ИНФОРМАЦИООНЫЙ_МЕНЕДЖМЕНТ / Бочаров_Интегрированные корпоративные ИС(галактика)

Уровень функциональности ИС. Наиболее простые ИС - ло­ кальные, реализующие отдельные функции управления (бухгал­ терский учет, логистика и т.д.). Такие ИС применяются в настоя­ щее время в основном на малых предприятиях, однако они вы­ тесняются мпогофупкциопальпыми и полпофупкциопальпыми ИС, т.е. системами, в которых реализованы либо большинство, либо практически все функции управления.

Опыт показывает, что полнофункциональная ИС не может работать эффективно, не будучи иптегрироваппой.

Иптегрироваппая ипформациоппая система (ИИС) основана на единой программно-аппаратной платформе и общей базе дан­ ных. В ИИС отдельные функциональные подсистемы (подсисте­ мы управления персоналом, логистики, производства, бухгалтер­ ского учета, управления финансами и т.д.) взаимосвязаны на ос­ нове единого технологического процесса обработки информации.

Для функционирования ИИС необходимо организовать на предприятии локальную вычислительную сеть (ЛВС). Процессы обработки информации в ИИС базируются, как правило, на тех­ нологии клиент-сервер, т.е. распределены между серве^юм (про­ граммой, выполняющей функции управления и защиты базы дан­ ных) и клиентами (программами-приложениями, установленны­ ми на рабочих станциях ЛВС и выполняющими расчеты по запросам пользователей).

Широкое распространение получили ИИС, ориентированные на автоматизацию процессов управления на малых предприяти­ ях (на рис. 1.1 это малые интегрированные информационные си­ стемы). Характерные особенности ИИС малых предприятий - небольшое число рабочих мест (не более 5-10), отсутствие средств поддержки корпоративного управления. К достоинствам малых ИИС можно отнести их универсальность, обусловливающую не­ большой цикл внедрения. В большинстве случаев разработчики снабжают такие системы простыми инструментальными средства­ ми, позволяющими запрограммировать необходимые пользова­ телю приложения. В результате получившаяся система иногда становится мало похожей на исходный прототип.

Наиболее известный представитель этого класса ИИС - «1С: Предприятие» (программные продукты компании «1С» внедре­ ны на нескольких сотнях тысяч малых предприятий).

Возможность поддержки управления сложными структурами - корпорациями. Напомним, что корпорацией называют сложный

10

хозяйствующий субъект, имеющий иерархическую структуру и включающий в себя предприятия самого различного масштаба (в том числе малые и средние) и профиля деятельности - произ­ водственные, транспортные, торговые, финансовые, учебные. Под это определение подпадают информационные системы очень большого диапазона: от ИС среднего предприятия, которое име­ ет находящиеся в пределах одного города цеха, склады, магази­ ны и другие подразделения с той или иной степенью самостоя­ тельности, до ИС транснациональных корпораций.

К корпоративным можно отнести средние и крупные интег­ рированные системы (см. рис. 1.1). Таким образом, оба этих клас­ са систем следует рассматривать как иптегрироваппые корпора­ тивные ипформациоппые системы (ИКИС). Такие системы долж­ ны быть безусловно полнофункциональными, но, кроме того, обладать средствами поддержки корпоративного управления. Средние ИКИС (из отечественных к ним можно отнести, напри­ мер, систему «БЭСТ») имеют такие средства поддержки корпо­ ративного управления, как возможность ведения консолидиро­ ванной (совместной) базы данных корпорации, получения кон­ солидированной отчетности по любому виду хозяйственной деятельности.

Крупные ИКИС (из отечественных наибольшую известность приобрели система «Галактика», версии 7 и 8, а также система «Парус 8») помимо перечисленных средств поддержки корпора­ тивного управления обладают большей глубиной поддержки про­ цессов управления многофункциональными группами предпри­ ятий. В первую очередь здесь следует отметить средства корпо­ ративного анализа с использованием технологии интерактивной аналитической обработки данных (OLAP - On-line Analytical Processing).

Отметим, что ИКИС - сравнительно новый класс систем, по­ этому применяемая в этой сфере терминология пока еще не усто­ ялась. Например, некоторыми авторами термины «корпоратив­ ная» и «интегрированная» используются фактически в качестве синонимов [21]. Применяемая в данном учебном пособии типо­ логия (и соответствующая ей терминология) позволяет, по наше­ му мнению, более полно отразить как основные свойства, так и возможности экономических ИС.

Поддержка управления корпорацией на различных уровнях.

