Вопросы для самопроверки.

0. Роль моделирования в экономике.

1. Моделирование в управлении экономической деятельностью.

2. Свойства моделей.

3. Виды экономических моделей. Принципы классификации.

Тема 2. Математические модели.

В управлении хозяйственными процессами наибольшее значение имеют экономико-математические модели. Использование математики в экономике позволяет:

1)выделить и формально описать наиболее важные, существенные связи экономических переменных и объектов;

2) из четко сформулированных исходных данных и соотношений методами дедукции можно получать выводы, адекватные изучаемому объекту в той же мере, что и сделанные предпосылки;

3) методы математики позволяют индуктивным путем получать новые знания об объекте: оценивать форму и параметры зависимостей его переменных, в наибольшей степени соответствующие имеющимся наблюдениям;

4) использование языка математики позволяет точно и компактно излагать положения экономической теории, формулировать ее понятия и выводы.

Математическая модель экономического объекта - это математическая запись экономической задачи в виде совокупности уравнений, неравенств, логических отношений, графиков.

Математическое моделирование дает быстрый ответ на поставленный вопрос, предоставляет возможность широкого экспериментирования, осуществить которое на реальном объекте зачастую просто невозможно.

Следует различать математическую структуру модели и ее содержательную интерпретацию. Даже если числовые значения входящих в математическое выражение величин одинаковы, экономическая интерпретация модели и результатов расчета могут быть различны. Таким образом, одни и те же математические модели и методы могут быть использованы для решения разнообразных экономических задач.

Необходимо рассмотреть такие вопросы, как виды математических моделей, используемых в экономическом моделировании, этапы построения математической модели, виды переменных в модели, ее достоинства и недостатки.

Модели могут различаться по многим признакам: по уровням управления экономикой; по уровням абстрагирования; по использованию математических методов; способу отражения особенностей моделируемого объекта; по цели моделирования; по способу описания; по временному и пространственному признаку, по внутренней структуре модельного описания системы, по области применения и т.д.

Вопросы для самопроверки.

0. Этапы математического моделирования в экономике.

1. Виды математических моделей.

Тема 3. Эконометрические модели

Ни для каких реальных экономических данных нельзя добиться точного соблюдения соотношений, описываемых в модели, поэтому можно говорить лишь об аппроксимации моделью более сложных неизвестных взаимосвязей. Эконометрика[2,с.451] - это направление экономики, предметом которой является изучение количественной стороны явлений и процессов. Оно базируется на применении конкретного числового материала и использовании эконометрических моделей для проверки экономических теорий на фактических данных с помощью методов математической статистики. В статистической зависимости представляет интерес зависимость среднего значения экономического показателя от влияющих на него факторов. Наиболее существенная задача эконометрического исследования - оценка и проверка экономической модели. Как правило, эконометрические модели носят прогнозный характер, чем сильнее агрегирована модель, тем долгосрочнее прогноз.

В данной теме необходимо рассмотреть процесс эконометрического исследования с точки зрения экономического моделирования, понять важность этого метода в описании экономических явлений на макро- и микроуровне, выявить отличительные особенности.

Важно понимать суть различных статистических характеристик: математического ожидания, дисперсии случайной величины, ее распределения. Следует рассмотреть понятия статистической и корреляционной за­­­висимости, корреляционного и регрессионного анализа (этапы построения, МНК), а также способы оценки достоверности построенной модели.

Большой класс экономических моделей описывается нелинейными зависимостями. Рассмотрите возможности корреляционного и регрессионного анализа для этих моделей (с применением предварительной линеаризации).