
- •1.5.2. Метрическое пространство.
- •1.6.2. F: d е, d и е – метрические пространства.
- •3.Линейные пространства. Линейные отображения. (1.5.3, 1.6.3)
- •1.6.3. F: d е, d и е – линейные пространства.
- •4. Векторная функция действительной переменной. Координатные функции. Предел, непрерывность векторной функции. (5.1, 5.2)
- •5. F: r е2, f: r е3 – векторные функции действительной переменной.
- •5.1. Векторная функция и координатные функции.
- •5.2. Непрерывность векторной функции. Предел векторной функции.
- •5. Производная и дифференциал векторной функции, геометрическая интерпретация.Уравнения касательной к кривой в пространстве. (5.3)
- •5.3. Производная и дифференциал векторной функции.
- •5.3.1. Определение и геометрическая интерпретация производной векторной функции.
- •5.3.2. Дифференциал векторной функции.
- •5.3.3. Правила дифференцирования.
- •5.3.4. Уравнения касательной к кривой в трехмерном пространстве.
- •6. F: Rnr – действительные функции нескольких (многих) действительных переменных.
- •6.1. Предел и непрерывность функции нескольких переменных.
- •6.1.1. Предел функции нескольких переменных. Повторные пределы.
- •6.1.2. Непрерывность функции нескольких переменных.
- •6.1.3. Свойства предела функции нескольких переменных. Свойства функций, непрерывных в точке.
- •8. Предел функции двух переменных. Связь двойного предела с повторными. (6.1.1)
- •6.1.1. Предел функции нескольких переменных. Повторные пределы.
- •9.Определение частной производной. Частные производные высших порядков. Теорема о смешанных производных. (6.2.3, 6.3.1)
- •6.2.3. Частные производные.
- •10. Определение дифференцируемой функции двух переменных. Связь дифференцируемости с непрерывностью и существованием частных производных.(6.2.4)
- •6.2.4. Связь дифференцируемости с существованием частных производных. Единственность дифференциала.
- •11. Дифференциал функции двух переменных. Приближенные вычисления с помощью дифференциала. Касательная плоскость. (6.2.1, 6.2.5, 6.2.6)
- •6.2.1. Дифференцируемая функция. Дифференциал.
- •6.2.6. Геометрическая интерпретация дифференцируемости функции двух переменных. Касательная плоскость к графику функции.
- •12. Инвариантность формы дифференциала. Формулы частных производных сложных функций.(6.2.9)
- •13. Инвариантность формы дифференциала. Формулы частных производных неявных функций. (6.2.10)
- •6.2.10. Теорема существования неявной функции. Производная (частные производные) неявной функции.
- •14. Производная по направлению. Формула для ее вычисления. (6.2.7)
- •15. Градиент функции в точке. Геометрический смысл направления и длины градиента. Ориентация градиента по отношению к линии или поверхности уровня. (6.2.8)
- •17. Дифференциалы высших порядков. Формула Тейлора для f(X, y). (6.4)
- •18. Необходимые и достаточные условия экстремума функции f(X, y). (6.5.1-6.5.3)
- •6.5.2. Необходимое условие локального экстремума функции нескольких переменных.
- •6.5.3. Достаточное условие локального экстремума функции нескольких переменных.
- •20. Наибольшее и наименьшее значения дифференцируемой функции двух переменных в замкнутой ограниченной области. Алгоритм их нахождения. (6.7)
- •21. Метод наименьших квадратов. (6.8)
5. Производная и дифференциал векторной функции, геометрическая интерпретация.Уравнения касательной к кривой в пространстве. (5.3)
5.3. Производная и дифференциал векторной функции.
5.3.1. Определение и геометрическая интерпретация производной векторной функции.
Понятие производной вводится, как и в случае
f: R R для характеристики мгновенного изменения функции.
Определение.
.
Определим
направление производной
:
Вектор
направлен по секущей, поэтому вектор
также направлен по секущей,
причем всегда в направлении движения, соответствующем возрастанию параметра t.
Вывод:
вектор
направлен
по
касательной к траектории в сторону
движения точки при возрастании параметра
t.
Теорема.
.
.
При
этом
.
Доказательство.
=
Следствие.
В
декартовой системе координат
=
5.3.2. Дифференциал векторной функции.
Обозначим
,
,
– при
имеет первый порядок относительноt.
Главную
часть приращения, линейную относительно
t
назовем дифференциалом:
,
функцию
– дифференцируемой:
.
При
0 и t
0
выполняются соотношения
,
Очевидно, дифференцируемая функция непрерывна.
5.3.3. Правила дифференцирования.
Теорема.
Пусть
,
,
– дифференцируемые векторные функции,f(t)
– дифференцируемая скалярная функция,
R.
Тогда
.
=
.
=
.
=
.
=
.
Пример.
=
– производная скалярного квадрата.
Докажем 3:
=
=
.
Докажем 5:
=
(в
числителе добавим и вычтем слагаемое
)
=
=.
Использовались
свойства предела суммы и произведения,
а также непрерывность дифференцируемой
функции
.
5.3.4. Уравнения касательной к кривой в трехмерном пространстве.
Кривая
Рассмотрим
векторную функцию
–радиус-вектор движущейся точкиM(t)
L.
Вектор
может
быть использован в качестве
направляющего вектора касательной
к кривой в точке
для составленияканонических
уравнений касательной:
.
Пример.
L:
,
Составить уравнение
касательной.М().
.
