Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

5

.docx
Скачиваний:
15
Добавлен:
28.01.2018
Размер:
926 Кб
Скачать

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Санкт-Петербургский государственный

электротехнический университет

«ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)

отчет

по лабораторной работе №5

дисциплина - «Моделирование систем»

Тема: «Моделирование эпидемии»

Студент гр. 5371

Уруков С.Д.

Преподаватель

Туральчук К.А.

В данной лабораторной работе произведено моделирование динамической системы. Построена модель, показывающая изменение популяции.

Мы рассмотрели 4 модели:

Модель 1. Неограниченный рост.

maxBirthRate = 0.07; maxAverageLifetime = 84; спустя 60 сек. Population = 98000.

maxBirthRate = 0.04; maxAverageLifetime = 70; спустя 60 сек. Population = 14000.

maxBirthRate = 0.08; maxAverageLifetime = 70; спустя 60 сек. Population = 14000.

maxBirthRate = 0.01; maxAverageLifetime = 70; спустя 60 сек. Population = 2319.

Модель 2. Ограниченный рост.

Для Capacity = 5000

Для Capacity = 2000

Для Capacity = 25000

Модель 3. Ограниченный рост с задержкой.

В этой модели мы установили задержку для значения averageLifetime.

Где delay – Функция, которая задерживает заданный поток на указанное время.

Мы берем тот же поток, задаём ему задержку в 5 и начальными условиями ставим maxAverageLifetime.

При начальном населении в 10000 и capacity = 25000 наблюдаем следующую ситуацию.

Модель 4. Непостоянность вместимости.

Мы модифицировали нашу модель, отразив в ней Capacity через поток. Теперь эта величина накопитель, и она меняется со временем.

Начальные условия: Capacity = 5000, Population = 1000, CapacityRate = 0.004.

Выделим отдельно на временном графике Population и Capacity. Видим, как с уменьшением Capacity падает популяция.

Санкт-Петербург 2017

Соседние файлы в предмете Моделирование систем