35.Сущность акф

Автокорреляционная функция - это характеристика сигнала, которая помогает находить повторяющиеся участки сигнала или определять несущую частотусигнала, скрытую из-за наложений шума и колебаний на других частотах. Автокорреляционная функция часто используется вобработке сигналови анализевременных рядов.

Автокорреляционная функция сигнала с конечной энергией – это значение интеграла от произведения двух копий этого сигнала, сдвинутых относительно друг друга на время τ, рассматриваемое в функции этого временного сдвига τ:

36.Периодичная функция с помощью ряда Котельникова

Аналитическое значение ряда Котельникова для сигнала S(t) записывается как:

где n - номер выборки.

37. ВКФ и ее свойства

38. Спектр прямоугольного сигнала

39. Выбор шага дискретизации

40. Формула спектральной плотности

41. Спектр треугольного импульса

Импульс:

Спектральная плотность импульса:

График импульса и спектральной плоскости:

42. Спектр пачки импульсов

43. Представление дискретизируемого сигнала во временной и частотной области

Во временной:

В частотной области:

44. АКФ непериодического сигнала

45. Спектральная плотность гармонического сигнала

46. АКФ периодического сигнала

При таком определении корреляционная ф-ия приобретает размерность мощности, причем при равна средней мощности периодического сигнала.

47. Единичный импульс и его спектр

Фильтрующее св-во:

48. Прямое и обратное преобразование Лапласа

(–комплексная частота; позволяет устранить ограничения, вытекающие из абсолютной интегрируемости сигнала)

(По логике (2.109) наз. обратное (двустороннее) преобразование Лапласа)

49. АКФ прямоугольного импульса

50. Определение число степеней свободы

Для сигнала длительностью с полосой частотобщее число независимых параметром [т.e.Значений], которое необходимо для полного задания сигнала, будетПри этом

Число Nназывают числом степеней свободы(или базой) сигнала, так как даже при произвольном выборе значений] предыдущая сумма определяет функцию, удовлетворяющую условиям заданного спектра и заданной длительности сигнала.

51. Соответствие между интервалом корреляции и шириной спектральной плотности

52. Зависимость АЧХ от ФЧХ

53. Средняя мощность при разложении в ряд Котельникова

54. Теорема отсчетов

Теорема:если наивысшая частота в спектре ф-иименьше, чем, то ф-ияполностью определяется последовательностью своих значений в моменты, отстоящие друг от друга не более чем насекунд.

54. Теорема отсчетов в частотной области

Теорема:если наивысшая частота в спектре ф-иименьше, чем, то ф-ияполностью определяется последовательностью своих значений в моменты, отстоящие друг от друга не более чем насекунд.

55. Набор шага дискретизации. ????????????? (Взято аналогично с вопроса №39)

Промежуток времени между соседними моментами взятия выборок (дискретизации) называется шагом дискретизации

56. Спектр треугольного импульса

Импульс:

Спектральная плотность импульса:

График импульса и спектральной плоскости:

57. Вид дискретной функции

Где - длительность прямоугольного импульса

58. Представление во временной и спектральной плоскости дискретизованного сигнала

График дискретизованного сигнала, как результат умножения:

Спектр дискретизованного сигнала и его формула:

59. (???) Дельта-функция и её свойства

Фильтрующее свойство дельты функции:

От t:

*Энергия единичного импульса бесконечно велика

От омеги:

60. Изображение по Лапласу дискретизованного сигнала

61. Ряд Котельникова

Где

62. Связь между энергетическим спектром сигнала и его корреляционной функцией