Вариант 1

Тесты

1. D,A,C

2. C

3. B

4. B

5. D

6. C

7. B

8. C

9. A

10. B

Задачи

№1

1) Проверка на нормальность,

Сравнение средних двух независимых выборок. Критерий Стьюдента.

2) Различие средних не является статистически значимым, p=0.066.

3) Вывод

№2

1) Риски События в группах статистически значимо различаются, p<0.001.

Риск События для (Группа 1),% <> Риска События для (Группа 2),%

САР=53.1% (интервальная оценка:30.0%<=САР<=68.5% на уровне значимости p=0.05.)

2) Вывод

Задачи

№3

1) Проверка на нормальность,

Проверка значимости линейной корреляционной связи для двух выборок. Коэффициент корреляции Пирсона.

2) R=0.085, число степеней свободы k=8. Линейная корреляционная связь отсутствует, R=0, p=0.816.

3) Вывод

№4

1) Планирование эксперимента. Расчет размера выборки (сравнение двух частот).

2) Выборки в n=72 в каждой группе будут достаточными для выявления различий в Частоте События в 15.00% с 80% мощностью на 5% уровне значимости.

Вариант 2

Тесты

1. A

2. C

3. B

4. B

5. B

6. C

7. D

8. D

9. A

10. C

Задачи

№1

1) Сравнение доли для двух групп. Угловое преобразование Фишера (с учетом поправки Йейтса).

2) Различие доли не является статистически значимым, p=0.308.

3) Вывод

№2

1) Риски События в группах статистически значимо различаются, p<0.001.

Риск События для (Метод 1) <> Риска События для (Метод 2)

ОР=3.57 (интервальная оценка:1.71<=ОР<=7.44 на уровне значимости p=0.05.)

2) Вывод

№3

1) Проверка на нормальность,

Проверка значимости корреляционной связи для двух выборок. Показатель ранговой корреляции Спирмена.

2) Ro=0.676. Существует корреляционная связь, Ro>0 (Ro=0.676) , на уровне значимости p=0.03.

3) Вывод

№4

1) Планирование эксперимента. Расчет размера выборки (сравнение двух средних).

2) Выборки в n=47 в каждой группе будут достаточными для выявления различий в 2.00 единицы с 90% мощностью на 5% уровне значимости, принимая стандартное отклонение равным 3.00 единицы.

Вариант 3

Тесты

1. D

2. B

3. D

4. B

5. C

6. A

7. D

8. C

9. D

10. B

Задачи

№1

1) Проверка на нормальность,

Сравнение центральных тенденций двух независимых выборок. W-критерий Вилкоксона.

2) Центральные тенденции отличаются, на уровне значимости p<0.001.

3) Вывод

№2

1)Частота События в группах статистически значимо различаются, p<0.001.

Число больных, которых необходимо лечить методом (Метод 2) ЧБНЛ =1.9 (интервальная оценка:1.5<=ЧБНЛ<=3.3 на уровне значимости p=0.05.)

2) Вывод

№3

1) Проверка на нормальность,

Проверка значимости линейной корреляционной связи для двух выборок. Коэффициент корреляции Пирсона.

2) R=-0.242, число степеней свободы k=8. Линейная корреляционная связь отсутствует, R=0, p=0.498.

3) Вывод

№4

1) Планирование эксперимента. Расчет размера выборки (сравнение двух частот).

2) Выборки в n=58 в каждой группе будут достаточными для выявления различий в Частоте События в 18.00% с 90% мощностью на 5% уровне значимости.

Вариант 4

Тесты

1. C

2. C

3. B

4. B

5. D

6. D

7. B

8. A

9. D

10. B

Задачи

№1

1) Сравнение доли для двух групп. Угловое преобразование Фишера (с учетом поправки Йейтса).

2) Различие доли не является статистически значимым, p=0.076.

3) Вывод

№2

1) Cтатистически значимого изменения риска События не выявлено, p=0.062.

2) Вывод

№3

1) Проверка на нормальность,

Проверка значимости линейной корреляционной связи для двух выборок. Коэффициент корреляции Пирсона.

2) R=0.851, число степеней свободы k=8. Существует линейная корреляционная связь, R>0 (R= 0.851) , на уровне значимости p=0.002.

3) Вывод

№4

1) Планирование эксперимента. Расчет размера выборки (сравнение двух средних).

2) Выборки в n=9 в каждой группе будут достаточными для выявления различий в 4 единицы с 95% мощностью на 1% уровне значимости, принимая стандартное отклонение равным 2 единицы.

