Никтина. КР
.pdfЗобщ = 616,45 × 10 + 251,7 × 20 + 115,79 × 30 = 14672,2 рубхран2 = 14672,2 × 0,3 = 4401,66 руб ∆ хран = 5903,64 − 4401,66 = 1501,98 руб
|
Лист |
23.03.01.090754 |
12 |
Изм. Лист |
№ докум. |
Подпись Дата |
3 Дифференциация ассортимента по методу XYZ
Анализ ABC позволяет дифференцировать ассортимент (номенклатуру ресурсов, а применительно к торговле – ассортимент товаров) по степени вклада в намеченный результат. Принцип дифференциации ассортимента в процессе анализа XYZ иной – здесь весь ассортимент (ресурсы) делят на три группы в зависимости от степени равномерности спроса и точности прогнозирования.
В группу X включают товары, спрос на которые равномерен, либо подвержен незначительным колебаниям. Объем реализации по товарам,
включенным в данную группу, хорошо предсказуем.
Вгруппу Y включают товары, которые потребляются в колеблющихся объемах. В частности, в эту группу могут быть включены товары с сезонным характером спроса. Возможности прогнозирования спроса по товарам группы Y
–средние.
Вгруппу Z включают товары, спрос на которые возникает лишь эпизодически. Прогнозировать объемы реализации товаров группы 2 сложно.
Признаком, на основе которого конкретную позицию ассортимента относят к группе X, Y или Z, является коэффициент вариации спроса по этой позиции.
Среди относительных показателей вариации коэффициент вариации является наиболее часто применяемым показателем относительной колеблемости:
|
|
∑ |
( − |
|
|
|
||
|
|
)2 |
|
|||||
|
√ |
= |
|
|
|
|
||
= |
|
|
|
|
(2) |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
где – i-е значение спроса по оцениваемой позиции; х— среднее значение спроса по оцениваемой позиции за период n; n — величина периода, за который произведена оценка.
Порядок проведения анализа:
|
Лист |
23.03.01.090754 |
13 |
Изм. Лист |
№ докум. |
Подпись Дата |
1.Определение коэффициента вариации по отдельным позициям ассортимента;
2.Группировка объектов управления в порядке возрастания коэффициента вариации;
3.Построение кривой XYZ;
4.Разделение совокупности объектов на 3 группы: X, Y, Z.
Полученные расчёты представим в таблицах 3.1 и 3.2.
Таблица 3.1 – Расчёт вариации коэффициента спроса
|
Но |
|
Реализация за квартал, тыс. руб. |
|
|
|
Среднее |
|
||||
|
ме |
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
квадратич |
Коэффициент |
|
|
р |
|
|
|
|
|
|
|
|
Дисперси |
||
|
|
|
За квартал |
|
|
|
|
еское |
вариации |
|||
|
поз |
|
|
|
Средне |
|
я |
|||||
|
За год |
|
|
|
|
|
отклонен |
реализации |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
иц |
I |
II |
III |
IV |
|
е |
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
ие |
|
||||||
|
ии |
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
7 |
|
8 |
9 |
10 |
|
1 |
6010 |
1490 |
500 |
2500 |
1520 |
|
1502,5 |
|
500118,8 |
707,2 |
47,1 |
|
2 |
4640 |
240 |
1460 |
90 |
2850 |
|
1160 |
|
1234350 |
1111,0 |
95,8 |
|
3 |
8200 |
1040 |
2890 |
1450 |
2820 |
|
2050 |
|
669650 |
818,3 |
39,9 |
|
4 |
7510 |
1060 |
2780 |
2770 |
900 |
|
1877,5 |
|
808718,8 |
899,3 |
47,9 |
|
5 |
3990 |
970 |
900 |
1360 |
760 |
|
997,5 |
|
49518,75 |
222,5 |
22,3 |
|
6 |
7120 |
1760 |
2180 |
520 |
2660 |
|
1780 |
|
630600 |
794,1 |
44,6 |
|
7 |
8190 |
2400 |
2630 |
1020 |
2140 |
|
2047,5 |
|
381968,8 |
618,0 |
30,2 |
|
8 |
6190 |
740 |
1060 |
1720 |
2670 |
|
1547,5 |
|
544868,8 |
738,2 |
47,7 |
|
9 |
5280 |
280 |
2020 |
1270 |
1710 |
|
1320 |
|
431550 |
656,9 |
49,8 |
|
10 |
5060 |
1580 |
1860 |
1580 |
40 |
|
1265 |
|
513275 |
716,4 |
56,6 |
|
11 |
5020 |
2310 |
340 |
1590 |
780 |
|
1255 |
|
572025 |
756,3 |
60,3 |
|
12 |
8340 |
2870 |
1970 |
2890 |
610 |
|
2085 |
|
863275 |
929,1 |
44,6 |
|
13 |
6010 |
1520 |
2790 |
550 |
1150 |
|
1502,5 |
|
672368,8 |
820,0 |
54,6 |
|
14 |
6770 |
2600 |
1560 |
2310 |
300 |
|
1692,5 |
|
790368,8 |
889,0 |
52,5 |
|
15 |
5900 |
2090 |
1500 |
1670 |
640 |
|
1475 |
|
278525 |
527,8 |
35,8 |
|
16 |
5880 |
2530 |
220 |
300 |
2830 |
|
1470 |
|
1476150 |
1215,0 |
82,7 |
|
17 |
5550 |
2990 |
1110 |
1340 |
110 |
|
1387,5 |
|
1069819 |
1034,3 |
74,5 |
|
18 |
4390 |
1730 |
810 |
620 |
1230 |
|
1097,5 |
|
182068,8 |
426,7 |
38,9 |
|
19 |
7670 |
1920 |
1710 |
2210 |
1830 |
|
1917,5 |
|
34068,75 |
184,6 |
9,6 |
|
20 |
6560 |
2740 |
960 |
700 |
2160 |
|
1640 |
|
706600 |
840,6 |
51,3 |
|
21 |
6200 |
460 |
2900 |
600 |
2240 |
|
1550 |
|
1097300 |
1047,5 |
67,6 |
|
22 |
8190 |
2830 |
1780 |
2820 |
760 |
|
2047,5 |
|
734568,8 |
857,1 |
41,9 |
|
23 |
4480 |
1080 |
1090 |
1020 |
1290 |
|
1120 |
|
10350 |
101,7 |
9,1 |
|
24 |
6770 |
2280 |
370 |
2510 |
1610 |
|
1692,5 |
|
692318,8 |
832,1 |
49,2 |
|
25 |
6790 |
1270 |
1280 |
1570 |
2670 |
|
1697,5 |
|
329768,8 |
574,3 |
33,8 |
|
26 |
10290 |
2840 |
2540 |
2680 |
2230 |
|
2572,5 |
|
50368,75 |
224,4 |
8,7 |
|
27 |
5190 |
2580 |
2280 |
180 |
150 |
|
1297,5 |
|
1293919 |
1137,5 |
87,7 |
|
28 |
2100 |
180 |
210 |
440 |
1270 |
|
525 |
|
195125 |
441,7 |
84,1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Лист |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
23.03.01.090754 |
14 |
||
Изм. Лист |
№ докум. |
Подпись |
Дата |
|
|
|
|
|
|
|
Окончание таблицы 3.1
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
29 |
6370 |
1620 |
2030 |
2550 |
170 |
1592,5 |
783118,8 |
884,9 |
55,6 |
30 |
6620 |
930 |
2670 |
2090 |
930 |
1655 |
567675 |
753,4 |
45,5 |
31 |
6120 |
60 |
1510 |
2990 |
1560 |
1530 |
1073450 |
1036,1 |
67,7 |
32 |
3690 |
10 |
2320 |
500 |
860 |
922,5 |
742018,8 |
861,4 |
93,4 |
33 |
6700 |
620 |
1690 |
2310 |
2080 |
1675 |
420125 |
648,2 |
38,7 |
34 |
6620 |
1490 |
2590 |
1970 |
570 |
1655 |
544475 |
737,9 |
44,6 |
35 |
6090 |
370 |
2490 |
450 |
2780 |
1522,5 |
1248969 |
1117,6 |
73,4 |
36 |
6910 |
1860 |
1630 |
660 |
2760 |
1727,5 |
558168,8 |
747,1 |
43,2 |
37 |
7230 |
720 |
2710 |
2640 |
1160 |
1807,5 |
777368,8 |
881,7 |
48,8 |
38 |
7230 |
2190 |
1740 |
2910 |
390 |
1807,5 |
843918,8 |
918,7 |
50,8 |
39 |
6110 |
1120 |
10 |
2920 |
2060 |
1527,5 |
1172869 |
1083,0 |
70,9 |
40 |
7990 |
1710 |
2380 |
2470 |
1430 |
1997,5 |
193568,8 |
440,0 |
22,0 |
41 |
6160 |
2290 |
1560 |
1250 |
1060 |
1540 |
219350 |
468,3 |
30,4 |
42 |
8360 |
2950 |
620 |
2520 |
2270 |
2090 |
779450 |
882,9 |
42,2 |
43 |
7100 |
1190 |
1920 |
2480 |
1510 |
1775 |
232625 |
482,3 |
27,2 |
44 |
8100 |
2180 |
1930 |
2540 |
1450 |
2025 |
157225 |
396,5 |
19,6 |
45 |
7860 |
2390 |
10 |
2720 |
2740 |
1965 |
1293325 |
1137,2 |
57,9 |
46 |
8630 |
2080 |
1810 |
2910 |
1830 |
2157,5 |
200068,8 |
447,3 |
20,7 |
47 |
7310 |
2040 |
2030 |
1750 |
1490 |
1827,5 |
51518,75 |
227,0 |
12,4 |
48 |
4840 |
2210 |
1570 |
580 |
480 |
1210 |
514850 |
717,5 |
59,3 |
49 |
7560 |
2380 |
2310 |
850 |
2020 |
1890 |
378750 |
615,4 |
32,6 |
50 |
6810 |
1740 |
2650 |
1980 |
440 |
1702,5 |
642518,8 |
801,6 |
47,1 |
Дифференциацию ассортимента XYZ произведём при помощи алгоритма:
Таблица 3.2 – Алгоритм дифференциации ассортимента XYZ
Группа |
Интервал |
|
|
X |
0% < 10% |
|
|
Y |
10% < 25% |
|
|
Z |
25% < ∞ |
|
|
|
Лист |
23.03.01.090754 |
15 |
Изм. Лист |
№ докум. |
Подпись Дата |
Таблица 3.3 – Продукты компании, выстроенные в порядке возрастания
коэффициента вариации реализации
|
№ позиции |
Коэффициент |
№ строки |
|
Количество |
Группа X, Y, Z |
||
|
|
|
вариации (Oy) |
упорядоченного |
|
позиций |
|
|
|
|
|
|
|
списка |
|
ассортимента |
|
|
|
|
|
|
|
|
упорядоченного |
|
|
|
|
|
|
|
|
списка |
|
|
|
|
|
|
|
|
нарастающим |
|
|
|
|
|
|
|
|
итогом к общему |
|
|
|
|
|
|
|
|
количеству |
|
|
|
|
|
|
|
|
позиций |
|
|
|
|
|
|
|
|
ассортимента (Ох), |
|
|
|
|
|
|
|
|
% |
|
|
|
1 |
|
2 |
3 |
|
4 |
5 |
|
|
26 |
|
8,7 |
1 |
|
2 |
X |
|
|
23 |
|
9,1 |
2 |
|
4 |
X |
|
|
19 |
|
9,6 |
3 |
|
6 |
X |
|
|
47 |
|
12,4 |
4 |
|
8 |
Y |
|
|
44 |
|
19,6 |
5 |
|
10 |
Y |
|
|
46 |
|
20,7 |
6 |
|
12 |
Y |
|
|
40 |
|
22 |
7 |
|
14 |
Y |
|
|
5 |
|
22,3 |
8 |
|
16 |
Y |
|
|
43 |
|
27,2 |
9 |
|
18 |
Z |
|
|
7 |
|
30,2 |
10 |
|
20 |
Z |
|
|
41 |
|
30,4 |
11 |
|
22 |
Z |
|
|
49 |
|
32,6 |
12 |
|
24 |
Z |
|
|
25 |
|
33,8 |
13 |
|
26 |
Z |
|
|
15 |
|
35,8 |
14 |
|
28 |
Z |
|
|
33 |
|
38,7 |
15 |
|
30 |
Z |
|
|
18 |
|
38,9 |
16 |
|
32 |
Z |
|
|
3 |
|
39,9 |
17 |
|
34 |
Z |
|
|
22 |
|
41,9 |
18 |
|
36 |
Z |
|
|
42 |
|
42,2 |
19 |
|
38 |
Z |
|
|
36 |
|
43,2 |
20 |
|
40 |
Z |
|
|
6 |
|
44,6 |
21 |
|
42 |
Z |
|
|
12 |
|
44,6 |
22 |
|
44 |
Z |
|
|
34 |
|
44,6 |
23 |
|
46 |
Z |
|
|
30 |
|
45,5 |
24 |
|
48 |
Z |
|
|
1 |
|
47,1 |
25 |
|
50 |
Z |
|
|
50 |
|
47,1 |
26 |
|
52 |
Z |
|
|
8 |
|
47,7 |
27 |
|
54 |
Z |
|
|
4 |
|
47,9 |
28 |
|
56 |
Z |
|
|
37 |
|
48,8 |
29 |
|
58 |
Z |
|
|
24 |
|
49,2 |
30 |
|
60 |
Z |
|
|
9 |
|
49,8 |
31 |
|
62 |
Z |
|
|
38 |
|
50,8 |
32 |
|
64 |
Z |
|
|
20 |
|
51,3 |
33 |
|
66 |
Z |
|
|
|
|
|
|
|
|
Лист |
|
|
|
|
|
|
23.03.01.090754 |
16 |
|
Изм. Лист |
№ докум. |
Подпись Дата |
|
|
|
|
Окончание таблицы 3.3
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
14 |
52,5 |
34 |
68 |
Z |
13 |
54,6 |
35 |
70 |
Z |
29 |
55,6 |
36 |
72 |
Z |
10 |
56,6 |
37 |
74 |
Z |
45 |
57,9 |
38 |
76 |
Z |
48 |
59,3 |
39 |
78 |
Z |
11 |
60,3 |
40 |
80 |
Z |
21 |
67,6 |
41 |
82 |
Z |
31 |
67,7 |
42 |
84 |
Z |
39 |
70,9 |
43 |
86 |
Z |
35 |
73,4 |
44 |
88 |
Z |
17 |
74,5 |
45 |
90 |
Z |
16 |
82,7 |
46 |
92 |
Z |
28 |
84,1 |
47 |
94 |
Z |
27 |
87,7 |
48 |
96 |
Z |
32 |
93,4 |
49 |
98 |
Z |
2 |
95,8 |
50 |
100 |
Z |
Построим кривую XYZ для того, чтобы визуально определить группы продуктов, в пределах которых поведение коэффициента вариации спроса имеет характерные особенности.
Коэффициент вариации
Кривая XYZ
120
100
80
60
40
20
0
0 |
20 |
40 |
60 |
80 |
100 |
120 |
Количество позиций
Рисунок 4.1 – Кривая XYZ
|
Лист |
23.03.01.090754 |
17 |
Изм. Лист |
№ докум. |
Подпись Дата |
Изначально кривая XYZ-анализа поднимается вверх плавно, а затем подъём активизируется, что означает появление нестабильных позиций и проблем в управлении запасами.
Последний участок графика резко уходит вверх, т.е. эта группа явно проблемных позиций с резкими колебаниями спроса.
4 Построение матрицы ABC-XYZ анализа
|
|
|
Лист |
|
|
23.03.01.090754 |
18 |
Изм. Лист |
№ докум. |
Подпись Дата |
|
Матрица АВС-XYZ анализа строится по форме таблицы 4.1.