Выделяют следующие три основных уровня управления [20, 21] и соответствующие им системы:

11

•оперативный уровень (системы обработки данных/транзак­ ций (СОД));

•тактический уровень (информационные системы управле­ ния (ИСУ));

•стратегический уровень (системы поддержки принятия ре­ шений (СППР)).

Системы обработки данных/транзакций предназначены для решения задач управления бизнес-процессами предприятия на оперативном уровне (в западной литературе используется термин OLTP - On-line Transaction Processing - технологии, ориентиро­ ванные на оперативную (транзакционную) обработку данных).

Главная функция СОД - регистрация в базе данных и обработ­ ка элементарных событий, сопутствующих протеканию бизнеспроцессов: прием и увольнение сотрудников, приход и расход ма­ териальных ценностей на складах и производственных подразде­ лениях, оплата материальных ценностей и оказанных предприятию услуг через банк, ведение табеля учета рабочего времени и т.д. В результате функционирования СОД генерируются стандартные документы - платежные поручения, лимитно-заборные карты, сче­ та, расходные и приходные ордера и т.п. Задачи, решаемые СОД, носят повторяющийся, регулярный характер, а их временные рам­ ки, как правило, не превышают одного дня.

Основная задача, стоящая перед ИС оперативного уровня, - обеспечить высокую скорость прохождения информационных потоков, связывающих участников бизнес-процессов. При необ­ ходимости СОД должны быть синхронизированы с информаци­ онными системами управления технологическими процессами на предприятии.

Задачи СОД решаются непосредственными исполнителями бизнес-процессов (кладовщиками, рабочими, кассирами, бухгал­ терами, администраторами торговых залов) параллельно с вы­ полнением основных обязанностей. От них требуется элементар­ ная компьютерная грамотность, в первую очередь умение поль­ зоваться рабочим местом локальной вычислительной сети предприятия и оконным интерфейсом для заполнения экранных форм.

СОД позволяет сделать прозрачным контроль за исполнени­ ем бизнес-процессов, поскольку в каждый момент времени мож­ но оперативно выяснить состояние предприятия на всех рабочих местах.

12

На основе накопленной базы оперативных данных решаются задачи более высоких уровней управления - тактического и стра­ тегического.

Информационные системы управления служат для решения за­ дач управления бизнес-процессами предприятия на тактическом уровне, к которому относятся процедуры среднесрочного (от не­ скольких дней до нескольких недель) планирования, анализа и организации работ. Если на оперативном уровне мы имеем дело с отдельным заказом и сопутствующими его выполнению тран­ закциями, то на тактическом уровне рассматриваются уже такие объекты, как, например, свод заказов для формирования произ­ водственной программы. Результаты решения подобных задач предназначены для менеджеров среднего звена - начальников производственных и транспортных цехов, руководителей служб снабжения и маркетинга, планово-финансовых отделов и т.д. Во многих случаях непосредственными исполнителями работ, свя­ занных с функционированием ИСУ, являются высококвалифи­ цированные сотрудники информационно-компьютерных подраз­ делений предприятия.

Системы поддерлски принятия решений предназначены для решения задач управления бизнес-процессами предприятия на стратегическом уровне, т.е. на уровне топ-менеджеров (руковод­ ства) фирм, предприятий, организаций, принимающих стратеги­ ческие долгосрочные решения. На стратегическом уровне рас­ сматриваются вопросы выпуска и продвижения на рынок новой продукции, поиска новых рынков сбыта, выбора источников финансирования, привлечения инвесторов, инжиниринга и реин­ жиниринга бизнес-процессов.

Эти решения определяют основные направления деятельнос­ ти предприятий на длительные периоды (год и более). Таким об­ разом, СППР являются рабочим инструментом для лиц, прини­ мающих решения (ЛПР).

Для задач СППР характерны трудности формализации целей и ограничений, что обусловливает преобладание качественных оценок. Имеющаяся в распоряжении ЛПР информация обычно неполна, нечетка и противоречива, поэтому для решения задач стратегического планирования применяются различные методы статистического анализа, экспертных систем, математического и имитационного моделирования, интеллектуального анализа дан­ ных (искусственные нейронные сети, методы «нечеткой матема-

13

тики», системы поиска логических правил в данных, например алгоритм WizWhy [10]).

СППР реализуются обычно в виде диалоговых человеко-ма­ шинных систем. Для них характерна высокая активность ЛПР, варьирующего в процессе решения задач своими целями и огра­ ничениями.