Вариант 5

Тесты

1. D

2. A

3. B

4. C

5. C

6. A

7. A

8. D

9. B

10. B

Задачи

№1

1) Проверка на нормальность,

Проверка значимости линейной корреляционной связи для двух выборок. Коэффициент корреляции Пирсона.

2) R факт.=-0.431, число степеней свободы k=7.

Линейная корреляционная связь отсутствует, R=0, p=0.245.

3) Вывод

№2

1) Риски События в группах статистически значимо различаются, p<0.001.

Риск События для (Метод 1),% <> Риска События для (Метод 2),%

САР=26.6% (интервальная оценка:12.4%<=САР<=40.4% на уровне значимости p=0.05.)

2) Вывод

№3

1) Проверка на нормальность,

Проверка значимости корреляционной связи для двух выборок. Показатель ранговой корреляции Спирмена.

2) Ro=0.105. Корреляционная связь отсутствует, Ro=0, p>0.05.

3) Вывод

№4

1) Планирование эксперимента. Расчет размера выборки (сравнение двух частот).

2) Выборки в n=29 в каждой группе будут достаточными для выявления различий в Частоте События в 30.00% с 80% мощностью на 5% уровне значимости.

Вариант 6

Тесты

1. B

2. B

3. A

4. D

5. D

6. D

7. C

8. D

9. C

10. B

Задачи

№1

1) Сравнение доли для двух групп. Угловое преобразование Фишера (с учетом поправки Йейтса).

2) Различие доли не является статистически значимым, p=0.486

3) Вывод

№2

1) Cтатистически значимого изменения риска События не выявлено, p=0.122.

2) Вывод

№3

1) Проверка на нормальность,

Проверка значимости линейной корреляционной связи для двух выборок. Коэффициент корреляции Пирсона.

2) R=-0.997, число степеней свободы k=8. Существует линейная корреляционная связь, R<0 (R=-0.997), на уровне значимости p<0.001.

3) Вывод

№4

1) Планирование эксперимента. Расчет размера выборки (сравнение двух частот).

2) Выборки в n=1568 в каждой группе будут достаточными для выявления различий в 1.00 единицы с 80% мощностью на 5% уровне значимости, принимая стандартное отклонение равным 10.00 единицы.

Вариант 7

Тесты

1. B

2. D

3. B

4. D

5. B

6. A

7. C

8. B

9. B

10. B

Задачи

№1

1) Проверка на нормальность,

Проверка значимости корреляционной связи для двух выборок. Показатель ранговой корреляции Спирмена.

2) Ro факт.=-0.147. Корреляционная связь отсутствует, Ro=0, p>0.05.

3) Вывод

№2

1) Частота События в группах статистически значимо различаются, p=0.003.

Частота появления События для (Метод 1) <> Частоты появления События для (Метод 2)

Число больных, которых необходимо лечить методом (Метод 2)

ЧБНЛ =8.4 (интервальная оценка:5.1<=ЧБНЛ<=22.3 на уровне значимости p=0.05.)

2) Вывод

№3

1) Проверка на нормальность,

Сравнение двух связанных выборок. T-критерий Вилкоксона.

2) T-W=3.5. Выявлено отличие на уровне значимости p=0.039.

3) Вывод

№4

1) Планирование эксперимента. Расчет размера выборки (сравнение двух средних).

2) Выборки в n=21 в каждой группе будут достаточными для выявления различий в 1.00 единицы с 90% мощностью на 5% уровне значимости, принимая стандартное отклонение равным 1.00 единицы.

Вариант 8

Тесты

1. D

2. С

3. С

4. A

5. D

6. B

7. D

8. C

9. A

10. B

Задачи

№1

1) Проверка на нормальность,

Сравнение средних двух независимых выборок. Критерий Стьюдента.

2) Различие средних не является статистически значимым, p=0.066.

3) Вывод

№2

1) Риски События в группах статистически значимо различаются, p<0.001. Риск События для (Группа 1),% <> Риска События для (Группа 2),% САР=53.1% (интервальная оценка:30.0%<=САР<=68.5% на уровне значимости p=0.05.)

2) Вывод

№3

1) Проверка на нормальность,

Проверка значимости линейной корреляционной связи для двух выборок. Коэффициент корреляции Пирсона.

2) R=-0.242, число степеней свободы k=8. Линейная корреляционная связь отсутствует, R=0, p=0.498.

3) Вывод

№4

1) Планирование эксперимента. Расчет размера выборки (сравнение двух частот).

2) Выборки в n=38 в каждой группе будут достаточными для выявления различий в Частоте События в 40.00% с 95% мощностью на 1% уровне значимости.

Вариант 9

Тесты

1. C

2. A

3. B

4. C

5. C

6. A

7. B

8. D

9. D

10. B

Задачи

№1

1) Сравнение доли для двух групп. Угловое преобразование Фишера (с учетом поправки Йейтса).

2) Различие доли не является статистически значимым, p=0.308.

3) Вывод

№2

1) Риски События в группах статистически значимо различаются, p<0.001.

Риск События для (Метод 1) <> Риска События для (Метод 2)

ОР=3.57 (интервальная оценка:1.71<=ОР<=7.44 на уровне значимости p=0.05.)

2) Вывод

№3

1) Проверка на нормальность,

Проверка значимости линейной корреляционной связи для двух выборок. Коэффициент корреляции Пирсона.

2) R=0.851, число степеней свободы k=8. Существует линейная корреляционная связь, R>0 (R= 0.851) , на уровне значимости p=0.002.

3) Вывод

№4

1) Планирование эксперимента. Расчет размера выборки (сравнение двух частот).

2) Выборки в n=141 в каждой группе будут достаточными для выявления различий в 4 единицы с 80% мощностью на 5% уровне значимости, принимая стандартное отклонение равным 12 единицы.

Вариант 10

Тесты

1. B

2. A

3. A

4. A

5. D

6. D

7. A

8. A

9. D

10. A

Задачи

№1

1) Проверка на нормальность,

Сравнение центральных тенденций двух независимых выборок. W-критерий Вилкоксона.

2) Центральные тенденции отличаются, на уровне значимости p<0.001.

3) Вывод

№2

1)Частота События в группах статистически значимо различаются, p<0.001.

Число больных, которых необходимо лечить методом (Метод 2) ЧБНЛ =1.9 (интервальная оценка:1.5<=ЧБНЛ<=3.3 на уровне значимости p=0.05.)

2) Вывод

№3

1) Проверка на нормальность,

Проверка значимости корреляционной связи для двух выборок. Показатель ранговой корреляции Спирмена.

2) Ro=0.105. Корреляционная связь отсутствует, Ro=0, p>0.05.

3) Вывод

№4

1) Планирование эксперимента. Расчет размера выборки (сравнение двух частот).

2) Выборки в n=90 в каждой группе будут достаточными для выявления различий в Частоте События в 20.00% с 80% мощностью на 5% уровне значимости.

Вариант 11

Тесты

1. D

2. C

3. B

4. B

5. D

6. C

7. C

8. C

9. A

10. B

Задачи

№1

1) Проверка на нормальность,

Сравнение средних двух независимых выборок. Критерий Стьюдента.

2) Различие средних не является статистически значимым, p=0.066.

3) Вывод

№2

1) Риски События в группах статистически значимо различаются, p<0.001.

Риск События для (Группа 1),% <> Риска События для (Группа 2),%

САР=53.1% (интервальная оценка:30.0%<=САР<=68.5% на уровне значимости p=0.05.)

2) Вывод

Задачи

№3

1) Проверка на нормальность,

Проверка значимости линейной корреляционной связи для двух выборок. Коэффициент корреляции Пирсона.

2) R=0.085, число степеней свободы k=8. Линейная корреляционная связь отсутствует, R=0, p=0.816.

3) Вывод

№4

1) Планирование эксперимента. Расчет размера выборки (сравнение двух частот).

2) Выборки в n=72 в каждой группе будут достаточными для выявления различий в Частоте События в 15.00% с 80% мощностью на 5% уровне значимости.

Вариант 12

Тесты

1. A

2. C

3. B

4. B

5. B

6. C

7. D

8. D

9. A

10. C

Задачи

№1

1) Сравнение доли для двух групп. Угловое преобразование Фишера (с учетом поправки Йейтса).

2) Различие доли не является статистически значимым, p=0.308.

3) Вывод

№2

1) Риски События в группах статистически значимо различаются, p<0.001.

Риск События для (Метод 1) <> Риска События для (Метод 2)

ОР=3.57 (интервальная оценка:1.71<=ОР<=7.44 на уровне значимости p=0.05.)

2) Вывод

№3

1) Проверка на нормальность,

Проверка значимости корреляционной связи для двух выборок. Показатель ранговой корреляции Спирмена.

2) Ro=0.676. Существует корреляционная связь, Ro>0 (Ro=0.676) , на уровне значимости p=0.03.

3) Вывод

№4

1) Планирование эксперимента. Расчет размера выборки (сравнение двух средних).

2) Выборки в n=47 в каждой группе будут достаточными для выявления различий в 2.00 единицы с 90% мощностью на 5% уровне значимости, принимая стандартное отклонение равным 3.00 единицы.

