
- •113 «Эконометрика» Глава 10. Основные статистические распределения
- •10.1. Равномерное распределение
- •10.2. Гипотезы о типе закона распределения исследуемой случайной величины
- •10.3. Нормальное распределение
- •10.3.1. Свойства нормального распределения
- •10.3.2 Плотность вероятности и функция нормального распределения
- •10.3.3. Работа с таблицами стандартного нормального распределения
- •Лабораторная работа №10.3. Параметры нормального распределения
- •Выполнение
- •10.4. Распределение Стьюдента
- •10.4.1. График функции плотности вероятности распределения Стьюдента
- •10.4.2. Примеры расчетов вероятности попадания в заданный интервал с помощью таблиц t-распределения Стьюдента
- •10.5. F-распределение Фишера
- •10.5.1. Работа с таблицами f-распределения Фишера
- •Пример 10.5.
- •10. Вопросы
10.5.1. Работа с таблицами f-распределения Фишера
Таблицы функции F-распределения Фишера на интервале [0,+) обычно приводятся отдельно для различных значений вероятности а попадания в "хвост" функции распределения. Например, для= 0,05 такая таблица имеет вид (более подробно прил.2):
Таблица 10.3
k2\k1 |
1 |
…
|
10 |
… |
100 |
00 |
1 |
161 |
…
|
242 |
…
|
253 |
254 |
…
|
…
|
…
|
…
|
…
|
…
|
…
|
10 |
4,96 |
…
|
2,97 |
…
|
2,59 |
2,54 |
…
|
…
|
…
|
…
|
…
|
…
|
…
|
100 |
3,94 |
…
|
1,92 |
…
|
1,39 |
1,28 |
|
3,84 |
…
|
1,83 |
…
|
1,24 |
1,00 |
Вэтой таблице для различных сочетаний
чисел степеней свободыk1иk2, приведены
критические точки функции распределения
Фишера, соответствующие вероятности= 0,05 попадания в "хвост" функции
распределения.
Пример 10.5.
Критическая точка F(k1,k2)=F0,05(10,100) находится в таблице, соответствующей значению= 0,05, на пересечении строкиk2(в данном случаеk2= 100) и столбцаk1(в данном случаеk1= 10). Из приведенной таблицы находим, чтоF0,05(10,100) = 1,92. Напомним, что критическая точка в данном случае имеет следующий смысл:Prob{F>F(k1,k2)} =.
Отметим, что иногда таблицы F-распределения приводятся для двусторонних критических точекF(k1,k2), определяемых из условия
Prob{F(k1,k2) < F < F (k1,k2)=1-.
Появление здесь величины /2 объясняется тем, что при заданной вероятности попадания в оба "хвоста" функции распределения вероятность попадания в каждый из "хвостов" функции распределения обычно считается одинаковой. Следовательно, она в два раза меньшеи равна/2.
10. Вопросы
Какой вид (аналитический) и графический имеют плотность распределения вероятности и функция распределения стандартного равномерного распределения, определенного на интервале 0x1?
Какой вид (аналитический) и графический имеют плотность распределения вероятности и функция распределения стандартного нормального распределения?
Что такое распределение Стьюдента?
Что такое распределение Фишера?