
Учебные материалы ИКНТ 1-8 семестры / 7 семестр / Б3.ДВ6.1 Основы и системный анализ информационно управляющих процессов
.pdf
Rich text editor, text_content, press ALT 0 for help. |
http://license.stu.neva.ru/programs/print/printprograms_code.php |
1. Цели и результаты изучения дисциплины
1.1. Цели изучения дисциплины
Представления:
Об основных проблемах моделирования систем и обработке информационно управляющих процессов, а также понимание того, что использование аппаратных и программных средств только тогда эффективно, когда их применение обосновано расчетами, а алгоритмы и программы оптимальны.
Знания:
По вопросам построения и обработке моделей информационных процессов и систем с заданными параметрами и методов их обработки.
Умения:
Реализовывать на практике решать вопросы моделирования и обработки информационно управляющих процессов.
Навыки:
Самостоятельного решения вопросы моделирования и обработки информационно управляющих процессов с заданными параметрами и имитационного моделирования систем, а также исследования характеристик информационных потоков в технических системах.
Изучение курса ставит перед собою следующие задачи:
расширение знаний в области современных тенденций обработки информационно управляющих процессов;
формирование умений реализовывать на практике методы и способы обработки
процессов и сигналов различного типа; развитие умений работать в конкурентной среде, используя теоретические и
практические навыки получения оптимальных результатов; овладение методологиями анализа и синтеза технологических объектов и информационных ресурсов;
освоение профессиональных навыков работы с аппаратными и программными средствами;
умение самостоятельно демонстрировать и развивать практические навыки в
области информационно управляющих процессов.
В результате изучения курса «Основы и системный анализ информационно управляющих процессов» студент должен:
знать
технологии обработки информационно управляющих процессов;
международные и национальные стандарты в данных областях;
методологии анализа и синтеза при решение данного круга задач;
уметь
применять знание теории методов и способов обработки информации для решения профессиональных задач жизненного цикла автоматизации производства;
разрабатывать и анализировать оптимальные методы и способы обработки информационных сигналов и процессов;
вводить в жизненный цикл решения данных задач инновационные технологии;
Стр. 2 из 31 |
01.04.2012 21:44 |

Rich text editor, text_content, press ALT 0 for help. |
http://license.stu.neva.ru/programs/print/printprograms_code.php |
владеть
приемами разработки достижения оптимальных результатов в рамках ограниченных ресурсов априорной и экспериментальной информации, методами анализа качества функционирования вычислительных структур и сетей, методами синтеза новых инфраструктур, навыками разработки инновационных решений, типовыми операциями построения оптимальных структур, навыками работы в средах вычислительных ресурсов;
социально - личностные качества обучающегося:
организованность, ответственность, сосредоточенность, коммуникабельность, активность, гражданственность, патриотизм.
1.2. Результаты обучения (компетенции) выпускника, в формирование которых вносит вклад освоение дисциплины
Код |
Результат обучения (компетенция) выпускника ООП |
ОК-1 владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения, умение логически верно, аргументированно и ясно строить устную и письменную речь
ОК-2 готовность к кооперации с коллегами, работе в коллективе; знание принципов и методы организации и управления малыми коллективами; способность находить организационно-управленческие решения в нестандартных ситуациях и готов нести за них ответственность
ОК-3 понимание социальной значимости своей будущей профессии, обладание высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности
ОК-4 способность научно анализировать социально значимые проблемы и процессы, умение использовать на практике методы гуманитарных, экологических, социальных и экономических наук в различных видах профессиональной и социальной деятельности