Таблица 4.1 – Форма матрицы АВС-XYZ
AX |
AY |
AZ |
|
|
|
BX |
BY |
BZ |
|
|
|
CX |
CY |
CZ |
|
|
|
В ячейки матрицы вписываются продукты или товары, либо их номера по первичному.
Например, в ячейку АХ вписываются номера продуктов, вошедших в группу А при выполнении АВС – анализа и в группу Х при выполнении XYZ –
анализа.
Что дает распределение всего ассортимента продуктов по ячейкам матрицы АВС - XYZ – анализа?
Например, для товарных позиций AX, AY, AZ (первая строка матрицы)
следует выбирать индивидуальные технологии управления запасами. Очевидно для позиций, входящих в группу АХ, следует рассчитать оптимальный размер заказа и рассмотреть возможность применения технологии доставки «точно в срок».
Дело в том, что по проведенному АВС – анализу в группу А попадают те позиции из анализируемого ассортимента, которые имеют большой процент реализации в году (т.е. большую долю в реализации). С другой стороны XYZ –
анализ показывает, что в группу Х попадают именно те позиции, стабильность спроса которых достаточно велика, что подтверждается относительно малой величиной коэффициента вариации спроса.
Позиции, входящие в группу AZ, наоборот следует контролировать ежедневно, т.к. доля в годовой реализации этих продуктов остается достаточно высокой, а коэффициент вариации спроса также достаточно велик.
Это говорит о нестабильности спроса на данные ассортиментные позиции.
Управление запасами по позициям, входящим в группу ВХ, BY, BZ,
может осуществляться как по одинаковым, так и по индивидуальным технологиям (как по срокам планирования, так и по способам доставки). СХ,
|
Лист |
23.03.01.090754 |
19 |
Изм. Лист |
№ докум. |
Подпись Дата |
CY, CZ может осуществляться на более длительный период, например, на квартал, с еженедельной (или ежемесячной) проверкой наличия запаса на складе.
Таблица 4.2 – Матрица ABC-XYZ
AX |
AY |
AZ |
|
|
|
|
|
|
|
43 1 3 4 6 7 12 14 20 22 |
|
26 19 |
47 40 44 46 |
24 25 30 33 34 36 37 38 |
|
|
|
42 45 49 50 |
|
|
|
|
|
BX |
BY |
BZ |
|
|
|
|
|
|
|
8 13 15 16 21 29 31 35 39 |
|
|
|
41 |
|
|
|
|
|
CX |
CY |
CZ |
|
|
|
|
|
23 |
5 |
2 9 10 11 17 18 27 28 32 |
|
48 |
|||
|
|
||
|
|
|
Заключение
|
Лист |
23.03.01.090754 |
20 |
Изм. Лист |
№ докум. |
Подпись Дата |
В ходе курсовой работы было рассмотрено управление запасами при обеспечении транспортного уровня обслуживания потребителей. Производился расчет доли продукта с нарастающим итогом (с помощью которого была построена кривая АВС-анализа), расчет затрат на содержание запаса,
коэффициент вариации (с его помощью были разделены позиции на группы X, Y, Z). После проведения АВС-анализа, было выделено процентное соотношение групп АВС ассортимента, группа А – 54%, группа В – 22%,
группа С – 24%.
После проведения XYZ – анализа была произведена дифференциация ассортимента по группам X, Y, Z. Было выявлено, что большинство позиций ассортимента относятся к группе Z.
Так же была построена матрица АВС-XYZ анализа, которая позволила выявить позиции, к которым необходимо принять меры по их улучшению.
Наибольшее количество позиций относятся к группам АZ, BZ, CZ. Позиции,
относящихся к группе АZ следует контролировать ежедневно, а группа BZ
может осуществляться по индивидуальным технологиям. В группе CZ
планирование запасов может осуществляться на более длительный период.
Список библиографических источников
|
|
|
Лист |
|
|
23.03.01.090754 |
21 |
Изм. Лист |
№ докум. |
Подпись Дата |
|