Диплом / к слайдам

№2

Актуальность данной работы обусловлена проблемой теплозащиты ограждающих конструкций с целью экономии энергетических ресурсов, на стадии проектирования и строительства систем теплообеспечения города.

Данная тема с климатической точки зрения ранее не исследовалась в этой отрасли. Кроме того, в настоящее время наиболее глубоко изучены проблемы качества топлива и электроэнергии. А так же предпринимались попытки исследования и качества тепловой энергии, но обобщающие положения по проблеме качества теплоснабжения городов пока еще не сформулированы.

В настоящей работе впервые был предложен способ количественной оценки климатического риска неэффективности систем отопления.

Целями работы: явились

Идентификация климатических рисков, связанные с качеством теплоснабжения в условиях изменяющегося климата,

Оценка рисков «недотопов и перетопов», возникающие при неэффективном централизованном теплообеспечении Санкт-Петербурга и

Внесение предложений о возможных адаптационных мерах.

№3

Для реализацииработы выполнялись следующие задачи:

Собор экономических данных,

Подготовка многолетних ряды наблюдений за температурой воздуха по станции Санкт-Петербург и расчет продолжительности отопительного периода и их средних температур по разным годам;

Оценка климатических рисков «перетопов и недотопов», определённых разными способами;

Экономическое обоснование и составление рекомендаций по разработке адаптационных мер, позволяющих уменьшить неопределенности моделирования будущего климата;

№4+5

Наиболее сложной и важной в области изучения климатических рисков является задача идентификации рисков. Другими словами, нужно понимать и четко сформулировать какие, риски необходимо определять. В данном случае Климатический риск процесса отопления, прежде всего, определяется, как риск «перетопа и недотопа»

В эти термины можно вкладывать разный смысл.

С одной стороны при использовании основных характеристик отопительного периода (средняя температура наружного воздуха и его продолжительность) «перетоп и недотоп» определяется отклонения за конкретные сезоны этих характеристик от нормативных.

С другой стороны подробный анализ процесса теплоснабжения позволяет определить ежегодные «перетопы или недотопы» в зависимости от складывающегося температурного режима.

№6

В ходе исследования климатических рисков, возникающих в процессе отопления, была разработана классификация рисков, в зависимости от видов «перетопа и недотопа». Риск 1 и 2 рода в большей степени зависят от метеорологических факторов, и являются климатическими. Т.н. административный риск проявляется в недостатках систем теплоснабжения.

№7

В работе выполнен расчет «средних» и «реальных» рисков,

Период (1966-2012) был выбран для сопоставления средних значений прод. ОП, полученных в ряде и значений приведенных в актуализированном СНИП.

Для того чтобы оценить риск, необходимо установить критические значения продолжительности ОП. Этим критическим значением будет служить отклонение от нормативного значения продолжительности ОП. Разница между нормативной и расчетной продолжительностью ОП может быть выражена в количественной оценке риска или в денежном эквиваленте по данным о стоимости отопления.

№8

Для проверки допустимости риска. В методике предусмотрен подход называемый «светофор». Согласно данному подходу, весь «спектр» значений риска разбивается на 3 области.

В результате произведенных подсчётов, полученные значения риска попадают принятую в России область приемлемого риска. Полученные результаты дают возможность принять решение, направленной на уменьшение риска и разработки, адаптационных мер.

№9

Управление рисками — процесс принятия и выполнения решений, направленных на снижение вероятности возникновения неблагоприятного результата и минимизацию возможных потерь, вызванных его реализацией

Изменение климата, проявляющееся, в частности, в увеличении повторяемости неблагоприятных метеорологических явлений, обусловливает настоятельную необходимость разработки стратегии адаптации экономики к наблюдаемым и ожидаемым климатическим изменениям.

Меры адаптации, которые в основном рекомендуют климатологи, подразумевают информационные меры. Наиболее важной информационной(т.е. климатологической) мерой является корректировка и усовершенствование нормативных документов и параметров в области энергетики, строительства и промышленности.

№10

Моделирование адаптационной стратегии осложняется факторами неопределенности. Одним из способов уменьшения неопределенности является оценка приспособляемости объекта к последствиям изменения климата.

Учет приспособляемости обеспечивает метод анализа реальных опционов. Именно этот метод позволяет на стадии оценки проекта учитывать возможность гибкого реагирования на изменяющиеся внешние условия и принимать решения.

№11

Данный метод предполагает построение дерева решений, отражающего влияние адаптационной меры на доходность инвестиций при различных сценариях изменений климата и последствий этих изменений при проведении адаптационных мер и без них. Сущность данной методики можно схематично показать на примере расчета.

Допустим, известны 2 адаптационные меры, направленные на уменьшение теплопотери здания. 1 - за счет увеличения интенсивности отопления. Альтернативой этому мероприятию может стать модификация ограждающих конструкций.(утолщение стен).

На основе для выбора вариантов строится дерево решений, где все стоимости представлены в реальных единицах(рублях). Пусть стоимость здания (без коммуникаций) равна 100 млн. Стоимость здания с модификацией ограждающих конструкций - 120млн.

Коэффициент дисконтирования (процентная ставка, применяемая для приведения будущей стоимости к настоящей).

Оценка экономического эффекта от инвестирования получится в результате расчета ЧПД для каждого из возможных вариантов климатических изменений. При этом в итоге получается: -100-(-2,3)= -97,7.

В случае инвестирования в проект, который предполагает увеличение ограждающих конструкций на 20 %, оценка ЧПД производится по следующей схеме.

Если воздействие климатических изменений будет достаточно велико, чтобы оправдать модернизацию конструкций, выигрыш от инвестиций составит:-111,7.Ожидаемая величина ЧПД для варианта при слабом климатическом воздействии составит:-120.Таким образом, получится:-120-(-4,61)=-115,3