- •25. Виды антивирусных программ. Меры по защите эвм от вирусов.
- •26. Понятие архивации. Методы и форматы сжатия информации. Основные идеи алгоритмов rle, Лемпеля-Зива, Хаффмана.
- •27. База данных. Классификация. Модели баз данных. Достоинства и недостатки.
- •28. Субд. Виды. Основные принципы создания.
- •29. Автоматизированное рабочее место мед специалиста. Назначение, основные требования и принципы разработки.
- •30. Совокупность решаемых с помощью арм задач и основные направления применения автоматизированных рабочих мест мед персоналом.
- •31. Структурные компоненты и функциональные модули автоматизированных рабочих мест медицинских работников. Классификация автоматизированных рабочих мест сотрудников медицинских организаций.
- •32. Знания как основа функционирования экспертных систем. Понятие, свойства и виды знаний.
- •33. Экспертная система: понятие, назначение и структурные компоненты. Основные этапы разработки экспертной системы
- •34. Базовые функции экспертных систем и требования к работе медицинских экспертных систем.
- •35. Режимы функционирования и виды современных экспертных систем. Экспертная система и специалист: сравнительные преимущества и недостатки
- •36. Понятие компьютерной сети. Основные требования, предъявляемые к современным компьютерным сетям
- •37. Основные компоненты компьютерной сети
- •38. Классификация компьютерных сетей. Топология кс. Виды. Преимущества и недостатки.
- •39. Глобальная сеть Интернет. История создания. Общая характеристика Интернет. Принцип коммутации пакетов
- •40. Протокол сети интернет. Возможности сети. «Всемирная паутина». Язык html.
- •41. Телемедицина, задачи телемедицины. История развития. Основные направления телемедицины
- •42. Предмет, цели и задачи медицинской информатики. Виды медицинской информации
- •43. Классификация медицинских информационных систем (мис). Задачи мис
- •44. Информационные технологии. Информационные системы
- •45. Виды технологических информационных медицинских систем. Уровни развития мис
- •46. История развития эвм. Поколения эвм. Современный этап развития вычислительной техники и ее перспективы
- •47. Математическая статистика ее методы. Основные этапы статистической работы.
- •48. Генеральная совокупность и выборка. Способы формирования выборки
- •49. Вариационный ряд и его наглядное изображение. Построение гистограммы (алгоритм)
- •50. Характеристики статистического распределения: характеристики положения; характеристики формы; характеристики рассеяния.
- •51. Оценка параметров генеральной совокупности. Точечная и интервальная оценка. Доверительный интервал. Уровень значимости
- •52. Дисперсионный анализ. Градации факторов и анализ. Простейшая схема варьирование при различий по одному фактору
- •53. Дисперсионный анализ. Рабочая формула для вычисления средних квадратов
- •54. Вычисление f-критерия для определения влияния изучаемого фактора. Количественная оценка влияния отдельных факторов.
- •55. Понятие корреляции. Функциональная и корреляционная зависимости. Графики рассеяния.
- •56. Коэффициент корреляции и его свойства.
- •57. Регрессионный анализ. Линейная регрессия
- •58. Ряды динамики. Понятие временного ряда. Виды ряда. Определение тренда
- •59. Выравнивание динамических рядов: метод скользящей средней
- •60. Выравнивание динамических рядов: метод наименьших квадратов
- •61. Выравнивание динамических рядов: метод удлинения периодов
- •62. Анализ динамических рядов. Хронологическая средняя. Абсолютный прирост ряда. Коэффициент роста
- •63. Анализ динамических рядов. Хронологическая средняя. Темп роста. Темп прироста
34. Базовые функции экспертных систем и требования к работе медицинских экспертных систем.
Базовые функции экспертных систем:
1. Приобретение знаний
"Приобретение знаний - это передача потенциального опыта решения проблемы от некоторого источника знаний и преобразование его в вид, который позволяет использовать эти знания в программе".
2. Представление знаний
Представление знаний - еще одна функция экспертной системы. Теория представления знаний - это отдельная область исследований, тесно связанная с философией формализма и когнитивной психологией. Предмет исследования в этой области - методы ассоциативного хранения информации, подобные тем, которые существуют в мозгу человека. При этом основное внимание, естественно, уделяется логической, а не биологической стороне процесса, опуская подробности физических преобразований.
3. Управление процессом поиска решения.
При проектировании экспертной системы серьезное внимание должно быть уделено и тому, как осуществляется доступ к знаниям и как они используются при поиске решения. Знание о том, какие знания нужны в той или иной конкретной ситуации, и умение ими распорядиться - важная часть процесса функционирования экспертной системы. Такие знания получили наименование метазнаний - т.е. знаний о знаниях. Решение нетривиальных проблем требует и определенного уровня планирования и управления при выборе, какой вопрос нужно задать, какой тест выполнить, и т.д.
4. Разъяснение принятого решения.
Вопрос о том, как помочь пользователю понять структуру и функции некоторого сложного компонента программы, связан со сравнительно новой областью взаимодействия человека и машины, которая появилась на пересечении таких областей, как искусственный интеллект, промышленная технология, физиология и эргономика. На сегодня вклад в эту область исследователей, занимающихся экспертными системами, состоит в разработке методов представления информации о поведении программы в процессе формирования цепочки логических заключений при поиске решения.
Требования, предъявляемые к медицинским экспертным системам:
1. Система должна обеспечивать высокий уровень решения задачи в своей предметной области.
2. «Поведение» ЭС (задаваемые врачу вопросы, рекомендации, логика работы и принятия решений) должно моделировать поведение грамотного врача.
3. Система должна объяснять получаемые решения.
4. Созданные системы должны обеспечивать возможность модификации при обновлении информации.
35. Режимы функционирования и виды современных экспертных систем. Экспертная система и специалист: сравнительные преимущества и недостатки
ЭС функционируют в двух режимах:
в режиме приобретения знаний
режиме решения НФЗ.
В режиме приобретения знаний общение с ЭС осуществляют инженеры по знаниям и эксперты. В этом режиме инженеры по знаниям и эксперты наполняют БЗ новыми факторами, правилами, которые позволяют ЭС в режиме решения самостоятельно решать НФЗ из ПО.
В режиме решения НФЗ общение с ЭС осуществляет непрограммирующий ЛПР-пользователь, которого интересует результат и (или) способ получения решения. Необходимо отметить, что в зависимости от назначения ЭС пользователь может не быть специалистом в данной ПО (в этом случае он обращается к ЭС за советом, не умея получить ответ сам) и быть специалистом (в этом случае он обращается к ЭС с целью либо ускорить процесс получения результата, либо с целью возложить на ЭС рутинную работу).
В режиме решения постановка НФЗ, сформулированная пользователем, после обработки лингвистическим процессором поступает в БД (рабочую память ЭС). Лингвистический процессов, или подсистема общения, выполняет следующие операции: распределяет роли участников (ЛПР и ЭС) и организует из взаимодействие в процессе кооперативного решения НФЗ.;
Преимущества:
Принимать быстрые и качественные решения в области управления материальными потоками;
Готовить опытных специалистов за относительно более короткий промежуток времени;
Сохранит «ноу-хау» компании, так как персонал, пользующийся системой - не может вынести за пределы компании опыт и знания, содержащиеся в экспертной системе;
Использовать опыт и знания высококвалифицированных специалистов на непрестижных, опасных, скучных и тому подобных рабочих местах.
Недостатки:
ограниченную возможность использования «здравого смысла».
Логистические процессы включают множество операций с разнообразными грузами.
Учесть все особенности в экспертной программе невозможно.