- •Государственное казенное образовательное учреждение
- •Содержание
- •Введение
- •Содержание задания
- •Рекомендации по выполнению и оформлению домашнего задания.
- •Приложение 1. Таблицы исходных данных для выполнения домашнего задания
- •Приложение 2 Значения функции р(λ)
- •Приложение 3
- •Приложение 4
- •1. Проверка первичной информации на однородность, наличие аномальных наблюдений и нормальность распределения
- •2. Вариационный ряд распределения активов банков и система показателей, вычисляемая на его основе
- •2.1. Определение количества групп
- •2.2. Показатели центра распределения
- •2.3. Показатели вариации
- •2.4. Показатели дифференциации
- •Показатели концентрации
- •2.6. Показатели формы распределения
- •2.7. Проверка соответствия эмпирического распределения внешнеторгового оборота фирм нормальному распределению с помощью критериев согласия Пирсона, Романовского и Колмогорова
- •3. Определение доверительного интервала для средней величины внешнеторгового оборота фирм в генеральной совокупности
- •4. Анализ зависимости таможенных платежей от внешнеторгового оборота фирм
- •4.2. Проверка правила сложения дисперсий и оценка степени влияния факторного признака на величину результативного.
- •4.4. Построение уравнения парной регрессии
- •4.4.1. Статистический анализ модели
- •4.4.2. Оценка качества построенной модели
- •Характеристики точности
- •Проверка адекватности модели
- •4.4.3. Построение доверительных интервалов
2. Вариационный ряд распределения активов банков и система показателей, вычисляемая на его основе
2.1. Определение количества групп
Количество групп (интервалов) вариационного ряда можно вычислить по формуле Стерджесса:
.
(13) Полученное значение округляют до
ближайшего целого меньшего. Кроме того,
желательно чтобы эмпирическое
распределение было одномодальным, а
частота каждого из интервалов была не
меньше двух. С учётом изложенного,
количество интервалов (m)
для рассматриваемого примера выбрано
равным 5. Ширина интервала рассчитывается
по формуле:
,
(14)
где
- размах вариации. (15)
Значения частот в группах можно определить с помощью подпрограммы "Гистограмма" пакета “Анализ данных” EXCEL.
Для выполнения дальнейших расчетов, полученные результаты (интервалы и частоты) перепишем в табл. 2.
Группировка фирм по объёму внешнеторгового оборота
Таблица 2

где
-
частота (число фирм) в интервале
;
-
среднее значение ВТО в интервале
;
-
частость (доля фирм) в интервале
;
-
суммарные таможенные платежи в бюджет
в
-
ой группе фирм, млн. долл.;
-
частость (доля) платежей в интервале
.
В каждой выделенной группе различают нижнюю и верхнюю границы интервала. Так, в последней группе фирм по объёму ВТО нижняя граница — 880,98, а верхняя — 950,90 млн. долл.
Ряд распределения,
состоящий из двух граф (варианты и
частоты), иногда дополняется другими
графами, необходимыми для вычисления
отдельных статистических показателей
или для более отчетливого выражения
характера вариации изучаемого признака.
Достаточно часто в ряд вводится графа,
в которой подсчитываются накопленные
частоты
Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значение признака не больше, чем данное значение, и исчисляются путем последовательного прибавления к частоте первого интервала частот последующих интервалов.
Частоты ряда (
)
могут быть заменены частостями (
),
которые представляют собой частоты,
выраженные в относительных числах
(долях или процентах) и рассчитанные
путем деления частоты каждого интервала
на их общую сумму.
Диаграмма частот ряда распределения приведена на рис. 1.

Рис.1 Диаграмма частот ряда распределения
2.2. Показатели центра распределения
Средняя арифметическая взвешенная:
(16)
где
- значенияj-ой
середины интервалов;
- частости j-го
интервала.
Мода и медиана относятся к структурным средним. Их значения находятся из выражений:
(17)
(18)
где
- нижние границы модального и медианного
интервалов;
- ширина модального
и медианного интервалов;
- частость модального
интервала;
- частость интервала,
предшествующего модальному;
- частость интервала
следующего за модальным;
- половина суммы
накопленных частостей (равна 0,5);
- накопленная
частость до медианного интервала;
- частость медианного
интервала.
2.3. Показатели вариации
Размах вариации (формула 15).
Среднее линейное отклонение:
.
(19)
3. Дисперсия:
.
(20)
4. Среднее квадратическое отклонение:
.
(21)
6. Линейный коэффициент вариации:
.
(23)
7. Коэффициент вариации:
.
(24)
8. Относительный показатель квартильной вариации:
,
(25)
где
-
среднее квартильное расстояние;
;
(26)
;
(27)
- соответственно
первая и третья квартили распределения;
- нижние границы
интервалов, в которых находятся первая
и третья квартили;
- ширины интервалов
первой и третьей квартили;
и
-сумма накопленных
частостей в интервалах предшествующих
интервалам, в которых находятся первая
и третья квартили;
- частости интервалов,
в которых находятся первая и третья
квартиль.
