- •Тема 1: Определения вероятностей
- •Тема 2: Алгебра событий
- •Тема 3: Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Тема 4: Полная вероятность и формулы Байеса
- •Тема 5: Законы распределения вероятностей одномерных дискретных случайных величин
- •Тема 6: Функция распределения вероятностей дискретной случайной величины
- •Тема 7: Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •Тема 8: Биномиальный закон распределения вероятностей
- •Тема 9: Простейший поток событий. Распределение Пуассона
- •Тема 10: Вероятности состояний цепи Маркова
- •Тема 11: Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины
- •Тема 12: Функция распределения вероятностей непрерывной случайной величины
- •Тема 13: Числовые характеристики непрерывной случайной величины
- •Тема 14: Равномерное распределение
- •Тема 15: Показательное распределение
- •Тема 16: Нормальное распределение
- •Тема 17: Законы распределения вероятностей двумерных дискретных случайных величин
- •Тема 18: Условные законы распределения вероятностей двумерных дискретных случайных величин
- •Тема 19: Функция двух случайных аргументов
- •Тема 20: Ковариация и корреляция
- •Тема 21: Неравенство Чебышева
- •Тема 22: Неравенство Бернулли
- •Тема 23: Локальная формула Лапласа
- •Тема 24: Интегральная формула Лапласа
- •Тема 25: Вариационный ряд
- •Тема 26: Полигон и гистограмма
- •Тема 27: Характеристики вариационного ряда
- •Тема 28: Эмпирическая функция распределения вероятностей
- •Тема 29: Основные понятия об оценках параметров распределения
- •Тема 30: Точечная оценка математического ожидания
- •Тема 31: Точечная оценка дисперсии
- •Тема 32: Интервальные оценки параметров распределения
- •Тема 33: Линейная корреляция
- •Тема 34: Статистические гипотезы, статистический критерий
- •Тема 35: Проверка гипотез о дисперсиях
- •Тема 36: Проверка гипотез о математических ожиданиях
Тема 10: Вероятности состояний цепи Маркова
1. Матрица вероятностей
перехода однородной цепи Маркова имеет
вид
,
а вектор начального распределения
вероятностей –
.
Тогда вектор вероятностей состояний
цепи Маркова на втором шаге равен …
![]()
![]()
![]()
![]()
Решение:Вектор
вероятностей
состояний
цепи Маркова на втором шаге можно
вычислить последовательно как

2. Матрица вероятностей
перехода однородной цепи Маркова имеет
вид
а
вектор вероятностей состояний цепи
Маркова на втором шаге равен
.
Тогда вектор вероятностей состояний
цепи Маркова на третьем шаге равен …
![]()
![]()
![]()
![]()
Решение:Вектор
вероятностей
состояний
цепи Маркова на третьем шаге можно
вычислить как
3. Матрица вероятностей
перехода однородной цепи Маркова имеет
вид
а
вектор начального распределения
вероятностей –
.
Тогда вектор вероятностей состояний
цепи Маркова на втором шаге равен …
![]()
![]()
![]()
![]()
Решение:Вектор
вероятностей
состояний
цепи Маркова на втором шаге можно
вычислить последовательно как

Тема 11: Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины
1. Непрерывная
случайная величина
задана
плотностью распределения вероятностей:
Тогда
значение параметра
равно …
![]()
![]()
![]()
![]()
Решение:Так
как
то
или
Тогда
и![]()
2. Непрерывная
случайная величина
задана
плотностью распределения вероятностей:
Тогда
вероятность
равна …
![]()
![]()
![]()
![]()
Решение:Воспользуемся
формулой
Тогда
3. Непрерывная
случайная величина
задана
плотностью распределения вероятностей:
Тогда
значение параметра
равно …
![]()
![]()
![]()
![]()
Решение:Так
как
то
или
Тогда
и![]()
4. Непрерывная
случайная величина
задана
плотностью распределения вероятностей:
Тогда
вероятность
равна …
![]()
![]()
![]()
![]()
Решение:Воспользуемся
формулой
Тогда
Тема 12: Функция распределения вероятностей непрерывной случайной величины
1. Непрерывная
случайная величина
задана
функцией распределения вероятностей:
Тогда
вероятность
равна …
![]()
![]()
![]()
![]()
Решение:Воспользуемся
формулой
Тогда![]()
2. Непрерывная
случайная величина
задана
функцией распределения вероятностей:
Тогда
ее плотность распределения вероятностей
имеет вид …




Решение:Плотность
распределения вероятностей непрерывной
случайной величины вычисляется по
формуле:
Тогда
и
3. Непрерывная
случайная величина
задана
функцией распределения вероятностей:
Тогда
ее плотность распределения вероятностей
имеет вид …




Решение:Плотность
распределения вероятностей непрерывной
случайной величины вычисляется по
формуле:
Тогда
и
4. Непрерывная
случайная величина
задана
функцией распределения вероятностей:
Тогда
ее плотность распределения вероятностей
имеет вид …




Решение:Плотность
распределения вероятностей непрерывной
случайной величины вычисляется по
формуле:
Тогда
и
5. Непрерывная
случайная величина
задана
функцией распределения вероятностей:
Тогда
вероятность
равна …
![]()
![]()
![]()
![]()
Решение:Воспользуемся
формулой
Тогда![]()
Тема 13: Числовые характеристики непрерывной случайной величины
1. Непрерывная
случайная величина
задана
плотностью распределения вероятностей:
Тогда
ее математическое ожидание равно …
3
2
1
0
Решение:Воспользуемся
формулой
Тогда
2. Непрерывная
случайная величина
задана
плотностью распределения вероятностей:
Тогда
ее дисперсия равна …
![]()
![]()
![]()
![]()
Решение:Дисперсию
непрерывной случайной величины
можно
вычислить по формуле
Тогда
3. Непрерывная
случайная величина
задана
плотностью распределения вероятностей:
Тогда
ее дисперсия равна …
![]()
![]()
![]()
![]()
Решение:Дисперсию
непрерывной случайной величины
можно
вычислить по формуле
.
Тогда
4. Непрерывная
случайная величина
задана
плотностью распределения вероятностей:
Тогда
ее математическое ожидание равно …
![]()
![]()
![]()
![]()
Решение:Воспользуемся
формулой
Тогда
