
- •5.3. Принятие решений в условиях неопределенности и риска
- •Принятие решений в условиях риска
- •Такой тип статистических игр называется статистической игрой без эксперимента.
- •Примером такой игры может быть задача о планировании проведения ремонта корабельной асу.
- •Пусть установлено, что автоматизированная система управления находится в одном из двух возможных состояний:
- •Пусть также известно распределение вероятностей состояния системы:
- •Статистические игры с проведением единичного эксперимента
- •Пусть также известно распределение вероятностей состояния системы:
- •Метод построения субъективного распределения вероятностей
- •Упражнения:
Метод построения субъективного распределения вероятностей
В том случае, если функция распределения вероятностей состояний природы неизвестна, лицом, принимающим решение, строитсясубъективное распределение вероятностей.
Для определения субъективной вероятности используется понятие простой лотереи L(x1,р,х2), приведенное первой главе. Пусть имеются лотереяL1, которая дает играющему выигрышx1с вероятностьюри выигрышх2с вероятностью (1 –р).
Пусть также имеется и другая лотерея L2, с теми же призами, но с другой процедурой их розыгрыша: играющий получает выигрышx1, если происходит событиеЕ, и выигрышх2, если оно не происходит. Если для играющего лотереиL1иL2окажутся эквивалентными, то субъективная вероятность того, что наступит событиеЕ, равнар.
Рассмотрим алгоритм построения субъективного распределения вероятностей. Пусть каждой реализации случайного событияЕсоответствует некоторое число на абсолютной шкале в диапазоне [Еа,Еb]. Тогда функцию(Ее), по которой для каждого значенияеможно определить вероятность того, что значениеЕбудет принадлежать диапазону [Еа,е], будем называтьфункцией субъективного определения вероятностей случайной величины Е.
На интервале [Еа,Еb] последовательным изменением значенийенайдем такое значениее0,5, что вероятность попадания случайной величиныЕв интервал [Еа,е0,5] равна вероятности ее попадания в интервал [е0,5,Еb]. Это означает, что(Ее)=0,5.
Аналогично находим значения е0,25,е0,75 е0,625,е0,875и др., которые определяют субъективные вероятности(Ее) равные 0,25; 0,75; 0,625; 0,875. В дальнейшем по точкам строится график функции распределения субъективной вероятности. Полученное распределение может быть использовано для принятия решения в условиях неопределенности.
Например, длительность боевой службы, в течение которой БИУС НК работает непрерывно, – 8 месяцев. Опытный инженер по эксплуатации БИУС НК знает, что за период боевой службы происходит около 20 отказов логических блоков приборов БИУС. Причем более половины отказов происходит в течение первого месяца боевой службы. ТогдаЕа=0 месяцев - соответствует началу боевой службы,Еb=8 месяцев - соответствует окончанию боевой службы, а субъективное распределение вероятностей возникновения отказов в логических блоках приборов БИУС НК может быть следующим:е0,5=1 месяц,е0,25=0,5 месяцев,е0,75=4,5 месяца,е0,625=2,75 месяца,е0,875=6,25 месяца.
Упражнения:
Определить оптимальные ходы для первого и второго игрока по критериям выбора: максимин (минимакс), минимаксного сожаления Сэвиджа, пессимизма-оптимизма Гурвица, Лапласа, если игра задана матрицей:
.
Выбрать оптимальную стратегию для первого и второго игрока в игре, заданной матрицей задания 1.
Определить оптимальный ход для первого игрока по критерию Байеса в игре задания 1, если известно распределение вероятностей ходов второго игрока:
= 0,5;
= 0,3,
= 0,2.
Из множества {d1123,d1334,d1114,d1234} выбрать решающую функцию, минимизирующую средний риск при выборе варианта решения. Условия задачи приведены в примере 6, но матрица потерь выглядит следующим образом:
,
а полученное в результате эксперимента
распределение вероятностей
:
-
z1
z1
z1
z1
1
0,3
0,3
0,2
0,2
2
0,1
0,2
0,3
0,4
Контрольные вопросы:
Чем отличаются задачи принятия решений в условиях риска и при наличии неопределенности?
Дайте определение понятию стратегия принятия решений в условиях неопределенности.
Дайте определение понятию цена игры.
Охарактеризуйте минимаксный (максиминный) критерий выбора хода в условиях неопределенности.
Охарактеризуйте критерий минимаксного сожаления Сэвиджа для выбора хода в условиях неопределенности.
Охарактеризуйте критерий пессимизма-оптимизма Гурвица для выбора хода в условиях неопределенности.
Охарактеризуйте критерий Лапласа для выбора хода в условиях неопределенности.
Охарактеризуйте Байесовский подход при определении лучшей альтернативы в условиях риска.
В чем заключается суть статистических игр без экспериментов?
В чем заключается суть статистических игр с экспериментами?
Как проверять гипотезы при помощи эксперимента?
Дайте характеристику статистических игр с единичным экспериментом.
Дайте характеристику статистических игр с последовательными выборками.
Охарактеризуйте метод построения субъективного распределения вероятностей.