Введение

Одной из основных проблем науки в области автоматизации является изучение методов исследования динамики сложных, многокомпонентных систем. К таким системам относятся крупные производственные и энергетические комплексы с системами управления, а так же их отдельные системы автоматизации, которые создаются на базе электроники, телемеханики .

При эксплуатации и испытаниях таких систем возникают различные по харакетру задачи, требующие четкого знания количественных и качественных характеристик многокомпонентной системы, а так же всех связующих элементов системы. Класические методы п математики не всегда позволяют точно описывать сложные системы.

Для решения данных проблем получают широкое распространения различные методы моделирования. По реализации, все модели можно разделить на два больших класса: физические, математические и циклические

Заключение

Роль, которую играет математическое моделирование, безусловно, зависит от характера рассматриваемой задачи, располагаемого времени и отпущенных средств, а также от выбранной модели.

В рамках данной работы были рассмотрены основные понятия метода математического моделирования, а так же разобраны структуры построения многокомпонентных систем и их математических моделей. Так же, в качестве примера была рассмотрена, современная среда математического моделирования Mathlab.

Таким образом, можно оценить сущность метода математического моделирования многокомпонентных систем и актуальность его применения в научных исследованиях.

Любая структура сложной системы представляет собой состав из большого количества взаимосвязанных элементов. В свою очередь каждый элемент может так же представлять многокомпонентную систему. К примеру, производственный комплекс предприятия представляет собой сложную систему, состаящую из отдельных служб и отделений. В свою очередь каждая служба может так же разделяться на элементы (цеха),а те в свою очередь на уже конечные простейшие элементы системы ( участки). Таким образом понятие простейшего элемента системы носит, довольно относительный характер и должно определяться для каждой системы индивидуально.