ОК-5 умение применять методы и средства познания, обучения и самоконтроля для интеллектуального развития, повышения культурного уровня, профессиональной компетенции, сохранения своего здоровья, нравственного и физического самосовершенствования
ОК-6 владение широкой общей подготовкой (базовыми знаниями) для решения практических задач в области информационных систем и технологий
ОК-7 умение критически оценивать свои достоинства и недостатки, наметить пути и выбрать средства развития достоинств и устранения недостатков
ОК-8 осознание значения гуманистических ценностей для сохранения и развития современной цивилизации; готовность принять нравственные обязанности по отношению к окружающей природе, обществу, другим людям и самому себе
ПК-1 способность проводить предпроектное обследование объекта проектирования, системный анализ предметной области, их взаимосвязей
ПК-2 способность проводить техническое проектирование
ПК-6 способность оценивать надежность и качество функционирования объекта проектирования
Стр. 3 из 31 |
01.04.2012 21:44 |

Rich text editor, text_content, press ALT 0 for help. |
http://license.stu.neva.ru/programs/print/printprograms_code.php |
ПК-12 способность разрабатывать средства реализации информационных технологий (методические, информационные, математические, алгоритмические, технические и программные)
ПК-13 способность разрабатывать средства автоматизированного проектирования информационных технологий
ПК-30 готовность проводить сборку информационной системы из готовых компонентов
1.3. Планируемые результаты освоения дисциплины Планируемые результаты изучения дисциплины, обеспечивающие достижение
цели изучения дисциплины «Основы и системный анализ информационно управляющих процессов» и её вклад в формирование результатов обучения (компетенций) выпускника ООП (при разработке раздела использован раздел 7 ФГОС ВПО):
–знание основных понятий, методов общения с информационными системами, методов и моделей обработки информации, в частности, выбор оптимальных методов и способов обработки ;
–умение применять математические методы (в частности, методы математической логики, статистической обработки данных) для решения типичных задач обработки информации в информационных системах с доведением решения до практически приемлемого результата с использованием стандартного программного обеспечения;
–умение ориентироваться в математическом аппарате в области интеллектуальных информационных систем, работать с профессиональной литературой, подобрать, интерпретировать и оценить необходимую информацию;
– умение разрабатывать структуру информационной системы, рационально использовать существующие методы и прикладное программное обеспечение, а также разрабатывать новые методы в соответствии с заданием;
– учебные умения, позволяющие с высокой степенью самостоятельности осваивать новые математические методы и модели, используемые в области обработки процессов и сигналов различного вида.
2. Место дисциплины в ООП
Место дисциплины в структуре ООП
Согласно ФГОС ВПО по направлениям 230400 «Информационные системы и технологии» и 220100 "Системный анализ и управление" (квалификация (степень) «бакалавр»). «Основы и системный анализ информационно управляющих процессов» – рекомендованная в ФГОС дисциплина профессиональной части цикла Б.3.
Дисциплину «Основы и системный анализ информационно управляющих процессов» студенты изучают в 7-м семестре.
Изучение дисциплины опирается на знания в области математики (включая функциональный анализ и теорию вероятностей), информационных технологий (общий уровень владения компьютером, технология программирования), освоенные студентами на предшествующих этапах обучения.
Результаты изучения дисциплины используются при изучении дисциплин профессионального цикла Б.3 (теоретические основы электроники и электроника, электроника и схемотехника и др.).
