Вопрос55 Основные методы количественного анализа( и синтеза)в психологии.

К основным методам количественного анализа (и синтеза) в психологии относятся следующие:

1. Методы первичной обработки данных (табулирование, построение диаграмм, гистограмм, полигонов и кривых распределения). 2. Методы вторичной обработки данных (вычисление статистик). 3. Корреляционный анализ. 4. Дисперсионный анализ. 5. Регрессионный анализ. 6. Факторный анализ. 7. Таксономический (кластерный) анализ. 8. Шкалирование.

Сущность корреляционного анализа – это статистическая взаимосвязь 2х или нескольких случайных величин, при этом изменение 1 или нескольких величин приводит к изменению других. Математической мерой корреляции 2х случайных величин служит коэфициэнтом корреляции, либо положительным либо отрицательным. Факторный анализ – это многомерный статистический метод применяемый для изучения взаимосвязей между значениями переменных. Впервые факторный анализ возник в психометрике, в настоящее время хорошо используеться в психологии, нейрофизиологии, социологии, экономике, статистике. Основные идеи фактор.. Дисперсионный анализ – его основной целью является исследование значимости различий между средними. Если просто сравниваеться среднее в 2х выборках дисперс.анализ дает тот же результат что и Т критерий Стьюдента. Дисперсионный анализ (в психологии) —статистический метод, позволяющий анализировать влияние различных факторов (признаков) на исследуемую (зависимую) переменную. .Регрессивный анализ – (линейный анализ) – это статистический метод исследования зависимости переменной «У» или одной или несколькими переменных Х1.Х2…..Хn. Цель регр.анализа являетьсяопределение как влияет независимая переменная на зависимые).Регр анализ нельзя использовать для определения наличия связи между переменными поскольку наличие новой связи и есть предпосылка для применения регрессионного анализа .Кластерный анализ – это многомерная статистическая процедура выполняющая сбор данных содержащих информацию о выборе обьектов, а затем упорядочевающие в сравнительные группы. Кластер – это группа элементов характеризующиеся общим свойством. Главная цель его- нахождение групп,(схожих обьектов выборки).

Таксономический анализ Метод представляет собой математический прием группировки данных в классы (таксоны, кластеры) таким образом, чтобы объекты, входящие в один класс, были более однородны по какому-либо признаку по сравнению с объектами, входящими в другие классы.

Шкалирование

В самом общем смысле шкалирование есть способ познания мира через моделирование реальности с помощью формальных (в первую очередь, числовых) систем. Применяется этот способ практически во всех сферах научного познания (в естественных, точных, гуманитарных, социальных, технических науках) и имеет широкое прикладное значение. Наиболее строгим определением представляется следующее: шкалирование – это процесс отображения по заданным правилам эмпирических множеств в формальные. Итогом шкалирования является построение шкал (лат. scala – ‘лестница’), т. е. некоторых знаковых (числовых) моделей исследуемой реальности, с помощью которых можно эту реальность измерить.