Определение декартова произведения множеств. Определение функции нескольких переменных. График. Линии и поверхности уровней. (1.2, 6, 6.2.8)
АB – декартово произведение множеств – множество, содержащее все возможные упорядоченные пары (a, b) элементов aА и bB.
Примеры.
–декартов
квадрат множества действительных чисел
– состоит из упорядоченных
пар
(x;
y)
действительных чисел и изображается
точками плоскости с декартовой системой
координат.
состоит
из упорядоченных
троек
действительных чисел (x;
y;
z)
и изображается точками трехмерного
пространства.
–декартова
n-ая
степень множества R
–
это множество всех упорядоченных
наборов (строк) из n
действительных
чисел;
один элемент (точка) M
множества
есть строка(x1,
x2,
…, xn).
6. F: Rnr – действительные функции нескольких (многих) действительных переменных.
D(f)Rn (пространстве строк длины n из действительных чисел).
Заметим, что Rn не является упорядоченным множеством, но является линейным пространством.
М Rn М = (x1, x2, …, xn) М(x1, x2, …, xn);
f(M) = f(x1, x2, …, xn) R.
n = 2 f(x, y);
n =3 f(x, y, z).
Дляf:
R2R
возможно
построение графика – поверхности в
трехмерном пространстве,
состоящей из точек (x,
y,
f(x,
y)).
Примеры.
1. u = x2yz; область определения D(u) = R3.
2.
;
D(u)
= R3
\ (плоскость
z=
0).
3.
;D(z)
определяется неравенством xy
> 0.
4. z = x2 + y2, D(z) = R2,
график – параболоид вращения.
6.2.8. Градиент. Линии или поверхности уровней.
Определение. Градиентом непрерывно дифференцируемой функции f(x1, x2, …, xn) в т. М(x1, x2, …, xn) называется вектор
f(M)
= grad f(M)
=
n
=
3, f(x,
y,
z)
Теорема.
Доказательство.
По определению
Это скалярное произведение векторов
f(M)
=
и
0=
{cos,
cos,
cos}.
Следствие
(механический смысл градиента).
Пусть f(M)
0. Производная
максимальна,
когда направление
вектора
совпадает
с направлением градиента функции.
Величина ее в этом случае равна
Таким образом, градиент задает максимальную для данной точки скорость роста функции как по величине, так и по направлению.
Определение. Линия на плоскости, определяемая уравнением f(x, y) = с, где f(x, y) непрерывна, а с = const,
называется линией уровня с функции f(x, y).
Поверхность в трехмерном пространстве, определяемая уравнением f(x,y,z) = с, где f(x,y,z) непрерывна, а с = const, называется поверхностью уровня с функции f(x, y, z).
Другими словами, линия уровня функции – это геометрическое место точек в ее области определения, в которых она принимает одно и то же значение. Через каждую точку области определения функции проходит линия уровня, линии различных уровней не пересекаются.
Аналогично для поверхностей уровня.
Теорема. Пусть f непрерывно дифференцируема и grad f(M0) 0. Вектор grad f (M0) перпендикулярен поверхности (линии) уровня функции f, проходящей через т. М0.
Доказательство. Пусть S – поверхность f(x, y, z) = с. М0 S, М S, М М0 по поверхности.
Тогда f (М0)|МS = f(M) – f(M0) = 0, т.е.
df (М0) )|МS + o() = 0,
df (М0) )|МS = – o(),
где
= (М,
М0)
– расстояние между точками.
Пусть
– угол между градиентом и вектором
(между
градиентом и отрезком, секущим
поверхность).
(
|f(M0)|cos
)|МS
= – o(),
т.
е.Но
это возможно только если
,
т.
е.
(угол между градиентом и касательным
направлением к поверхности)..
Выбирая путь приближения МкМ0, мы можем получить в пределе любое направление, касательное к поверхностиS.Градиент перпендикулярен касательной плоскости, проходящей через т. М0.
Следствие.
для любого направления, касательного
к проходящей через точку Мповерхности
(линии) уровня функцииf.
Примеры.
1.z = x2+y2.
Область определения: вся плоскость (x, y).
z = 0 x2 + y2 = 0 – линия нулевого уровня вырождается в точку;
z
= с
> 0
x2
+ y2
= c
– линия уровня c
есть окружность радиуса
с
центром в точке (0, 0).
z(x, y) = {2x, 2y} – направление градиента совпадает с направлением радиус-вектора точки.
2. z = 3x – y.
Область определения: вся плоскость (x, y).
Линии уровней z = c представляют из себя параллельные прямые y = 3x – c;
градиент есть постоянный вектор: z(x, y) = {3, –1}.
3.
.
Область определения: вся плоскость (x, y).
z = 0 xy = 0 (x = 0 y = 0).
Линия нулевого уровня – пара пересекающихся прямых (оси координат).
z
= с
0
xy
= 2c
.
Линии уровней есть гиперболы.
Градиент
z(x,
y)
=
.
4. u = x2 + y2 + z2.
Область определения: все пространство (x, y, z).
Поверхностями уровней с > 0 являются концентрические сферы x2 + y2 + z2 = с.
u(x, y, z) = {2x, 2y, 2z}, направление градиента совпадает с направлением радиус-вектора точки, т.е. перпендикулярно поверхности проходящей через эту точку сферы.
Предел функции двух переменных. Непрерывность. Множество значений непрерывной функции на замкнутом ограниченном множестве. (6.1.1, 6.1.2, 6.1.3)