В российских условиях решение стоящих перед ЛПР задач стратегического управления осложняется постоянными измене­ ниями условий, в которых работают российские предприятия (в первую очередь следует отметить частые поправки, принимаемые к налоговому законодательству), да и для всей мировой эконо­ мики в последние годы стали существенными многочисленные факторы нестабильности. В связи с этим в настоящее время в при­ меняемых на российских предприятиях ИКИС, как правило, реа­ лизована автоматизация оперативного и тактического уровней управления. Что же касается задач стратегического уровня уп­ равления, то они в большинстве случаев решаются на основе име­ ющихся данных нижнего уровня, а также опыта и интуиции топменеджеров предприятий. Поэтому в данном учебном пособии сосредоточим внимание в основном на вопросах автоматизации первых двух уровней управления.

1.3.

Основные методологии создания экономических информационных управляющих систем

Современный подход к описанию методологий, на которых базируются экономические информационные системы, сложил­ ся во многом благодаря целенаправленной работе Американс­ кой ассоциации по управлению запасами и производством (APICS, http://www.apics.org) [1,8].

Объемно-календарное планирование (Master Planning Sheduling - MPS). Суть этого подхода состоит в определении количе­ ственных показателей каждого выпускаемого изделия в привяз­ ке к временным отрезкам планирования в пределах всего срока планирования.

Методология MPS предназначена для обеспечения своевре­ менного выполнения заказов и предотвращения перегрузки про­ изводственного оборудования.

14

Перечислим основные этапы реализации данной методоло­ гии в экономических информационных системах [1].

1. Формируется план продаж с разбивкой по календарным периодам.

2.По плану продаж формируется план пополнения запасов (за счет производства или закупки).

3.Оцениваются финансовые результаты по периодам. Методология MPS не позволяет решать все необходимые за­

дачи с использованием ИКИС. В частности, возникают трудно­ сти при решении следующих задач:

•прогнозирование необходимого объема и сроков поставки;

•формирование «страхового запаса» производимой про­ дукции.

Статистическое управление запасами (Statistical Inventory Control, SIC). В основе этой методологии, позволяющей изучать динамику запасов на базе статистических методов, лежат следу­ ющие понятия:

•точка заказа - определяет уровень складских запасов, при достижении которого необходимо спланировать заказ у постав­ щика;

•уровень пополнения - определяет максимальный уровень за­ паса товара на складе.

Оптимальный объем заказа материалов Q рассчитывается по формуле

где D - годовая потребность производства в поставках материала; 5* - стоимость одного заказа; Н - стоимость хранения единицы материала в течение года.

Формула для расчета объема закупаемой партии материалов с учетом не выполненных в производстве заказов и дефицита материальных ресурсов выглядит следующим образом:

где В - годовые издержки, связанные с дефицитом материалов, приходя­ щиеся на единицу продукции.

15

Методология SIC, получив развитие во многих работах, ста­ ла более адекватной практическим потребностям. Была разра­ ботана модель расчета закупаемой партии материалов с учетом вероятностного характера их потребления. Начиная с 1970-х гг. эта проблема стала решаться с использованием методов имитациоипого моделирования.

Однако появление и внедрение методологии SIC лишь час­ тично устранило существующие проблемы. В условиях усложне­ ния процесса производства, появления изделий, количество ком­ понентов в которых измеряется тысячами, требовались новые подходы.

Планирование потребности в материалах (Material Require­ ments Planning, MRP). Считается, что с появлением этой методо­ логии можно говорить о возникновении современных экономи­ ческих корпоративных информационных систем (рис. 1.2). MRPсистемы - прямые предшественники современных ИКИС.

В основе MRP-системы лежит объект материального учета (item). Это могут быть сырье, материалы, сборочные единицы, полуфабрикаты - любые компоненты, из которых можно собрать конечный продукт.

MRP-программа постоянно отслеживает состояние каждого материала. Как правило, описание статуса материала - это сово­ купность множества показателей и информации, которая имеет прямое отношение к материалу, хотя в общем случае и не являет­ ся описанием присущих ему свойств. В описании статуса матери­ ала должны быть отражены такие параметры, как наличие мате­ риала на складе, его цена, данные о поставщиках, а также инфор­ мация о регулярности поставок материалов.

Второе базисное понятие MRP-системы - ведомость матери­ алов, или спецификация (bills of materials).

Таким образом, MRP-программа, получая на входе данные о наличии материалов на складе, их свойствах и «зная», что имен­ но требуется для производства конечного продукта, а также имея возможность соотнести производственный цикл с временной шкалой, способна предоставить в руки менеджера информацию, которая позволит оптимально (относительно сроков закупки и производства) спланировать процесс производства (рис. 1.3).

MRP-программа, с одной стороны, отслеживает движение материалов с тем, чтобы оптимизировать процесс выработки ре­ шений о заказе новых поставок, автоматизирует этот процесс,

16

Концепция ERP Начало 1990-х гг. (Enterprise Resource Planning)-

планирование ресурсов корпорации

1\/1етодология IVIRP II Середина 1980-х гг (Manufacturing Resource Planning)-

планирование производственных ресурсов!

