3.2. Семинарские занятия

Раздел(лекция)	Тема теоретического материала (ТМ)	N сем. Зан.	Семинарские занятия по ТМ	Коли- чество часов
1,2	Введение. Основные определения и понятия в области систем представления знаний.	1	Основные определения. Отличия данных и знаний. Примеры и практика.	2
3,4	Модели представления знаний. Детерминированные модели представления знаний.	2	Модели представления знаний. Классификация и основные характеристики. Примеры и практика	1
3,4	Детерминированные модели представления знаний.	3	Семантические модели представления знаний. Примеры и практика	1
		3	Формально-логические модели знаний.	1
		3	Продукционные модели представления знаний. Примеры и практика	1
		3	Фреймы. Примеры и практика	1
5,6,7,8,9	Мягкие системы представления знаний. Нечеткие системы представления знаний. Основы теории нечётких множеств. Основы теории нейронных сетей Эволюционное моделирование. Гибридные системы.	4	Нечеткие множества и их применение в интеллектуальных системах. Примеры и практика	3
		4	Нейронные сети. Гибридные системы. Примеры и практика	3
11	Методы практического извлечения знаний.	5	Методы практического извлечения знаний.	4

Темы рефератов к семинарским занятиям:

1. Отличия данных и знаний. Примеры и практика.

2. Модели представления знаний. Классификация и основные характеристики.

3. Семантические модели представления знаний.

4. Формально-логические модели знаний.

5. Язык ПРОЛОГ.

6. Продукционные модели представления знаний.

7. Фреймы. Примеры использования и полезные модели.

8. Методы практического извлечения знаний.

9. Нечёткие множества и практические области их применения.

10. Нейронные сети. Примеры использования и полезные модели.

11. Гибридные системы. Примеры использования и полезные модели.

4. .Литература.

1. Чистяков А.П. ,Гаврилова Т.А. ,Белов Д.Л. Разработка экспертных систем.

Среда Clips. «БХВ-Петербург» Санкт-Петербург, 2003.

2. Справочник по искусственному интеллекту (в трех томах), М. «Радио и связь», 1990-1992г.

3. Питер Джексон. Введение в экспертные системы. «Питер М., Санкт-Петербург, Киев, 2001.

4. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф.Базы знаний интеллектуальных систем.-СПб.:Питер,2000

5. Ярушкина Н.Г.   Основы теории нечетких и гибридных систем: Учеб. пособие для вузов по спец.351400"Прикладная информатика в экономике" / Ярушкина Надежда Глебовна. - М.: Финансы и статистика, 2004

6. Стюарт Рассел, Питер Норвиг. Искусственный интеллект: современный подход,2-е изд. : Пер.с англ.- М.: Издательский дом «Вильямс» , 2006.

Форма А Страница 10из10