Кроме того, результаты изучения дисциплины используются при подготовке к контрольным работам (раздел 7 ФГОС ВПО).
3. Распределение трудоёмкости освоения дисциплины по видам
Стр. 4 из 31 |
01.04.2012 21:44 |
Rich text editor, text_content, press ALT 0 for help. |
http://license.stu.neva.ru/programs/print/printprograms_code.php |
учебной работы
3.1. Виды учебной работы
Виды учебной работы |
|
Трудоемкость |
||
|
|
|
||
|
ач/нед |
ач/сем |
||
|
|
|||
|
|
|
|
|
Лекции |
|
– |
– |
|
|
|
|
|
|
Лабораторные занятия |
|
– |
– |
|
|
|
|
|
|
Практические занятия, семинары |
|
2 |
36 |
|
|
|
|
|
|
в том числе аудиторные занятия в интерактивной форме |
|
– |
36 |
|
|
|
|
|
|
Самостоятельная работа |
|
– |
36 |
|
|
|
|
||
в том числе творческая проблемно-ориентированная самостоятельная |
– |
8 |
||
работа |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Экзамены (подготовка во время сессии, сдача) |
|
– |
– |
|
|
|
|
|
|
Общая трудоемкость освоения дисциплины |
в академических часах: |
72 |
||
|
в зачетных единицах: |
2.00 |
3.2. Формы контроля |
|
||
|
Формы контроля |
|
Количество |
|
|
|
|
|
Текущий контроль |
|
|
|
|
|
|
|
Контрольные работы (КРаб), шт. |
|
4 |
|
|
|
|
|
Коллоквиумы (Кк), шт. |
|
– |
|
|
|
|
|
Расчетно графические работы (РГР), шт. |
|
– |
|
|
|
|
|
Рефераты (Реф), шт. |
|
– |
|
|
|
|
|
Курсовые проекты (КП), шт. |
|
– |
|
|
|
|
|
Курсовые работы (КР), шт. |
|
– |
|
|
|
|
|
Промежуточная аттестация |
|
|
|
|
|
|
|
Зачёты (З), шт. |
|
1 |
|
|
|
|
|
Экзамены (Э), шт. |
|
– |
|
|
|
|
4. Содержание и результаты обучения
4.1. Разделы дисциплины и виды учебной работы
|
Темы |
ПЗ |
СРС |
|
|
|
|
1. |
ВВЕДЕНИЕ |
|
|
|
|
|
|
1.1. |
Введение |
2 |
2 |
|
|
|
|
2. |
ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ПРОЦЕССОВ И СИГНАЛОВ В ИНФОРМАЦИОННО |
|
|
|
УПРАВЛЯЮЩИХ СИСТЕМАХ |
|
|
|
|
|
|
2.1. |
Дискретные и непрерывные сигналы и процессы |
2 |
2 |
|
|
|
|
2.2. |
Детерминированные и стохастические процессы и сигналы |
2 |
2 |
|
|
|
|
2.3. |
Квантование |
4 |
4 |
|
|
|
|
3. |
ВЕРОТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ПРОЦЕССОВ |
|
|
|
|
|
|
3.1. |
Математическое ожидание и дисперсия |
2 |
2 |
|
|
|
|
3.2. |
Корреляционная и ковариационная функции |
2 |
2 |
|
|
|
|
3.3. |
Экспертные оценки и анализ чувствительности |
2 |
2 |
|
|
|
|
Стр. 5 из 31 |
01.04.2012 21:44 |
Rich text editor, text_content, press ALT 0 for help. |
http://license.stu.neva.ru/programs/print/printprograms_code.php |
3.4. |
Частотный анализ |
|
|
|
4 |
|
4 |
|||
|
|
|
|
|
|
|||||
4. |
МОДЕЛИРОВАНИЕ И АНАЛИЗ ПРОЦЕССОВ |
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|||||
4.1. |
Моделирование детерминированных процессов |
1 |
|
1 |
||||||
|
|
|
|
|
|
|||||
4.2. |
Моделирование стохастических процессов |
3 |
|
3 |
||||||
|
|
|
|
|
|
|||||
4.3. |
Анализ ограниченной выборки данных |
6 |
|
6 |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||
5. |
Планирование эксперимента |
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
5.1. |
Методы планирования |
|
|
|
3 |
|
3 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
5.2. |
Факторный анализ |
|
|
|
3 |
|
3 |
|||
|
|
|
|
|
|
|||||
|
Итого по видам учебной работы, ач |
36 |
|
36 |
||||||
|
|
|
|
|
|
|||||
|
Итого по видам учебной работы, зет |
1.00 |
|
1.00 |
||||||
|
|
|
|
|
||||||
|
Общая трудоемкость освоения, ач / зет |
72 / 2.00 |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|||||
|
4.2. Содержание разделов и результаты изучения дисциплины |
|
|
|
||||||
|
Темы, разделы |
|
|
Результаты освоения дисциплины |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
1. ВВЕДЕНИЕ |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
1.1. Введение |
|
|
|
Знания на уровне понятий, определений, |
|
||||
|
Вероятностно-статистические |
формулировок. Исторические аспекты развития |
||||||||
методы обработки информации |
и |
методов и способов обработки информационных |
||||||||
планирование эксперимента. |
|
процессов. Знания на уровне моделей и методов. |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
Влияние технического прогресса на программные и |
|||
|
|
|
|
|
|
|
аппаратные средства при решении такого рода |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
задач. Умения в решении задач. Строить модели и |
|||
|
|
|
|
|
|
|
определять компоновку информационных |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
процессов для решения задач поиска и обработки |
|||
|
|
|
|
|
|
|
информации, а также управления. |
|
|
|
2. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ПРОЦЕССОВ И СИГНАЛОВ В ИНФОРМАЦИОННО |
|
|||||||||
УПРАВЛЯЮЩИХСИСТЕМАХ |
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|||||
|
2.1. |
Дискретные |
и |
Знания на уровне понятий, определений, |
|
|||||
непрерывные |
сигналы |
и |
формулировок. Виды информационно |
|
|
|
||||
процессы |
|
|
|
|
|
управляющих процессов и сигналов. Знания на |
||||
|
Непрерывные, кусочно- |
|
уровне моделей и методов. Математическое |
|
||||||
непрерывные и цифровые сигналы и |
представление различного рода процессов и |
|
||||||||
процессы. |
Единичный |
импульс. |
сигналов. Их свойства. Умения в решении задач. |
|||||||
Единичный скачок. |
Периодическая |
Строить модели и определять компоновку |
|
|||||||
и |
|
|
непериодическая |
информационных процессов для решения задач |
||||||
последовательность. |
|
|
|
поиска и обработки информации, а также |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
управления. |
|
|
|
|
2.2. |
Детерминированные |
и |
Знания на уровне понятий, определений, |
|
|||||
стохастические |
процессы |
и |
формулировок. Виды информационно |
|
|
|
||||
сигналы |
|
|
|
|
|
управляющих процессов и сигналов. Знания на |
||||
|
Классификация |
процессов |
и |
уровне моделей и методов. Математическое |
|
|||||
сигналов. |
Их |
свойства. |
Решение |
представление различного рода процессов и |
|
|||||
практических |
задач с |
учетом |
сигналов и их свойства. Умения в решении задач. |
|||||||
особенностей |
|
исследуемых |
Строить модели и определять компоновку |
|
||||||
(моделируемых, |
|
используемых) |
информационных процессов для решения задач |
|||||||
процессов. |
Стационарность |
(в |
поиска и обработки информации, а также |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Стр. 6 из 31 |
01.04.2012 21:44 |

Rich text editor, text_content, press ALT 0 for help. |
http://license.stu.neva.ru/programs/print/printprograms_code.php |
широком и узком смысле слова) и управления. нестационарность. Эргодичность и не эргодичность. Законы распределения.
2.3. Квантование |
|
|
Знания на уровне понятий, определений, |
||
Квантование |
по |
уровню |
и |
формулировок. Виды информационно |
|
времени. Цифровой сигнал. Теорема |
управляющих процессов и сигналов. Виды |
||||
Шеннона-Котельникова-Найквиста. |
дискретизации. Знания на уровне моделей и |
||||
Период |
|
дискретизации. |
методов. Математическое представление |
||
Восстановление |
сигналов |
и |
различного рода процессов и сигналов и их |
||
процессов. |
|
Равномерная, |
свойства. Квантование и восстановление |
||
адаптивная |
и |
стохастическая |
процессов. Умения в решении задач. Строить |
||
дискретизации. |
|
|
|
модели и определять компоновку информационных |
|
|
|
|
|
|
процессов для решения задач поиска и обработки |
|
|
|
|
|
информации, а также управления. Определение |
|
|
|
|
|
характеристик сигналов с помощью аналоговой, |
|
|
|
|
|
цифро-аналоговой и цифровой аппаратуры и |
|
|
|
|
|
средств вычислительной техники. |
3. ВЕРОТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ПРОЦЕССОВ |
|||||
3.1. |
|
Математическое |
Знания на уровне понятий, определений, |
||
ожидание и дисперсия |
|
|
формулировок. Цель использования вычисляемых |
||
Вычисление |
числовых |
и |
характеристик. Знания на уровне моделей и |
||
функциональных |
характеристик. |
методов. Математическое представление |
|||
Доверительный интервал. Средне- |
определяемых характеристик процессов. Умения в |
