
- •Билет 1. Определение определителя порядка n, его свойства.
- •6.2. Определители порядка n
- •Свойства определителя порядка п:
- •Билет 2. Сложение матриц и умножение матрицы на число, свойства этих операций.
- •Свойства операций сложения матриц и умножения на число:
- •Билет 3. Умножение матриц, свойства умножения (доказать ассоциативность).
- •Свойства умножения матриц:
- •Билет 4. Умножение матриц, свойства умножения (доказать дистрибутивность).
- •Свойства умножения матриц:
- •Билет 5. Обратная матрица, существование и единственность.
- •Билет 6. Ранг матрицы. Теорема о базисном миноре.
- •Билет 7. Ранг матрицы. Вычисление ранга методом окаймляющих миноров.
- •Метод элементарных преобразований
- •Билет 8. Ранг матрицы. Вычисление ранга матрицы элементарными преобразованиями.
- •Метод элементарных преобразований
- •Билет 9. Метод Гаусса решения систем линейных уравнений.
- •Билет 10. Правило Крамера.
- •Билет 11. Теорема Кронекера-Капелли.
- •Билет 12. Система линейных однородных уравнений. Фундаментальная система решений.
- •Билет 13. Аксиоматическое определение линейного пространства. Примеры. Следствия из аксиом.
- •По правилу сложения матриц
- •Билет 14. Базис линейного пространства. Примеры базисов в конкретных пространствах.
- •Билет 15. Базис линейного пространства. Единственность разложения вектора по базису.
- •Билет 16. Базис линейного пространства. Координаы суммы векторов и произведения вектора на число.
- •Билет 17. Размерность линейного пространства.
- •Билет 18. Связь между базисами линейного пространства.
- •Билет 19. Линейные подпространства. Примеры.
- •Билет 20. Линейные операторы, определения и примеры.
- •Билет 21. Матрица линейного оператора. Связь координат образа и прообраза.
- •Билет 22. Характеристический многочлен и характеристические корни матрицы.
- •Билет 23. Характеристические корни и собственные значения линейного оператора.
- •Билет 24. Линейные операторы с простым спектром.
- •Билет 25. Евклидовы пространства. Определения и примеры. Следствия из аксиом.
- •Билет 26. Норма вектора. Неравенство Коши-Буняковского.
- •Билет 27. Линейная независимость системы ненулевых ортогональных векторов в евклидовом прос-стве.
- •Билет 28. Процесс ортогонализации Шмидта.
- •Билет 29. Ортогональные и ортонормированные базисы в евклидовом пространстве.
- •Билет 30. Ортогональные матрицы, их свойства (доказать: q является ортогональной тогда и только тогда, когда столбцы q составляют ортонормированную систему).
- •Билет 31. Ортогональные матрицы, их свойства (доказать: матрица перехода от ортонормированного базиса к ортонормированному базиса является ортогональной).
- •Билет 32.
- •Ортогональные матрицы, их свойства (доказать: если q ортогональная то qt ортогональная).
- •Билет 33.
- •Ортогональные операторы в евклидовом пространстве, их свойства.
- •Билет 34. Квадратичные формы. Линейные преобразования неизвестных.
- •Билет 35. Положительно определенные квадратичные формы. Критерий Сильвестра.
Билет 10. Правило Крамера.
Пусть
дана система
линейных алгебраических уравнений с
неизвестными:
(9.1)
Обозначим
,
.
будем называть определителем системы
(9.1).
Обозначим
,
.
Система (9.1) равносильна матричному
уравнению
.
(9.2)
Теорема
1. Если
,
то система (9.1) имеет, притом
единственное, решение.
Доказательство.
Так как,
то
.
Умножим обе части (9.2) на
слева:
.
Итак,
решением матричного уравнения (9.2)
является матрица
- матричное уравнение (9.2) имеет решение,
следовательно, система (9.1) совместна.
(9.3)
Решение
системы (9.1) дается формулами (9.3), и так
как
,
,
вполне определенные числа, единственно.
Теорема доказана.
Правило
Крамера:если
,
то решение системы (9.1) может быть
найдено по формулам
,
,
где
- определитель, который получится из
,
если столбец коэффициентов при
заменить столбцом свободных членов.
Пример 1.По правилу Крамера, если оно применимо, решить систему
Решение.Имеем
,
следовательно, правило Крамера применимо.
,
,
.
По формулам (9.3) находим
,
,
.
Билет 11. Теорема Кронекера-Капелли.
Пусть
дана система
уравнений с
неизвестными:
(9.4)
Обозначим
матрицу из коэффициентов
.
Матрица
содержит матрицу
и еще столбец свободных членов, она
называетсярасширеннойматрицей
по отношению к
:
.
Теорема
2 (Кронекера - Капелли).Система
совместна тогда и только тогда, когда
.
Доказательство.
Необходимость. Пусть система (9.4)
совместна и- решение (9.4), следовательно, справедливы
тождества
(9.5)
В
матрице
к последнему столбцу прибавим первый,
умноженный на
,
второй, умноженный на
,…,
-й,
умноженный на
Получим, учитывая (9.5),
~
.
Поскольку
выполнялись элементарные преобразования,
то
,
но
(добавление столбца из нулей не может
изменить ранга), отсюда
.
Достаточность.Пусть.
Это означает, что существует минор
порядка
,
а все миноры порядка
,
окаймляющие
,
равны нулю.
Пусть
расположен в левом верхнем углу матрицы
(это предположение не ограничивает
общности рассуждений, так как можно
переставить уравнения и перенумеровать
неизвестные и тем самым добиться того,
что
будет расположен в первых
строках и первых
столбцах матрицы
):
.
Тогда
первые
строк матрицы линейно независимы, а
остальные
строк являются их линейной комбинацией
(теорема о базисном миноре), следовательно,
через первые
уравнений линейно выражаются остальные
уравнений. Таким образом, вся система
(9.4) эквивалентна первым
уравнениям:
(9.6)
Случай
1:.
Система (9.6) имеет единственное решение
(определитель системы (9.6)
,
- применяем теорему 1). Его можно найти,
например, по правилу Крамера.
Случай
2:.
Перепишем (9.6) в виде
(9.7)
Неизвестные
назовем главными,
- свободными.
Присвоим
свободным неизвестным произвольные
числовые значения, положим
.
Тогда согласно теореме 1 из системы
(9.7) определится единственный набор
главных неизвестных. Таким образом,
набор
чисел
,
является решением системы (9.4).
Значения свободных неизвестных можно выбрать бесчисленным множеством способов, поэтому система (9.4) имеет бесчисленное множество решений.
И в случае 1, и в случае 2 система оказалась совместной. Достаточность доказана.
Определение
1.Формула, выражающая решение
системы (9.4) в виде вектор-функции
свободных неизвестных, называется
общим решением системы (9.4):
.
Пример 2.Исследовать совместность системы и, если система совместна, найти общее решение и одно частное:
Решение.Найдем ранг матрици
:
~
~
~.
Итак,
(минор второго порядка
,
все миноры, его окаймляющие, равны нулю
и в
,
и в
).
Следовательно, согласно теореме 2 система
совместна.
Так
как
,
система имеет бесчисленное множество
решений.
Вся система эквивалентна системе первых двух уравнений:
В
качестве главных неизвестных возьмем
и
(
),
свободных -
и
и перепишем систему в виде
-
"укороченная" система.
Отсюда
и
.
Общее решение
.
Частное
решение получим, присвоив конкретные
числовые значения свободным неизвестным,
например,
,
тогда
.