Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Эконометрика / Модуль10.doc
Скачиваний:
154
Добавлен:
29.03.2016
Размер:
300.54 Кб
Скачать

10.5.1. Работа с таблицами f-распределения Фишера

Таблицы функции F-распределения Фишера на интервале [0,+) обычно приводятся отдельно для различных значений вероятности а попадания в "хвост" функции распределения. Например, для= 0,05 такая таблица имеет вид (более подробно прил.2):

Таблица 10.3

k2\k1

1

10

100

00

1

161

242

253

254

10

4,96

2,97

2,59

2,54

100

3,94

1,92

1,39

1,28

3,84

1,83

1,24

1,00

Вэтой таблице для различных сочетаний чисел степеней свободыk1иk2, приведены критические точки функции распределения Фишера, соответствующие вероятности= 0,05 попадания в "хвост" функции распределения.

Пример 10.5.

Критическая точка F(k1,k2)=F0,05(10,100) находится в таблице, соответствующей значению= 0,05, на пересечении строкиk2(в данном случаеk2= 100) и столбцаk1(в данном случаеk1= 10). Из приведенной таблицы на­ходим, чтоF0,05(10,100) = 1,92. Напомним, что критическая точка в данном случае имеет следую­щий смысл:Prob{F>F(k1,k2)} =.

Отметим, что иногда таблицы F-распределения приводятся для двусторонних критических точекF(k1,k2), определяемых из условия

Prob{F(k1,k2) < F < F (k1,k2)=1-.

Появление здесь величины /2 объясняется тем, что при заданной вероятности попадания в оба "хвоста" функции распределения вероятность попадания в каждый из "хвостов" функции распределения обычно считается одинаковой. Следовательно, она в два раза меньшеи равна/2.

10. Вопросы

  1. Какой вид (аналитический) и графический имеют плотность распределения вероятности и функция распределения стандартного равномерного распределения, определенного на интервале 0x1?

  2. Какой вид (аналитический) и графический имеют плотность распределения вероятности и функция распределения стандартного нормального распределения?

  3. Что такое распределение Стьюдента?

  4. Что такое распределение Фишера?

Соседние файлы в папке Эконометрика