Вариант 13

Тесты

1. D

2. A

3. B

4. C

5. C

6. A

7. A

8. D

9. B

10. B

Задачи

№1

1) Проверка на нормальность,

Проверка значимости линейной корреляционной связи для двух выборок. Коэффициент корреляции Пирсона.

2) R факт.=-0.431, число степеней свободы k=7.

Линейная корреляционная связь отсутствует, R=0, p=0.245.

3) Вывод

№2

1) Риски События в группах статистически значимо различаются, p<0.001.

Риск События для (Метод 1),% <> Риска События для (Метод 2),%

САР=26.6% (интервальная оценка:12.4%<=САР<=40.4% на уровне значимости p=0.05.)

2) Вывод

№3

1) Проверка на нормальность,

Проверка значимости корреляционной связи для двух выборок. Показатель ранговой корреляции Спирмена.

2) Ro=0.105. Корреляционная связь отсутствует, Ro=0, p>0.05.

3) Вывод

№4

1) Планирование эксперимента. Расчет размера выборки (сравнение двух частот).

2) Выборки в n=29 в каждой группе будут достаточными для выявления различий в Частоте События в 30.00% с 80% мощностью на 5% уровне значимости.

Вариант 14

Тесты

1. B

2. B

3. A

4. D

5. D

6. D

7. C

8. D

9. C

10. B

Задачи

№1

1) Сравнение доли для двух групп. Угловое преобразование Фишера (с учетом поправки Йейтса).

2) Различие доли не является статистически значимым, p=0.486

3) Вывод

№2

1) Cтатистически значимого изменения риска События не выявлено, p=0.122.

2) Вывод

№3

1) Проверка на нормальность,

Проверка значимости линейной корреляционной связи для двух выборок. Коэффициент корреляции Пирсона.

2) R=-0.997, число степеней свободы k=8. Существует линейная корреляционная связь, R<0 (R=-0.997), на уровне значимости p<0.001.

3) Вывод

№4

1) Планирование эксперимента. Расчет размера выборки (сравнение двух частот).

2) Выборки в n=1568 в каждой группе будут достаточными для выявления различий в 1.00 единицы с 80% мощностью на 5% уровне значимости, принимая стандартное отклонение равным 10.00 единицы.

Вариант 15

Тесты

1. B

2. D

3. B

4. D

5. B

6. A

7. C

8. B

9. B

10. B

Задачи

№1

1) Проверка на нормальность,

Проверка значимости корреляционной связи для двух выборок. Показатель ранговой корреляции Спирмена.

2) Ro факт.=-0.147. Корреляционная связь отсутствует, Ro=0, p>0.05.

3) Вывод

№2

1) Частота События в группах статистически значимо различаются, p=0.003.

Частота появления События для (Метод 1) <> Частоты появления События для (Метод 2)

Число больных, которых необходимо лечить методом (Метод 2)

ЧБНЛ =8.4 (интервальная оценка:5.1<=ЧБНЛ<=22.3 на уровне значимости p=0.05.)

2) Вывод

№3

1) Проверка на нормальность,

Сравнение двух связанных выборок. T-критерий Вилкоксона.

2) T-W=3.5. Выявлено отличие на уровне значимости p=0.039.

3) Вывод

№4

1) Планирование эксперимента. Расчет размера выборки (сравнение двух средних).

2) Выборки в n=21 в каждой группе будут достаточными для выявления различий в 1.00 единицы с 90% мощностью на 5% уровне значимости, принимая стандартное отклонение равным 1.00 единицы.

Вариант 16

Тесты

1. D

2. С

3. С

4. A

5. C

6. B

7. D

8. C

9. A

10. B

Задачи

№1

1) Проверка на нормальность,

Сравнение средних двух независимых выборок. Критерий Стьюдента.

2) Различие средних не является статистически значимым, p=0.066.

3) Вывод

№2

1) Риски События в группах статистически значимо различаются, p<0.001. Риск События для (Группа 1),% <> Риска События для (Группа 2),% САР=53.1% (интервальная оценка:30.0%<=САР<=68.5% на уровне значимости p=0.05.)

2) Вывод

№3

1) Проверка на нормальность,

Проверка значимости линейной корреляционной связи для двух выборок. Коэффициент корреляции Пирсона.

2) R=-0.242, число степеней свободы k=8. Линейная корреляционная связь отсутствует, R=0, p=0.498.

3) Вывод

№4

1) Планирование эксперимента. Расчет размера выборки (сравнение двух частот).

2) Выборки в n=38 в каждой группе будут достаточными для выявления различий в Частоте События в 40.00% с 95% мощностью на 1% уровне значимости.