Вопросы к теме:
Классификация моделей представления знаний.
Предметная область в информационных системах. Модели предметной области.
Способы и методы обработка экспертных оценок.
Методы структурирования и формализации знаний.
Знания о проблемной области.
Исчисление предикатов.
Понятие систем представления знаний.
Синтаксис и семантика атомных формул.
Дедуктивный метод на знаниях.
Система опровержений на основе резолюций.
Неточный вывод на знаниях.
Модели представления знаний. Состояние исследований и проблемы.
Фреймы. Основные определения и понятия. Примеры.
Фреймы и их представления.
Классификация и основные свойства мягких систем представления знаний.
Данные и знания. Основные отличия.
Классификация и основные свойства мягких систем представления знаний.
Нечеткие множества и операции с ними.
Основные модели представления знаний в ЭС.
Приобретение знаний. Основные фазы и методология.
Сетевые модели представления знаний.
Резолюция. Предложения. Резолюция, основанная на предложениях.
Семантические сети. Основные понятия.
Определение лингвистической переменной.
Детерминированные модели знаний.
Фреймы и их представления.
33. Язык ПРОЛОГ. Основные элементы и конструкции.
34. Язык CLIPS. Основные элементы и конструкции.
Этапы развития научного направления “мягкие вычисления”..
3. Темы практических занятий
|
Раздел(лекция) |
N ЛАБ. РАБ |
Наименования лабораторных занятий |
Коли- чество часов |
|
3,4 |
1 |
Семантические модели из области техники и экономики. |
4 |
|
3,4 |
2 |
Продукционные модели для игры «восьмерка». |
4 |
|
3,4 |
3 |
Разработка ЭС игры «восьмерка» |
8 |
|
5,6,7 |
4 |
Нечёткие множества и практические области их применения. |
4 |
|
5,8 |
5 |
Нейронные сети. Примеры использования и полезные модели. |
8 |
|
5,9, 10 |
6 |
Гибридные системы. Примеры использования и полезные модели. |
8 |
3.1.Лабораторные работы
|
№ лаб |
Наименование лабораторной работы |
Цели и содержание работы. |
Результаты лабораторной работы.
|
| ||
|
1 |
Семантические модели из области техники и экономики. |
Изучить метод построения семантических моделей |
Семантические модели в соответствии с заданным вариантом. |
| ||
|
2 |
Продукционные модели для игры «восьмерка». |
Изучить метод построения продукционных моделей для игры «восьмёрка»
|
Продукционной модели игры «восьмерка». |
Разработать ЭС игры «восьмёрка» |
Разработанная ЭС игры «восьмерка», в том числе: 1. интерфейсная часть; 2. аналитическая часть. | |
|
3 |
Разработка ЭС игры «восьмерка» |
Разработать ЭС игры «восьмёрка» |
Разработанная ЭС игры «восьмерка», в том числе: 1. интерфейсная часть; 2. аналитическая часть. |
| ||
|
4 |
Нечёткие множества и практические области их применения. |
Изучить метод построения нечётких систем в среде MATLAB |
Получить по заданным исходным данным графики и схемы нечёткого вывода в среде MATLAB. |
| ||
|
5 |
Нейронные сети. Примеры использования и полезные модели. |
Изучение свойств линейного нейрона и линейной нейронной сети в среде MATLAB
|
Получить по заданным исходным данным графики и схемы , демонстрирующих свойства линейного нейрона и линейной нейронной сети в среде MATLAB. |
| ||
|
6 |
Гибридные системы. Примеры использования и полезные модели. |
Изучение свойствг гибридных систем в среде MATLAB |
Получить по заданным исходным данным графики, схемы и расчёты, демонстрирующих свойства гибридных систем в среде MATLAB. |
| ||
Каждая лабораторная работа сопровождается методическими указаниями (рекомендациями) по ее выполнению представленными в приложении к рабочей программе.