
Монография 2015 - Рискология / Приложения + литература / Приложение 2 - монография 1-Н 2015
.docПриложение 2
Основные методы оценки рисков
Название метода оценки рисков |
Характеристика метода |
Преимущества метода |
Недостатки метода |
1. Теория игр |
Предприниматель рассматривает все возможные альтернативы своих действий и действий конкурентов, позволяет лучше прочувствовать конкурентную обстановку и свести к минимуму степень риска |
С помощью теории игр предприниматель рассматривает все возможные альтернативы как своих действий, так и действий конкурентов. Позволяет решать многие экономические проблемы, связанные с выбором, определением наилучшего положения |
Требуется наличие значительного массива данных, а сбор и обработка их могут весьма дорого обойтись, возможное отсутствие данных |
2. Математический аппарат теории вероятности |
Случайные события связаны с определенными числовыми характеристиками – их вероятностями. Случайные события повторяются с определенной частотой, которая представляет собой отношение числа появлений этого события к общему числу наблюдений и является достаточно устойчивой величиной. Все частоты группируются около некоторого числа – вероятности, которая позволяет прогнозировать случайные события |
При помощи данной методике получаются количественные характеристики риска, позволяющие принимать решения по инвестициям в инновационный проект, а также имеется возможность применения метода для расчета тарифов при страховании инновационных рисков |
Требуется наличие значительного массива данных, а сбор и обработка их могут весьма дорого обойтись, возможное отсутствие данных |
Продолжение приложения 2
Название метода оценки рисков |
Характеристика метода |
Преимущества метода |
Недостатки метода |
3. Анализ чувствительности (уязвимости) |
Последовательное изменение каждой переменной, когда одна из переменных меняет свое значение на прогнозное число процентов, и отсюда уже происходит пересчет новой величины используемого критерия |
В результате применения данной методики получаются массивы данных, которыми можно воспользоваться при развитии проекта в целях оперативного принятия решений |
Имеется возможность не выбрать наиболее реальные значения развития параметров инновационного проекта, что может повлечь за собой убытки в случае неверного принятия решений |
4. Анализ сценариев |
В отличие от предыдущего метода изменению подвергается вся группа переменных проекта, проверяемых на риск. Определяется воздействие одновременного изменения всех основных переменных проекта, характеризующих его денежные потоки |
Имеется возможность оценить инновационный проект во всей совокупности возможных сценариев развития |
Наличие большого массива количественных показателей несет за собой и трудности с их интерпретацией |
5. Дерево решений |
Используется для анализа рисков тех проектов, которые имеют обозримое количество вариантов развития, рассчитывается вероятность каждого сценария развития проекта |
Предприниматель имеет возможность сравнить несколько возможных объектов инвестирования по критериям максимизации прибыли и минимизации риска наиболее отчетливо в рамках одного исследования |
Достаточно сложна организация процесса определения возможных вариантов развития, можно учесть не все варианты, сложно выявить проекты с обозримым количеством вариантов развития |
Продолжение приложения 2
Название метода оценки рисков |
Характеристика метода |
Преимущества метода |
Недостатки метода |
6. Метод экспертных оценок |
Возможность использования опыта экспертов в процессе анализа проекта и учета влияния разнообразных качественных факторов |
Очень успешно применение данного метода при решении сложных проблемных ситуаций, когда наличествуют неполнота и недостоверность информации, следовательно, нельзя применить какие-либо иные методы |
Отсутствие гарантий достоверности полученных оценок, трудности в опросе экспертов и обработке полученных данных, также сложны процедуры отбора экспертов по многим критериям |
7. Статистический метод |
Изучается статистика потерь и прибылей, имевших место на данном или аналогичном производстве |
При наличии большого количества данных – достаточно точное количественное значение риска, возможность применения в рамках предстраховой экспертизы |
Требуется наличие значительного массива данных, а сбор и обработка их могут весьма дорого обойтись, возможное отсутствие данных |
8. Метод аналогий |
Проводится анализ осуществления фирмой аналогичных проектов в прошлом для того, чтобы просчитать вероятность возникновения потерь |
Целесообразно использовать данные в развитии таких же или аналогичных направлений в прошлом |
Любой продукт проходит несколько жизненных стадий от его разработки до снятия с производства, и необходимо сравнивать прошлые и настоящие показатели в рамках одной и той же стадии |
Продолжение приложения 2
Название метода оценки рисков |
Характеристика метода |
Преимущества метода |
Недостатки метода |
9. Метод ставки процента с поправкой на риск |
Позволяет учесть факторы риска при расчете эффективности проекта, увеличивая безрисковую ставку процента на величину надбавки за риск. |
Высокая степень применимости даже в условиях ограниченности профессионализма сотрудников |
Слишком велико усреднение результатов из-за применения уже готовых поправочных коэффициентов, детально не учитывающих особенности инновационного проекта |
10. Метод критических значений |
Основывается на нахождении тех параметров проекта, проверяемых на риск, которые приводят расчетную величину соответствующего критерия эффективности проекта к критическому пределу |
Метод позволяет избежать выявленных критических значений и найти реальные пути решения |
Сложности с выявлением действительно важных параметров проекта, варьирование которыми может дать возможность практического применения метода |
11. Метод Монте-Карло |
Позволяет построить математическую модель для проекта с неопределенными значениями параметров и, зная вероятностные распределения параметров проекта, а также связь между изменениями параметров (корреляцию), получить распределение доходности проекта. Требует использования специальных компьютерных математических пакетов. |
Позволяет решать многие экономические проблемы, связанные с выбором управленческого решения, определением наилучшего положения. |
Требуется наличие значительного массива данных, а сбор и обработка их могут весьма дорого обойтись, возможное отсутствие данных |
Окончание приложения 2
Название метода оценки рисков |
Характеристика метода |
Преимущества метода |
Недостатки метода |
12. Метод ситуационного управления |
При использовании данного метода принятие управленческих решений происходит по мере возникновения проблем в соответствии со складывающейся ситуацией |
Основывается на использовании реальных количественных данных, характеризующих текущую деятельность предприятия |
При необходимости прогноза последствий принимаемых решений следует пользоваться дополнительными методами |
13. Метод обобщенной внутренней нормы доходности произвольного потока платежей |
При помощи показателя обобщенной внутренней нормы доходности исследуется множество значений ставок дисконтирования потока платежей. Решение оптимизационной задачи дает наибольше и наименьшее значение эффективности рассматриваемого потока платежей, что позволяет оценить риск при принятии решения по проекту |
Возможность применения метода в качестве программного приложения, работающего при помощи пакета электронных таблиц Microsoft Exel |
Не всегда имеется возможность корректного получения необходимых исходных данных для расчета, т.е. возникает необходимость привлечения мнения экспертов |