статистика

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ

ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Литература

Основная

1. Практикум по общей теории статистики [Текст] : учеб. пособие для бакалавров / под ред. М. Р. Ефимовой; Гос. ун-т упр. - 3-е изд., перераб. и доп. - М. : Юрайт, 2013.

2. Статистика: учебник/ под ред. И.И. Елисеевой; СПб гос. ун-т экономики и финансов. – М.:Юрайт, 2010, 2012.

Дополнительная

1. Мелкумов Я.С. Социально – экономическая статистика: учебное пособие/ Я.С. Мелкумов.- М.: Инфра-М, 2011.

2. Общая теория статистики: курс лекций по дисциплине «Статистика» Т.А. Крутова [и др.]; РТА.- М.: Изд-во РТА, 2010.

3. Практикум по социально-экономической статистике: учебно-методическое пособие/ под ред. М.Г. Назарова; Академия бюджета и казначейства М-ва Финансов Рос. Федерации. - М.: КноРус, 2009.

4. Панишко Е.П. Статистика: курс лекций / Е.П. Панишко; СПб. фил. РТА, каф. эконом. теории.- СПб.: РИО СПб фил. РТА 2010.

5. Практикум по теории статистике. Учебное пособие/ под ред. Р.А. Шмойловой- 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2010.

6. Родительская Е.В., Ширкунова Н.В. Общая теория статистики в схемах и таблицах: учеб. пособие по дисциплине «Статистика»/ Е.В. Родительская, Н.В. Ширкунова; РТА. - М.: Изд-во РТА, 2012.

7. Статистика [Электронный ресурс]/ СалинВ.Н., ЧуриловаЭ.Ю., ШпаковскаяЕ.П.– Электрон. дан. – М.: Кнорус, 2008.

8. Статистика [Электронный ресурс]/ НазаровМ.Г., ВарагинВ.С., ВеликановаТ.Б.; под ред. НазароваМ.Г. – Электрон. дан. – М.: Кнорус, 2009.

9. Теория статистики: Учебник / Под ред. Шмойловой Р.А. – М.: «Финансы и статистика», 2009.

10. Экономическая статистика: учебник/ под ред. Ю.Н. Иванова.- 4-е изд., перераб. и доп.- М.: ИНФРА-М, 2011.

1. Предмет, метод, задачи статистики

Как научная дисциплина статистика имеет свой предмет изучения – количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной и исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Свой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий, то есть понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира. К основным понятийным категориям теории статистики относятся:

статистическая совокупность – это множество единиц изучаемого явления, объединенных единой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Например, совокупности домашних хозяйств населения, семей, предприятий, фирм, объединений и т.п.;

признак – это качественная особенность единицы совокупности. По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы: количественные и качественные;

статистический показатель – это количественная оценка свойства изучаемого явления.

Свой предмет статистика изучает при помощи специфического метода, включающего совокупность особых приемов анализа и обработки информации. К методам статистики относятся:

метод массового наблюдения позволяет получить первичную информацию об отдельных сторонах изучаемого явления с помощью выбранной системы статистических показателей;

метод сводки и группировки – позволяет разделить всю собранную информацию на этапе массового статистического наблюдения на однородные группы и подгруппы, определить количество единиц в них, а также рассчитать абсолютные величины, позволяющие оценить размеры исследуемых явлений;

анализ полученных результатов заключается в обработке статистических показателей, полученных на этапе сводки и формулировании обоснованных выводов текстовом, табличном, графическом представлении.

Выполнения статистического исследования возможно при наличии научно-обоснованной информационной базы, которая формируется в результате статистического наблюдения. Статистическим наблюдением называется планомерный научно- обоснованный сбор данных или сведений о социально экономических явлениях и процессах и является начальным этапом статистического исследования.

Единица наблюдения – это явление, признаки которого подлежат регистрации. Совокупность единиц наблюдения составляет объект наблюдения.

На основании собранных в процессе статистического наблюдения данных нельзя сделать выводы об объекте исследования без предварительной обработки. Поэтому дальнейшая задача статистики – систематизация первичных данных для получения обобщающих показателей, характеризующих сущность социально-экономичес­ких явлений, и выявление статистических закономерностей. Это достигается в результате сводки – второй стадии статистическо­го исследовании: представляет собой первичную обра­ботку данных статистического наблюдения с целью их системати­зации для получения обобщающих сведений изучаемого явления по ряду существенных признаков. На основе сводных данных исчисляют обобщающие показатели статистики – средние, относи­тельные величины и другие.

Далее проводят группировку: расчленение единиц изучаемой совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении, и характеристику таких групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей.

Признаки, по которым производится распределение единиц изучаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками или основанием группировки.

В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным признакам. Количественный признак записывается в цифровой форме, качественный – в виде текста. Если качественный признак имеет большое число разновидностей, то разрабатывается классификация.

Выполнение группировки по количественному признаку осуществляется на основе определения количества групп и интервалов группировки. Интервал – количественное значение, отделяющее одну группу от другой, то есть интервал очерчивает количественные границы групп. Оптимальное количество групп определяется с помощью формулы Стерджесса:

(1)

N – число единиц совокупности.

