Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
философия шпоры / ответы Философия магистранты Эконом2.doc
Скачиваний:
137
Добавлен:
28.04.2017
Размер:
757.76 Кб
Скачать

17.Социокульт прир созн. Пробл искусств интел

Достаточно вспомнить, что первую логическую машину создал философ, поэт, богослов Раймонд Луллип (1235 — ок. 1315). Лейбниц мечтал о том времени, когда люди со временем вместо того, чтобы спорить, будут вычислять. С возникновением кибернетики актуализировалась задача создания искусственного интеллекта. В философии и науке возникли различные программы исследований «искусственного интеллекта», когда такие науки, как кибернетика, зоопсихология, психология, дали сильный толчок научному изучению интеллекта: создание компьютеров, способных выполнять функции, традиционно относимые к области интеллектуальной деятельности человека; попытка моделировать человеческий интеллект на основе мозгового субстрата (нейрокомпьютеры); создание искусственных самообучающихся устройств, способных эволюционировать.

С момента своего отделения от кибернетики в конце 1950-х гг. исследования в области искусственного интеллекта прошли 3 этапа:

? (1950–1960-е)—время становл исследовательских программ ии, формирование круга задач, относящихся к этому направл (игры, док-ва теорем, распознавание образов, машинный перевод, робототехника), создание методов и инстр-тов реш;

?(1970-е) — приобретение ии статуса «классич» научно-технической дисциплины с проведением междунар конференций, изданием журналов, чтением соответствующ курсов в универс-х, созд новых интеллект программ (нечеткая логика, генетич алгор, модели представления значений);

?(1980–1990-е) связан с практическим использ достижений искусств интеллекта в разл сферах деят-ти (финансах, экономике, управлении, компьютерной и бытовой технике), изучением и моделированием рациональных структур в связи с эмоциями, верованиями, чувствами, практическими методами обработки образной информации, сглаживающими современные модели искусственного интеллекта с их естественным человеческим прототипом.

Классическое понимание:

сознание рассматривалось как зеркальное отражение действительности, считалось, что оно?является, по выражению Дж.Локка, «tabula rasa» — «чистой доской», а, следовательно, может существовать и вне общества. Влияние социума на сознание признавалось условным и, в первую очередь, мешающим. Например, Ф. Бэкон писал о четырех «идолах» (заблуждениях), которым подвержено человеческое сознание в процессе познания, и которые проистекают от влияния общества на человека.

Неклассическое понимание:

утверждается социокультурная размеренность сознания, возможность влияния на него со стороны общества. Так, К. Маркс анализирует понятие идеологии, под которым он понимает ложное сознание, отражающее интересы какого-то определенного населения и задающее свой спектр видения мира и действительности.

Согласно Гадамеру, понимание любого текста обусловлено историческим контекстом, который называется «предпониманием», основу которого составляет ряд предрассудков. Предрассудки — основа понимания, они показывают суть эпохи, смыслы бытия, которые не выражены явно. Понимающее сознание не может быть свободно от различных предпосылок, оно всегда разделяет стереотипы мышления своего времени.

Термин «сильный искусственный интеллект» ввел Джон Сёрль, его же словами подход и характеризуется: Более того, такая программа будет не просто моделью разума; она в буквальном смысле слова сама и будет разумом, в том же смысле, в котором чел разум — это разум.(полностью повтор человеческий интеллект)

Напротив, сторонники слабого ИИ предпоч рассматр программы лишь как инструмент, позволяющий решать те или иные задачи, которые не требуют полного спектра человеческих познавательных способностей. (неполностью повтор. человеч. интеллект)

Бодрияр: широкое распространение информационных технологий угрожает атрофией интеллектуальных способностей самого человека.

2 стратегии создания ИИ:

1)нейрокибернетич (снизу): моделир работы мозга;

2) через разработку более совершенных систем программирования и языков программирования.