Федеральное агентство по образованию Ульяновский государственный университет	Форма
Ф-Рабочая программа по дисциплине «Системы принятия решений»

УТВЕРЖДЕНО Ученым советом факультета Протокол №________ от «____»_________200___г. Председатель ________________________________ (подпись, расшифровка подписи)

Рабочая программа

Дисциплина:	Системы принятия решений
	_______________________________________________________________
Кафедра:	Телекоммуникационных технологий и сетей
	(ТТС) аббревиатура

Специальность (направление) (08.08.01) «Прикладная информатика» (код специальности (направления), полное наименование)

Дата введения в учебный процесс УлГУ: «_____»____________________200____г.

Сведения о разработчиках:

ФИО	Аббревиатура кафедры	Ученая степень, звание
Мельниченко Анатолий Степанович	ТТС

	Смагин А.А. ____/_____________/ (ФИО) (Подпись) «______»_________________200_____г.

Цели и задачи изучения дисциплины.

Цель дисциплины: Формирование у студентов методологических основ и практических навыков принятия решений с использованием инструментальных средств поддержки принятия решений.

Задачи дисциплины:

• сформировать у студентов базовое представление по основам принятия решений;

• обучить студентов методам и технологиям построения моделей представления знаний в различных предметных областях;

• подготовить студентов к научно-исследовательской, проектно-конструкторской и технологической деятельности в предметной области, поименованной как «представление знаний».

Требования к уровню освоения дисциплины:

А. ЗНАТЬ:

• теорию, методы построения систем представления знаний;

• классы, особенности и характеристики моделей представления знаний;

• способы представления и использования знаний в экспертных системах, нейрокомпьютерных экспертных системах, генетических алгоритмах и гибридных системах.

 Б. УМЕТЬ:

• собирать и обрабатывать информацию, касающуюся систем представления знаний;

• осуществлять анализ информации по системам представления знаний и использовать результаты анализа в процессах создания интеллектуальных систем на всех этапах жизненного цикла;

• осуществлять поиск решения, используя продукционную или фреймово - продукционную модели знаний в предложенной проблемной области;

• проводить сеанс консультации с экспертной системой, получать объяснения найденного решения, анализировать полученное решение.

В. ИМЕТЬ НАВЫКИ:

• работы в различных инструментальных средах по созданию моделей представления знаний;

• проектирования прототипа экспертной системы с использованием различных систем представления знаний;

• проектировать интерфейс экспертной системы с базами знаний, а также создавать подсистему объяснений на базе выбранной системы представления знаний.