Методология CRP Начало 1980-х гг. (Capacity Requirements Planning)-

планирование потребности в мощностях

Методология Closed Loop MRP -

Конец 1970-х гг планирование потребности в материалах в замкнутом цикле

Методология MRP

Конец 1960-х гг. (Material Requirements Planning) - планирование потребности в материалах

Рис. 1.2. Эволюция корпоративных информационных систем [19]

Рис. 1.3. Принципиальная схема реализации методологии MRP

17

генерируя заказы автоматически (ведь в ее ведении находится вся информация, которая требуется для своевременного оформления новых требований), а с другой стороны, сама вносит необходи­ мые изменения в уже сформированные планы заказов. Результа­ том работы программы является глобальный план заказов по­ ставщикам, в котором должно быть расписано, что, когда и у кого необходимо заказать.

Планирование потребности в материалах в замкнутом цикле

(Closed Loop MRP). Эта методология появилась как усовершен­ ствованная версия MRP, позволившая динамически корректиро­ вать планы закупок при возникновении непредвиденных (нештат­ ных) отклонений от них [6]. К этому времени получили развитие методы имитационного моделирования экономических процес­ сов и их программные реализации. Появились многочисленные удачные примеры «компьютерных экспериментов» в целях опре­ деления возможности производства необходимого объема про­ дукции и требуемых для этого условий [8,13].

Планирование потребности в мощностях (Capacity Require­ ments Planning, CRP). MRP-система нацелена в первую очередь на выработку оптимальных решений о заказе новых поставок [1,8,13]. Однако при этом не учитываются производственные мощ­ ности, людские и финансовые ресурсы. Постепенно становилось очевидным, что накопленный опыт управления материальными ресурсами может быть перенесен на решение задач, связанных с другими видами ресурсов - финансовыми, трудовыми, производ­ ственными мощностями. В результате появилась концепция CRP, в которой методы MRP перенесены на управление производствен­ ными мощностями.

Основные этапы реализации методологии CRP в экономичес­ ких информационных системах можно представить в следующем виде [1].

1. Разрабатывается план распределения производственных мощностей для обработки каждого конкретного цикла производ­ ства в течение планируемого периода.

2.Устанавливается технологический план последовательнос­ ти производственных процедур и в соответствии с пробной про­ граммой производства определяется степень загрузки каждой производственной единицы на срок планирования.

3.Если после цикла работы CRP-методологии программа производства признается реально осуществимой, то она стано­ вится основной для MRP-системы.

18

4. В противном случае в нее вносятся изменения, и она под­ вергается повторному тестированию с помощью CRP-методоло- гии.

MRP-системы фактически просто формировали на основе утвержденной производственной программы план заказов на определенный период. Это не могло удовлетворить потребности усложняющегося производства.

Планирование производственных ресурсов (Manufacturing Resource Planning, MRP II). Дальнейшее развитие информацион­ ных систем привело к объединению принципов MRP, Closed Loop MRP, CRP в рамках единой концепции, что привело к созданию методологии MRP II, позволяющей управлять всем производ­ ственным процессом, а не только отдельными его фрагментами (рис. 1.4).

К базовым функциям планирования производственных мощ­ ностей и планирования потребностей в материалах были добав­ лены ряд дополнительных, таких, как контроль соответствия ко­ личества произведенной продукции количеству использованных в процессе сборки комплектующих, составление регулярных от­ четов о задержках заказов, об объемах и динамике продаж про­ дукции.

Как видно из рис. 1.4, для MRP II характерны обратные свя­ зи, поскольку созданные в процессе ее работы отчеты учитыва­ ются на дальнейших этапах планирования. В случае необходи­ мости может быть изменена программа производства. Эти до­ полнительные функции обеспечивают гибкость планирования по отношению к внешним факторам - уровню спроса, надежности поставок материалов и комплектующих.

Система MRP II способна адаптироваться к внешней ситуа­ ции. Результаты работы каждого модуля анализируются всей си­ стемой в целом, что, собственно, и обеспечивает ее гибкость по отношению к изменению внешних факторов. Это особенно важ­ но для многочисленных предприятий, производящих продукцию с коротким жизненным циклом, требующую частых доработок. Лучшие образцы MRP П-систем представляют собой автомати­ зированные программные комплексы, позволяющие оптимизи­ ровать объемы выпуска и потребительские характеристики вы­ пускаемой продукции на основе анализа ситуации на рынке.

Системы MRP II ориентированы на производство, причем в большинстве случаев именно на промышленное производство.

19