
- •Введение
- •1. Фильтрация сигналов на фоне помех
- •1.1. Постановка задачи фильтрации
- •1.2. Оптимальные фильтры устройств обнаружения
- •1.3. Согласованные фильтры
- •1.4. Согласованный фильтр и корреляционный приемник
- •1. 5. Физически возможные фильтры. Квазиоптимальные фильтры
- •1.6. Синтез оптимальных фильтров
- •1.6.1. Синтез согласованного фильтра для прямоугольного видеоимпульса
- •1.6.2. Синтез оптимального фильтра для приема прямоугольного импульса на фоне коррелированного шума
- •1.6.3. Синтез фильтров, согласованных с радиоимпульсом
- •0 Вне интервала .
- •1. 7. Фильтрация сигнала на фоне реверберационной помехи
- •1.8. Оптимальная фильтрация сигналов по критерию минимума среднеквадратической ошибки (сглаживающие и прогнозирующие фильтры)
- •2. Основы теории обнаружения сигналов на фоне помех
- •2. 1. Постановка задачи
- •2.2. Метод статистических решений
- •2. 3. Возможные решения при обнаружении сигнала
- •2.4. Критерии оптимального обнаружения
- •2.5. Простейший обнаружитель Неймана-Пирсона
- •2.6. Бинарное обнаружение полностью известного сигнала
- •2.7. Обнаружение сигнала со случайной начальной фазой
- •2.8. Обнаружение сигнала со случайными амплитудой и начальной фазой
- •2.9. Обнаружение объектов, распределенных в заданном объеме
- •2.10. Корреляционные обнаружители сигналов со случайным временем прихода
- •2.11. Особенности обнаружения изменений параметров сигнала
- •3. Обнаружение протяженных объектов
- •3. 1. Постановка задачи
- •3.2. Обнаружение пачки некоррелированных импульсов
- •3.3. Обнаружение сигналов с двоичным накоплением
- •3.4. Последовательный обнаружитель
- •3.5. Обнаружение коррелированных сигналов
- •3.6. Достоверность результатов обнаружения
- •Список литературы
- •Оглавление
- •Редактор а. В. Крейцер
- •197376, С.-Петербург, ул. Проф. Попова, 5.
2.7. Обнаружение сигнала со случайной начальной фазой
Рассмотрим обнаружение сигнала, имеющего детерминированную амплитуду и случайную начальную фазу высокочастотного заполнения. Будем считать, что плотность распределения вероятностей фазы равномерна в интервале 0...2: p()= 1/2 .
Отношение правдоподобия в этом случае будет еще и функцией фазы . Энергия сигнала мало зависит от , поэтому считаем ее постоянной.
Пусть полезный сигнал имеет вид:
где A(t) – детерминированный амплитудный множитель; (t) – детерминированный фазовый множитель; b – случайный фазовый множитель.
Тогда выражение для корреляционного интеграла будет
Введем обозначения:
.
Тогда
.
Найдем огибающуюZ
и фазу q
корреляционного интеграла:
. Тогда корреляционный интеграл запишется
в виде
,
где
Подставим эту формулу в выражение (2.14) для отношения правдоподобия полностью известного сигнала:
.
Это выражение является случайной функцией b. Поэтому в нем необходимо произвести усреднение по b. Тогда
.
Но, по определению,
,
где I0(x) – модифицированная функция Бесселя нулевого порядка. Окончательно
.
Это отношение правдоподобия является монотонной функцией огибающей корреляционного сигнала Z. Поэтому оптимальным правилом обнаружения является вычисление значения Z и сравнение его с порогом Z0. Если Z > Z0 , сигнал есть, если Z < Z0 , сигнала нет. Структурная схема обнаружителя, включающая два квадратурных канала, представлена на рис. 2.9.
Рис. 2.9
В каждом канале вычисляются квадратурные составляющие корреляционного интеграла z1 и z2 соответственно. Затем находится огибающая Z, которая сравнивается с порогом Z0, устанавливаемым в соответствии с выбранным критерием оптимальности.
В качестве опорных напряжений для умножителей используются сдвинутые по фазе на /2 колебания высокой частоты:
.
Для расчета кривых обнаружения необходимо найти законы распределения величины Z при наличии и отсутствии сигнала. Случайные величины z1 и z2 не коррелированы и распределены по гауссовскому закону. Тогда при отсутствии сигнала на входе плотность распределения вероятностей Z описывается законом Рэлея
.
При наличии сигнала на входе плотность распределения вероятностей Z описывается обобщенным законом Рэлея
.
Из теории распределения Рэлея известно, что
.
Тогда условная вероятность ложной тревоги
. (2.17)
При
работе обнаружителя по критерию
Неймана-Пирсона из выражения (2.17) может
быть определен порог регистрации :
Условная вероятность правильного обнаружения
(2.18)
где
.
Определяемая отсюда величина условной вероятности правильного обнаружения PD может быть найдена по таблицам функции распределения обобщенного закона Рэлея (закона Рэлея-Райса) либо численным интегрированием. Результаты расчетов по выражениям (2.17) и (2.18) приведены на рис. 2.6 (штриховые линии). Примерная картина плотностей распределения на входе порогового устройства приведена на рис. 2.10.
Рис.
2.10
Значительно проще структурная схема оптимального обнаружителя с согласованным фильтром (рис. 2.11):
Рис. 2.11
Она состоит из согласованного фильтра 1, детектора огибающей 2 и порогового устройства 3. Детектор выполняет функцию выделения огибающей. Характеристики обнаружения такого обнаружителя могут быть определены по формулам (2.17) и (2.18).