
- •Г к н т с о ю з а с с р
- •Общеотраслевые руководящие методические материалы по созданию автоматизированных систем научных исследований и комплексных испытаний образцов новой техники введение
- •1. Общие положения
- •1.1. Назначение и применение руководящих материалов
- •1.2. Цели создания асни
- •1.3. Определение асни
- •1.4. Функции асни
- •1.5. Структура асни
- •1.6. Основные принципы создания асни
- •1.7. Анализ экономической эффективности асни
- •2. Общая организация работ
- •2.1. Общие принципы организации работ
- •2.2. Подготовка к созданию асни
- •2.3 Служба асни
- •2.4. Основные стадии создания асни
- •3. Предпроектные исследования и проектные работы
- •3.1. Предпроектные исследования
- •3.2. Техническое задание
- •3.3. Технический проект
- •3.4. Рабочий проект
- •3.5. Изготовление (монтаж) и наладка
- •3.6. Испытания
- •4. Ввод в действие
- •4.1. Опытная эксплуатация
- •4.2. Приемочные испытания
- •5. Промышленная эксплуатация и развитие асни
- •5.1. Промышленная эксплуатация асни
- •5.2. Развитие асни
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN"><!-- saved from url=(0044)http://linux.nist.fss.ru/hr/doc/gtk/asni.htm -->
Г к н т с о ю з а с с р
Общеотраслевые руководящие методические материалы по созданию автоматизированных систем научных исследований и комплексных испытаний образцов новой техники введение
Повышение эффективности фундаментальных и прикладных научных исследований становится важным фактором ускорения научно-технического прогресса.
Особое значение для повышения эффективности науки приобретает автоматизация научных исследований, позволяющая получать более точные и полные модели исследуемых объектов и явлений, ускорять ход научных исследований и снижать их трудоемкость, изучать сложные объекты и процессы, исследование которых традиционными методами затруднительно или невозможно. Применение автоматизированных систем научных исследований и комплексных испытаний образцов новой техники (АСНИ) наиболее эффективно в тех современных областях науки и техники, которые имеют дело с использованием больших объемов информации. К ним прежде всего относятся: