- •Криминологический прогноз с учётом данных демографии
- •РаСчётные соотношения для моделирования
- •Часть 1. Прогноз народонаселения Задание предварительное
- •Порядок выполнения
- •Задание 1
- •Порядок выполнения
- •Задание 2
- •Порядок выполнения
- •Задание 3
- •Порядок выполнения
- •Задание 4
- •Порядок выполнения
- •Часть 2. Прогноз преступности Задание 5
- •Порядок выполнения
- •Задание 6
- •Порядок выполнения
- •Задание 7
- •Порядок выполнения
- •Задание 8
- •Порядок выполнения
- •Задание 9 (дополнительное)
- •Указания по моделированию
- •Порядок выполнения
- •Содержание
Задание 9 (дополнительное)
Моделирование возможного сценария изменения суммарного коэффициента рождаемости и количества преступлений за жизнь и анализ изменения зависящих от них демографических и криминологических показателей.
Указания по моделированию
Прогнозирование – дело крайне неоднозначное, поэтому, как правило, рассматривают возможные сценарии развития событий. Основными типами сценариев являются /4, 6/:
«как сейчас», т.е. с сохранением нынешних значений параметров;
«наиболее вероятный», или «средний»;
«благоприятный», или «высокий»;
«неблагоприятный», или «низкий».
Возможные сценарии изменения СКР и КПЖ достаточно полно можно охватить следующим набором моделей: «возрастание», «убывание», «всплеск», «провал», «переход», а также их сочетания. Ниже приведена математическая запись моделей с описанием параметров.
«Возрастание» (с плавным выходом на заданный уровень).
Y = ( A – B ) EXP ( – ( t – 2000 ) / D ) + B , где обозначены
A – начальный уровень, размерность – [единицы величины]; B – конечный уровень [ед.]; EXP – встроенная математическая функция Excel: показательная функция с основанием e = 2,71…; t – текущий момент времени [год]; 2000 – год начала моделирования роста; D – постоянная времени [лет]: D = ( B – A ) / C , где C – скорость изменения в 2000 году [ед./год]. Рост заканчивается через отрезок времени приблизительно равный 3D лет. Для возрастания: A B и C > 0.
«Убывание» (с плавным выходом на заданный уровень).
Выражение и смысл параметров те же, с поправкой на то, что это не возрастание, а убывание. Для убывания: A B и C < 0.
«Всплеск».
Y = A + ( B – A ) EXP ( – ( ( t – C )2 / ( 2 D2 ) ) ) , где
A – исходный уровень; B – уровень вершины; t – текущий момент времени; C – год максимума; D – постоянная времени. Отрезок времени от начала всплеска до его окончания приблизительно равен 6D лет. Для всплеска: A < B. (При вводе в таблицы Excel приведённые скобки обязательны. Возведение в степень вводится так: например, D2 соответствует « D^2 ».)
«Провал».
Выражение и смысл параметров те же, с поправкой на то, что это не всплеск, а провал. Для провала: A > B.
«Переход».
Для моделирования перехода можно формально использовать встроенную статистическую функцию Excel НОРМРАСП, задающую интегральную функцию нормального распределения, которая имеет вид плавной ступеньки от нулевого уровня к единичному.
Y = A + ( B – A ) НОРМРАСП ( t ; C ; D ; ИСТИНА ) , где
A – исходный уровень; B – конечный уровень; НОРМРАСП – встроенная функция Excel с четырьмя аргументами; t – текущий момент времени; C – год перелома; D – постоянная времени; ИСТИНА – обязательный формальный аргумент функции НОРМРАСП. Отрезок времени от начала перехода до его окончания приблизительно равен 6D лет.
На рис. 6 приведены кривые, соответствующие рассмотренным моделям, при следующих значениях параметров.
Возрастание: A = 2 ед.; B = 3,5 ед.; C = 0,1 ед./год; D = 15 лет.
Убывание: A = 2 ед.; B = 0,5 ед.; C = –0,1 ед./год; D = 15 лет.
Всплеск: A = 2 ед.; B = 4 ед.; C = 2020 год; D = 5 лет.
Провал: A = 2 ед.; B = 0,5 ед.; C = 2030 год; D = 10 лет.
Переход: A = 2 ед.; B = 4 ед.; C = 2030 год; D = 10 лет.