Вариант №1
Тест №1
Изучалось влияние трех связующих веществ (П1, П2 и П3) на истираемость таблеток. Закон распределения значений истираемости во всех группах не отличался от нормального (p>0,05). При проведении точечной оценки получено следующие средние значения и ошибки средних: П1 – 15,00,5; П2 – 11,20,6; П3 – 9,20,8.
Для сравнения средних значений использовался параметрический критерий Шеффе.
Установлено, что
для П1 и П2 отличие средних не является статистически значимым, p=0.25,
для П1 и П3 отличие средних не является статистически значимым, p=0.09,
для П2 и П3 отличие средних не является статистически значимым, p=0.17.
Какой вывод должен сделать исследователь?
-
Наибольшей истираемостью обладают таблетки с покрытием П1.
-
Наименьшей истираемостью обладают таблетки с покрытием П3.
-
Не выявлено отличия истираемости таблеток с различными покрытиями.
-
Необходимо использовать непараметрические критерии сравнения.
Тест №2
При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено значение коэффициента корреляции Пирсона R= –0,9 (отлично от 0 на уровне значимости p<0,01).
Какой вывод должен сделать исследователь?
-
С увеличением показателя A увеличивается среднее значение показателя B
-
С увеличением показателя A уменьшается среднее значение показателя B
-
Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено
-
Необходимо проверить расчеты
Тест №3
При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено что значение коэффициента корреляции Пирсона не отличается от 0 (p=0,12).
Какой вывод должен сделать исследователь?
-
При изменении показателя A изменяется среднее значение показателя B
-
Между показателями A и B связи не выявлено
-
Между показателями a и b линейной корреляционной связи не выявлено
-
Необходимо использовать непараметрические критерии
Тест №4
Методы корреляционного анализ используются
-
Для сравнения средних значений значений в трех и более группах
-
Для сравнения дисперсий в трех и более группах
-
Для установления вида зависимости результирующего признака от факторного
-
Для выявления связи между признаками
Тест №5
Для выявления линейной связи между парой изучаемых признаков в случае нормального закона их распределения используются методы
-
Множественных сравнений
-
Корреляционного анализа
-
Регрессионного анализа
-
Ни один из перечисленных выше методов
Тест №6
При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено значение коэффициента корреляции Пирсона R= –1,9 (отлично от 0 на уровне значимости p<0,01).
Какой вывод должен сделать исследователь?
-
С увеличением показателя A увеличивается среднее значение показателя B
-
С увеличением показателя A уменьшается среднее значение показателя B
-
Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено
-
Необходимо проверить расчеты
Тест №7
Методы множественных сравнений в случае, когда распределение значений не отличается от нормального используются
-
Для выявления связи между признаками
-
Для сравнения дисперсий в трех и более группах
-
Для сравнения средних значений значений в трех и более группах
-
Для установления вида зависимости результирующего признака от факторного
Тест №8
Для построения математических моделей зависимости одного признака от другого используется
-
Регрессионный анализ
-
Корреляционный анализ
-
Множественные сравнения
-
Ни один из перечисленных выше методов
Тест №9
При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено значение коэффициента корреляции Пирсона R= 0,1 (не отличается от 0 на уровне значимости p=0,2).
Какой вывод должен сделать исследователь?
-
Необходимо проверить расчеты
-
С увеличением показателя A увеличивается среднее значение показателя B
-
С увеличением показателя A уменьшается среднее значение показателя B
-
Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено
Тест №10
Методы регрессионного анализ используются
-
Для выявления связи между признаками
-
Для установления вида зависимости результирующего признака от факторного
-
Для сравнения дисперсий в трех и более группах
-
Для сравнения средних значений значений в трех и более группах