Козлова
.docxФедеральное государственное образовательное бюджетное учреждение
высшего профессионального образования
Уральский государственный медицинский университет
Кафедра «Медицинской физики»
Отчет
по дисциплине: «Медицинская информатика»
на тему: «УИРС»
Выполнила:
Студент 2 курса,
гр. ОЛД -205
Козлова Ксения Ивановна
Преподаватель:
Семенова Юлия Николаевна
Екатеринбург, 2016 г.
Задание:
№15(51-100) – выполнить корреляционный и регрессионный анализ для двух зависимых выборокиз таблицы №1.Переменные: С и D, число пациентов в выборке n=50 (c 51 по 100).
Ход работы:
-
Я ввела данные, согласно заданию, в столбики Excel.
-
Создала таблицу «Описательные статистики»
|
|
ЛПНП холестерин |
Уровень жира в тканях |
|
Среднее |
4,5186 |
24,2854 |
|
Стандартная ошибка |
0,27747 |
1,13694 |
|
Медиана |
4,255 |
24,725 |
|
Мода |
1,82 |
30,9 |
|
Стандартное отклонение |
1,962013 |
8,03938 |
|
Дисперсия выборки |
3,849494 |
64,63163 |
|
Эксцесс |
1,924163 |
-0,63047 |
|
Асимметричность |
1,021516 |
0,011093 |
|
Интервал |
9,77 |
32,2 |
|
Минимум |
1,55 |
10,29 |
|
Максимум |
11,32 |
42,49 |
|
Сумма |
225,93 |
1214,27 |
|
Счет |
50 |
50 |
-
Далее построила диаграмму, на которой поместила заголовок «Поле корреляции», линию регрессии, её уравнение, величину достоверности аппроксимации.
-
Нашла коэф. линейной корреляции Пирсона, его значимость Т и критическое значение коюф. Стьюдента tкр.
|
Коэф. корреляции R |
0,49 |
|
Значимость корреляции T |
3,92 |
|
Критическое значение t(кр) |
2,01 |
Вывод: Коэф. положительный, зависимость прямая, связь средняя, так как Т > tкр корреляция значима.
-
Построила гистограммы.
Вывод: Для ЛПНП холестерина соответствует норм. закону распределения, т.к. гистограмма является симметричной, а для уровня жира в крови не соответствует, т.к. гистограмма двухмодальная.
-
Проверила гипотезу о нормальном законе распределения для каждой переменной с помощью критерия хи-квадрат.
Вывод: В моем случае для той и другой переменной гипотеза о нормальности отвергается так как X^2э в том и в другом случае больше, чем X^2кр.
-
Определила коэф. Спирмена.
R = 0,56
Табл. = 0,05
Вывод: Он получился больше табличного, значит корреляция статистически значима.