||||
квадратическое |
|
отклонение. |
решении задач. Строить модели и определять |
||
Центрированные |
процессы |
и |
компоновку информационных процессов для |
||
сигналы. |
|
|
|
|
решения задач поиска и обработки информации, а |
|
|
|
|
|
также управления. Определение характеристик |
|
|
|
|
|
сигналов с помощью аналоговой, цифро- |
|
|
|
|
|
аналоговой и цифровой аппаратуры и средств |
|
|
|
|
|
вычислительной техники. |
3.2. |
Корреляционная |
и |
Знания на уровне понятий, определений, |
||
ковариационная функции |
|
формулировок. Цель использования вычисляемых |
|||
Определение |
и |
оценивание |
характеристик. Знания на уровне моделей и |
||
вычисляемых |
характеристик. |
методов. Математическое представление |
|||
Нормированная |
корреляционная |
определяемых характеристик процессов. Умения в |
|||
функция. Цифровой фильтр. |
|
решении задач. Строить модели и определять |
|||
|
|
|
|
|
компоновку информационных процессов для |
|
|
|
|
|
решения задач поиска и обработки информации, а |
|
|
|
|
|
также управления. Определение характеристик |
|
|
|
|
|
сигналов с помощью аналоговой, цифро- |
|
|
|
|
|
аналоговой и цифровой аппаратуры и средств |
|
|
|
|
|
вычислительной техники. |
3.3. Экспертные |
оценки |
и |
Знания на уровне понятий, определений, |
||
анализ чувствительности |
|
формулировок. Цель использования вычисляемых |
|||
Группирование данных. Отбор |
характеристик. Знания на уровне моделей и |
||||
экспертов. |
Принятие |
решения. |
методов. Математическое представление |
||
Понятие чувствительности. Модели |
определяемых характеристик процессов. Умения в |
||||
и примеры расчетов. |
|
|
решении задач. Строить модели и определять |
||
|
|
|
|
|
|
Стр. 7 из 31 |
01.04.2012 21:44 |
Rich text editor, text_content, press ALT 0 for help. |
http://license.stu.neva.ru/programs/print/printprograms_code.php |
|
|
|
|
|
компоновку информационных процессов для |
|
|
|
|
|
решения задач поиска и обработки информации, а |
|
|
|
|
|
также управления. Определение характеристик |
|
|
|
|
|
сигналов с помощью аналоговой, цифро- |
|
|
|
|
|
аналоговой и цифровой аппаратуры и средств |
|
|
|
|
|
вычислительной техники. |
|
|
|
|||
3.4. Частотный анализ |
|
Знания на уровне понятий, определений, |
|||
Ортогональные |
полиномы. |
формулировок. Цель использования вычисляемых |
|||
Функции |
Уолша. |
Преобразование |
характеристик. Знания на уровне моделей и |
||
Фурье. Временное и частотное |
методов. Математическое представление |
||||
прореживание. |
Спектральные |
определяемых характеристик процессов. Умения в |
|||
характеристики. Вибродиагностика |
решении задач. Строить модели и определять |
||||
турбоагрегатов. |
|
|
|
компоновку информационных процессов для |
|
|
|
|
|
|
решения задач поиска и обработки информации, а |
|
|
|
|
|
также управления. Определение характеристик |
|
|
|
|
|
сигналов с помощью аналоговой, цифро- |
|
|
|
|
|
аналоговой и цифровой аппаратуры и средств |
|
|
|
|
|
вычислительной техники. |
4. МОДЕЛИРОВАНИЕ И АНАЛИЗ ПРОЦЕССОВ |
|||||
|
|
|
|||
4.1. |
|
Моделирование |
Знания на уровне понятий, определений, |
||
детерминированных процессов |
|
формулировок. Виды информационно |
|||
Графики, |
|
таблицы, |
управляющих детерминированных процессов и |
||
итерационные |
|
алгоритмы. |
сигналов. Знания на уровне моделей и методов. |
||
Периодические и непериодические |
Математическое представление различного рода |
||||
сигналы. |
|
|
|
|
процессов и сигналов. Их свойства. Умения в |
|
|
|
|
|
решении задач. Строить модели и определять |
|
|
|
|
|
компоновку информационных процессов для |
|
|
|
|
|
решения задач поиска и обработки информации, а |
|
|
|
|
|
также управления. |
|
|
|
|
||
4.2. |
|
Моделирование |
Знания на уровне понятий, определений, |
||
стохастических процессов |
|
формулировок. Виды информационно |
|||
Равномерный, |
нормальный |
и |
управляющих стохастических процессов и |
||
экспоненциальный |
|
законы |