Формула Стерджесса используется, когда распределение единиц совокупности по данному признаку приближается к нормальному и при этом принимаются равные интервалы в группах.

Интервалы могут быть равными и неравными. При исследовании экономических явлений могут применяться неравные (прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие) интервалы. Например, распределение предприятий по объему полученной выручки имеет вид (таблица 1.5).

Таблица 2

Распределение предприятий по объему полученной выручки, %

Объем полученной выручки, млн. руб.:	до 10	10-30	30–60	60–130	130 и более
Удельный вес предприятий, %	8,2	29,7	28,1	23,5	10,5

Это связано с неравномерностью распределения размера признака в выделенных группах.

Группировки с равными интервалами целесообразны, когда вариация проявляется в сравнительно узких границах и распределение является практически равномерным. Для группировок с равными интервалами величина интервала определяется по формуле:

(2)

– наибольшее и наименьшее значение признака;

– число групп.

Например, требуется произвести группировку с равными интервалами предприятий по стоимости основных фондов: при этом максимальное значение признака равно 2040 млн. руб., а его минимальное значение – 290 млн. руб. совокупность включает 80 единиц. Согласно формуле Стерджесса совокупность должна быть разбита на 7 групп. Рассчитаем величину интервала:

Если получается не целое число, то округляется в большую сторону, а не меньшую. Прибавляя к минимальному значению признака (в данном случае 290 млн. руб.) найденное значение интервала, получаем верхнюю границу первой группы: 290+250=540. Прибавляя далее величину интервала к верхней границе первой группы, получаем верхнюю границу второй группы: 540+250=790. В результате всех произведенных расчетов образуются следующие группы:

290 – 540; 540 – 790; 790 – 1040; 1040 – 1290; 1290 – 1540; 1540 – 1790; 1790 – 2040.

Первые и последние интервалы групп могут быть открытыми и закрытыми. Открытые – это те интервалы, у которых указана только одна граница – верхняя у первого; нижняя – у последнего. Ширина открытого интервала принимается равной ширине смежного с ним интервала. Закрытыми называются интервалы, у которых обозначены обе границы.

Результаты статистических группировок представляются в таблицах. Подлежащим таблицы являются элементы статистической совокупности или их группы. Сказуемое отражает то, что говорится о подлежащем с помощью цифровых данных.

2. Статистические показатели

Непосредственным суммированием первичных данных получают обобщающие абсолютные показатели, которые характеризуют численность совокупности и объем (размер) изучаемого явления. Абсолютный показатель является всегда именованной величиной, то есть имеет какую-либо единицу измерения. Натуральные единицы измерения применяются, когда единица измерения соответствует потребительским свойствам продукта. Например, производство тканей – в м², количество обслуженных клиентов – человек, автомобили в штуках. Натуральные единицы могут быть простыми и сложными (отработанное время учитывается в человеко-часах, грузооборот автомобильного и железнодорожного транспорта в тонно-километрах).

Если некоторые виды продукции обладают общностью основного потребительского свойства, то обобщенные итоги по выпуску этих разновидностей продукции получают, используя условно-натуральные единицы (разные виды топлива пересчитываются в условное топливо). Стоимостные единицы измерения используются для выражения объема разнородной продукции в денежной форме, например, валовой выпуск продукции, доходы населения.

Относительная величина – обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними. Основные условия правильного расчета относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями.

Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби) называется базой сравнения или основанием. В зависимости от выбора базы сравнения относительный показатель может быть представлен в различных долях единицы: десятых, сотых (процентах); тысячных (десятая доля процента называется промилле); десятитысячных (сотая часть процента называется продецимилле). По своему содержанию относительные величины подразделяются на относительный величины: динамики, выполнения плана и планового задания, структуры, координации, наглядности, интенсивности.

Используемые обозначения:

– фактический уровень показателя в базисном периоде;

– фактический уровень показателя в отчетном периоде;

– планируемый уровень показателя на отчетный период.

На основе приведенных абсолютных величин рассчитываются следующие относительные показатели:

Относительная величина динамики: .

Относительная величина планового задания .

Относительная величина выполнения плана:

Относительные величины планового задания, выполнения плана и динамики связаны между собой следующим соотношением:

Например, согласно бизнес-плану предприятие панировало снизить административные издержки в отчетном периоде по сравнению с базисным на 8,2%. Фактически административные издержки снизились на 5,6%. Определить относительную величину выполнения плана.

Согласно условию, относительная величина планового задания составила 91,8% (100% – 8,2%), относительная величина динамики – 94,4% (100% – 5,6%). Для расчета неизвестного показателя воспользуемся формулой 2.1:

Следовательно, бизнес-план предприятия по снижению административных издержек в отчетном период по сравнению с базисным увеличился на 2,8%.

Относительные величины структуры характеризуют долю отдельных частей в общем объеме совокупности (например, доля рабочих в составе промышленно-производственного персонала). Как правило, данные показатели получают в форме процентного содержания: