- •Тема 1. Матрицы. Определители
- •Матрицы и их виды
- •Виды матриц
- •1.2 Операции над матрицами
- •Свойства линейных операций над матрицами
- •Свойства транспонированных матриц
- •1.3 Определители матриц
- •1.5 Обратная матрица и ее нахождение
- •Свойства обратной матрицы
- •1.6 Ранг матрицы
- •1.6 Понятие линейной зависимости и линейной независимости строк (столбцов) матрицы. Теорема о ранге матрицы
1.6 Понятие линейной зависимости и линейной независимости строк (столбцов) матрицы. Теорема о ранге матрицы
Понятие ранга матрицы тесно связано с понятием линейной зависимости и линейной независимости строк (столбцов) матрицы.
В матрице
рассмотрим отдельные строки.
Обозначим строки
;
;
…;
.
Определение 1.16 Строка
называется линейной комбинацией
строк
,
если ее можно представить в виде
,
где
-
числовые коэффициенты;
,![]()
В этом случае, говорят, что строка
линейно выражается через строки
.
Определение 1.17 Система, состоящая
из строк матрицы
,
называетсялинейно зависимой,
если хотя бы одна из этих строк является
линейной комбинацией других строк этой
системы, например,
.
В противном случае, если ни одна из строк
не может быть представлена в виде
линейной комбинации других строк этой
системы, строки
называютсялинейно независимыми.
Замечание. Следует отметить, что определение 1.17 не является строгим. Строгое определение линейно зависимой и линейно независимой системы будет дано ниже.
Примеры.
Рассмотрим строки
и
.
Нетрудно, заметить, что
т.
е. строка
линейно выражается через строку
,
следовательно, строки
-
линейно зависимы.
Две пропорциональные строки – линейно зависимы.
Соответственно, две непропорциональные строки – линейно независимы.
Рассмотрим три строки
,
,
Нетрудно заметить, что строка
может быть представлена в виде суммы
строк
и
,
т.е.
.
Следовательно, строки
- линейно зависимые.
Если отбросить строку
,
то строки
и
-
линейно независимые, так как
непропорциональные. Следовательно,
максимальное число линейно независимых
строк в данной системе равно двум.
Теорема о ранге матрицы
Ранг матрицы равен максимальному числу линейно независимых строк (столбцов) матрицы, через которые линейно выражаются все остальные строки матрицы.
Пример.
Найти максимальное число линейно независимых строк матрицы
.
Решение.
Задача сводится к отысканию ранга
матрицы
.
Найдем ранг матрицы, приведя ее к
ступенчатому виду с помощью элементарных
преобразований.









̴
̴
.
В ступенчатой матрице две ненулевые
строки, следовательно,
,
а значит, максимальное число линейно
независимых строк матрицы равно 2.
Первая и вторая строки матрицы – линейно
независимые.
Теорема о ранге матрицы имеет принципиальное значение при изучении систем линейных алгебраических уравнений.