сигналов. Знания на уровне моделей и методов. |
||
распределения. Метод Неймана. |
Математическое представление различного рода |
||||
Аддитивная, мультипликативная |
и |
процессов и сигналов. Их свойства. Умения в |
|||
смешанная модели. Алгебраические |
решении задач. Строить модели и определять |
||||
преобразования |
и |
метод |
компоновку информационных процессов для |
||
суммирования. |
Модель |
с |
решения задач поиска и обработки информации, а |
||
произвольным |
|
законом |
также управления. |
||
распределения. |
|
Цифровая |
|
||
фильтрация. |
|
|
|
|
|
4.3. |
Анализ |
ограниченной |
Знания на уровне понятий, определений, |
||
выборки данных |
|
|
|
формулировок. Виды законов распределения |
|
Группирование |
|
|
информационно управляющих стохастических |
||
экспериментальных |
|
данных. |
процессов и сигналов. Знания на уровне моделей и |
||
Проверка гипотезы о виде их |
методов. Математическое представление |
||||
распределения. Исключение грубых |
различного рода процессов и сигналов. Их |
||||
погрешностей. |
|
Нормально |
свойства. Умения в решении задач. Решать задачи |
||
распределенный закон. |
|
|
поиска и обработки информации, а также |
||
|
|
|
|
|
|
Стр. 8 из 31 |
01.04.2012 21:44 |
Rich text editor, text_content, press ALT 0 for help. |
http://license.stu.neva.ru/programs/print/printprograms_code.php |
|
|
|
|
|
|
|
управления. |
|
|
|
|||||
5. Планирование эксперимента |
|
|
|||||
|
|
|
|
||||
|
5.1. Методы планирования |
|
Знания на уровне понятий, определений, |
||||
|
Сбор |
данных. |
Стратегическое |
формулировок. Исторические аспекты развития |
|||
и |
тактическое |
планирование. |
методов и способов планирования |
||||
Определение |
|
|
количества |
информационных процессов. Знания на уровне |
|||
экспериментов. |
Однофакторный |
моделей и методов. Влияние технического |
|||||
эксперимент. |
|
|
|
|
прогресса на программные и аппаратные средства |
||
|
|
|
|
|
|
|
при решении такого рода задач. Умения в решении |
|
|
|
|
|
|
|
задач. Строить планы и определять компоновку |
|
|
|
|
|
|
|
информационных процессов для решения задач |
|
|
|
|
|
|
|
поиска и обработки информации, а также |
|
|
|
|
|
|
|
управления. |
|
5.2. Факторный анализ |
|
Знания на уровне понятий, определений, |
||||
|
Основные |
понятия |
и |
формулировок. Основные понятия и определения |
|||
определения. |
Схема |
решения |
методов и способов планирования |
||||
интерполяционной |
|
задачи. |
информационных процессов. Знания на уровне |
||||
Построение |
плана |
эксперимента. |
моделей и методов. Влияние технического |
||||
Полный |
факторный |
экспертный. |
прогресса на возможности решения такого рода |
||||
Неполный факторный эксперимент. |
задач. Умения в решении задач. Строить планы и |
||||||
Регрессионный анализ результатов. |
определять компоновку информационных |
||||||
Оптимизация планов эксперимента. |
процессов для решения задач поиска и обработки |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
информации, а также управления. |
|
|
|
|
|
|
|
|
5. Образовательные технологии
В преподавании курса используются традиционные образовательные технологии:
–лекции,
–практические занятия.
Программой предусмотрены практические занятия. В начале занятия студентам демонстрируется презентация с теоретическим материалом (20-30 минут). Затем студенты приступают к выполнению индивидуальных заданий.
Кроме того, в рамках курса предусмотрено 4 контрольных работы по разделам 3-5.
Стр. 9 из 31 |
01.04.2012 21:44 |
Rich text editor, text_content, press ALT 0 for help. |
http://license.stu.neva.ru/programs/print/printprograms_code.php |
.
Занятия в активной и интерактивной формах
Занятия в интерактивной форме |
Объём, |
|
ач |
||
|
||
|
|
|
На каждом занятии диалог со студентами проходит в интерактивной форме. |
36 |
|
Студенты имеют возможность вести диалог с преподавателем на протяжении |
|
|
всего занятия. 108 |
|
|
6. Лабораторный практикум |
|
|
Не предусмотрен |
|
Стр. 10 из 31 |
01.04.2012 21:44 |