
- •Введение
- •1. Понятие оригинала
- •2. Изображение по лапласу
- •3. Изображения простейших элементарных функций
- •4.Свойства преобразования лапласа
- •2С) Теорема подобия
- •3C) Теорема затухания (Теорема смещения)
- •5C) Теорема опережения.
- •10С) Интегрирование изображений.
- •11С) Теорема умножения изображений (теорема Бореля)
- •12С) Умножение оригиналов.
- •5.Примеры нахождения изображений с помощью таблиц 1 и 2
- •6. Импульсные функции и их изображения
- •7.Формула обращения преобразования лапласа
- •1)Тождественные преобразования и применение таблиц 1 и 2.
- •2) Вычисление оригиналов с помощью вычетов.
- •8.Применение преобразования лапласа для решения уравнений и систем
- •8.1 Решение линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами.
- •8.2 Решение дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами с помощью интеграла Дюамеля.
- •8.3 Решение дифференциальных уравнений с переменными коэффициентами.
- •8.4 Решение систем линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами.
- •8.5 Линейные дифференциальные уравнения с запаздывающим аргументом.
- •8.6 Интегральные уравнения типа «свертки».
- •8.7 Линейные интегро-дифференциальные уравнения.
- •9.Решение диференциальных уравнений в частных производных и задач математической физики
- •10. Применение операторных методов для анализа линейных систем
- •11. Дискретное преобразование лапласа. Z – преобразование лорана
- •1) Решетчатые функции.
- •2) Конечные разности решетчатых функций.
- •3) Суммирование решетчатых функций.
- •4) Определение дискретного преобразования Лапласа.
- •5) Формула обращения.
- •1С) Теорема линейности.
- •Библиографический список
- •Оглавление
4.Свойства преобразования лапласа
1с) Линейность.
Пусть
функции
являются оригиналами. Соответствующие
им изображения обозначим
.
Тогда для любых комплексных чисел
,
функция
также является оригиналом с изображением
и справедливо равенство:
Заметим,
что для
существенно, что все
,
- оригиналы, так как, например, функция
является оригиналом, а слагаемые
и
не являются.
Справедливо
и обратное утверждение: если
- изображения, то
Здесь
также важно, что
,
- изображения, так как, например,
является изображением, а слагаемые
и
не являются.
Используя свойство линейности, можно значительно проще найти изображения тригонометрических и гиперболических функций, например:
а)
итак
.
2С) Теорема подобия
Для
любого
имеет место соотношение
Доказательство:
Пусть
Следствие:
3C) Теорема затухания (Теорема смещения)
Для
любого
имеет место соотношение
Умножение
оригинала на функцию
влечет смещение переменнойр
на
.
Следствие:
4с) Теорема запаздывания.
Для
любого постоянного
:
.
t
Т.о.
запаздывание оригинала на время
соответствует умножение изображения
на
(рис.4.1).
Доказательство:
Теорема запаздывания играет важную роль в связи с тем, что с ее помощью можно получать изображения функций часто встречающихся в технических приложениях - функций, которые имеют различные аналитические выражения в различных промежутках значений аргумента.
Пример. Найти изображение единичного импульса:
(рис.4.2).
Итак,
Пример.
Найти изображение единичного импульса
длительного
,
начинающегося в момент времени
(рис.4.3).
Эту
функцию можно представить как предыдущую,
сдвинутую на
,
т.е. нужно найти изображение функции
,
если изображение функции
,
Пример. Найти изображение последовательности импульсов (рис.4.4).
итак
5C) Теорема опережения.
(рис.4.5).
6c) Дифференцирование оригинала.
.
Т.о.
дифференцирование оригинала сводится
к умножению его изображения на p
и вычитанию f(0).
В частности если f(0)=0,
то
.
Заметим, чтоf(0)=f(+0).
Доказательство:
Применим теорему повторно:
и
т.д.
Если,
то
т.е.
при нулевых начальных условиях n-кратное
дифференцирование оригинала сводится
к умножению на
его
изображения.
Пример.
Найти изображение функции
.
Решение:
Пусть
,
тогда
.
,
,
,
,
откуда:
,
то
есть
.
7с) Предельное соотношение для изображений.
Из теоремы дифференцирования вытекают два важных следствия:
α)
Если
является оригиналом, а
- функция аналитическая в бесконечности,
то
.
Действительно,
ранее мы показали, что любое изображение,
аналитическое в бесконечности стремится
к нулю при
.
В частности
,
,
Откуда
и вытекает свойство
.
Нетрудно
показать теперь:
.
б)
Если
является оригиналом и существует предел
функции f(t)
при
:
,
то
.
Действительно:
,
,
,
ч.т.д.
8с) Интегрирование оригинала.
Если
и
,
то
.
Т.е. интегрирование оригинала в пределах от 0 до t приводит к делению изображения на р.
Доказательство:
Заметим,
что
,
.
Пусть
.
Найдем
изображение производной
.
В то же время
Приравнивая правые части, получим
,
т.е.
.
Важнейшее свойство преобразования Лапласа- это то, что сложным действиям дифференцирования и интегрирования в пространстве оригиналов соответствуют простые алгебраические действия умножения и деления на р в пространстве изображений.
9с) Дифференцирование изображений.
т.о. дифференцирование изображения сводится к умножению оригинала на (–t).
Доказательство:
,
.
Справа
стоит интеграл Лапласа для функции
,т.е.
Применяя теорему n раз получим
Пример.
Найти изображение степенной функции
,
используя 9с).
Если
,
то получить формулу можно последовательным
дифференцированием и умножением на –t.
.
Повторяем умножение – дифференцирование.
По индукции нетрудно получить формулу
.
С
помощью Г функции формулу можно
распространить на любые
.
.