ВАРИАНТ 1

Тест №1

При изучении влияния препарата на стабилизацию уровня сахара в крови было установлено, что средние значения уровня сахара до введения препарата и после статистически значимо различаются (р=0,01). Экспериментальные данные подчиняются нормальному закону распределения. Какой вывод о влиянии препарата можно сделать в этом случае?

1. Не выявлено влияния препарата на среднее значение уровня сахара в крови (p=0,01).

2. +Применение препарата приводит к изменению уровня сахара в крови (p=0,01).

3. Для окончательного вывода нужно провести однофакторный дисперсионный анализ.

4. Для окончательного вывода нужно воспользоваться критерием ².

Тест №2

Сравнивая 2-е статистические совокупности, которые подчиняются нормальному закону распределения, экспериментатор получил значение критерия Стьюдента T_ф=3,17. Критическое значение коэффициента Стьюдента для этого случая равно 2,9. Какой вывод должен сделать экспериментатор?

1. Для окончательного вывода нужно провести однофакторный дисперсионный анализ.

2. Для окончательного вывода нужно воспользоваться критерием 2.

3. +Принимается альтернативная гипотеза.

4. Принимается нулевая гипотеза.

Тест №3

Для выявления влияния препарата на показатель крови в группе больных были проведены измерения этого показателя до проведения лечения и после проведения лечения. Распределение значений показателя не отличается от нормального. Для проверки гипотезы необходимо использовать

1. Критерий Стьюдента для независимых выборок.

2. +Парный критерий Стьюдента для связанных выборок.

3. Критерий Вилкоксона для независимых выборок.

4. Парный критерий Вилкоксона для связанных выборок.

Тест №4

Для выявления влияния препарата на показатель крови были проведены измерения этого показателя в группе больных, пролеченных этим препаратом, аналогичной группе больных, которым давали плацебо и группе здоровых пациентов. Распределение значений показателя отличается от нормального. Для проверки гипотезы необходимо использовать

1. Критерий Стьюдента для независимых выборок.

2. Парный критерий Стьюдента для связанных выборок.

3. Однофакторный дисперсионный анализ.

4. +Критерий Крускала-Уоллиса.

Тест №5

При исследовании влияния нагрузки на уровень холестерина в крови оказалось, что средние значения холестерина до нагрузки и после различаются в два раза, при этом распределение экспериментальных данных не подчиняются нормальному закону распределения. Какой вывод можно сделать о влиянии нагрузки на содержание холестерина в крови?

1. Нагрузка влияет на уровень холестерина.

2. +Для окончательного вывода необходимо применить критерий Вилкоксона.

3. Нагрузка не влияет на уровень холестерина.

4. Для окончательного вывода необходимо применить критерий Стьюдента.

Тест №6

При проведении однофакторного дисперсионного анализа критическое установлено влияние факторного признака на уровне значимости p=0,03. Можно ли говорить о том, что влияние признака выявлено, если критический уровень значимости равен 0,01.

1. Да.

2. +Нет.

3. Для ответа на вопрос нужно знать количество групп сравнения.

4. Для окончательного вывода необходимо применить критерий Вилкоксона.

Тест №7

При проведении однофакторного дисперсионного анализа критическое установлено влияние факторного признака на уровне значимости p=0,001. Можно ли говорить о том, что влияние признака выявлено, если критический уровень значимости равен 0,01.

1. +Да.

2. Нет.

3. Для ответа на вопрос нужно знать количество групп сравнения.

4. Для окончательного вывода необходимо применить критерий Вилкоксона.

Тест №8

Для выявления влияния факторного признака на результирующий признак, в случае когда результирующий признак является количественным и закон его распределения отличается от нормального, факторный признак также количественный и принимает три уровня значений применяется

1. Однофакторный дисперсионный анализ.

2. +Критерий Крускала-Уоллиса.

3. Критерий ².

4. Ни один из указанных методов не подходит для проведения анализа

Тест №9

Для выявления влияния факторного признака на результирующий признак, в случае когда результирующий признак является количественным и закон его распределения отличается от нормального, факторный признак является качественным и принимает три уровня градации применяется