- •Программы обработки данных социологических исследований
- •Институт истории и политических наук
- •Ответственный редактор: Пустошинская Ольга Сергеевна, к.Полит.Н., и.О. Заведующей кафедрой политологии Института истории и политических наук ТюмГу.
- •1. Пояснительная записка.
- •Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими дисциплинами).
- •1.3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения данной образовательной программы.
- •1.4. Перечень планируемых результатов по дисциплине.
- •Структура и трудоемкость дисциплины.
- •Тематический план.
- •Виды и формы оценочных средств в период текущего контроля.
- •Содержание дисциплины.
- •Тема 1.2 Обзор пошаговых процедур управления программной группой пакета “spss”.
- •Тема 1.3 Создание и редактирование файла данных. Управление данными.
- •Тема 2.1 Методы статистических выводов и условия их применения.
- •Тема 2.2 Параметрические и непараметрические методы сравнения выборок.
- •Тема 2.3 Корреляционный, регрессионный и дисперсионный анализы.
- •Тема 3.1 Факторная и кластерная методики.
- •Тема 3.2 Многомерное шкалирование.
- •Тема 3.3 Множественный регрессионный и дискриминантный анализы.
- •Темы лабораторных работ (Лабораторный практикум).
- •Примерная тематика курсовых работ.
- •Учебно-методическое обеспечение и планирование самостоятельной работы студентов.
- •Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины.
- •Перечень компетенций с указанием этапов их формирования в процессе освоения образовательной программы.
- •Матрица соответствия компетенций, составных частей оп и оценочных средств
- •Описание показателей и критериев оценивания компетенций на различных этапах их формирования, описание шкал оценивания.
- •Карта критериев оценивания компетенций
- •10.4 Методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности, характеризующих этапы формирования компетенций.
- •11. Образовательные технологии.
- •Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины.
- •Перечень информационных технологий, используемых при осуществлении образовательного процесса по дисциплине, включая перечень программного обеспечения и информационных справочных систем.
- •Технические средства и материально-техническое обеспечение дисциплины.
- •Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины.
Тема 2.2 Параметрические и непараметрические методы сравнения выборок.
Список вопросов для подготовки студентов.
Критерий t-стьюдента.
Критерий u-Манна-Уитни.
Критерий t-Вилкоксона.
Критерий h-Краскала-Уоллеса.
Критерий хи2-Фридмана.
Логическое упражнение.
Объясните, по каким основаниям и на каких условиях возможно применение конкретных видов параметрических и непараметрических методов сравнения выборок.
Интерактивное занятие в форме дискуссии «Оправданность применяемого метода сравнения выборок».
Разбившись на две студенческие подгруппы, представляющие сторонников и противников использования критериев t-стьюдента и u-Манна-Уитни, соответственно, выразите свое мнение по данной проблематике. Оцените высказывания друг друга по пятибалльной шкале.
Тема 2.3 Корреляционный, регрессионный и дисперсионный анализы.
Список вопросов для подготовки студентов.
Корреляционный, регрессионный и дисперсионный анализы: понятие, отличительные черты.
Назначение коэффициентов корреляции r-Пирсона, r-Спирмена, ﺡ-Кендалла.
Коэффициенты детерминации и регрессии и их роль во взаимосвязи переменных.
Отклонения распределений от нормальности в корреляционном, регрессионном и дисперсионном анализах.
Доклады.
Корреляция бинарных данных.
Применимость формул корреляции Спирмена и Кендалла к одинаковым связанным рангам.
Графики двумерного рассеивания и их роль в выявлении неоднородности выборки переменных.
Логическое упражнение.
Заполните таблицу:
|
коэффициент корреляции |
характеристика используемых переменных |
|
|
|
Интерактивное занятие в форме инсценировки «Экспертное заключение».
Группа специалистов центра изучения общественного мнения установила наличие связи между агрессивным поведением некоторых политиков и их полом. При этом при построении таблиц сопряженности ими был выбран коэффициент корреляции r-Спирмена. Для проверки полученных выводов специалисты вычислили коэффициент частной корреляции, который составил 0,1 единицы. Свои выводы и расчеты они представили экспертной комиссии Администрации Президента. Последняя установила наличие ошибки в связи данных, указав на отсутствие линейности и монотонности корреляции.
Оцените ситуацию. Выводы представьте в виде презентации.
Модуль 3. Многомерные анализы и модели.
Тема 3.1 Факторная и кластерная методики.
Список вопросов для подготовки студентов.
Понятие, время появления, назначение факторного и кластерного анализов.
Анализ главных компонент и компонентная нагрузка. Способы определения числа факторов.
Случаи наибольшей приемлемости кластерного анализа в сравнении с иными многомерными методами.
Правила интерпретации дендрограмм кластерного анализа.
Логическое упражнение.
Напишите эссе на тему: «Проблема вращения и интерпретации в факторной и кластерной методиках».
Интерактивная форма занятия с использованием методики малых групп «Оптимальность применяемого метода».
Используя данные, полученные в результате проведенного Вами эмпирического исследования, реализуйте первоначально кластерный, затем факторный анализ. После, разбившись на две группы, поочередно (со сменой групп) выразите в письменной форме на листах формата А-4, развешанных на стенах аудитории, свое мнение по поводу качества полученных результатов.