matmetody / старые ответы / Podgotovka
.doc-
Критерий Кайзера λ > 1 применяют для оценки числа факторов по графику собственных значений.
-
Для предварительной оценки числа факторов в факторном анализе используют график собственных значений (критерии Кеттела, Кайзера).
-
Величина факторной нагрузки данной переменной по данному фактору свидетельствует о взаимосвязи этой переменной с фактором.
-
Квадрат факторной нагрузки переменной по данному фактору есть величина доли дисперсии переменной, обусловленной этим фактором.
-
Общность в факторном анализе это доля дисперсии переменной, обусловленная действием общих факторов (общим действием факторов).
-
Какая из перечисленных проблем решается исследователем в процессе проведения факторного анализа: проблема количества факторов (проблема вращения, проблема общности и метода факторизации, проблема интерпретации факторов, проблема оценки значений факторов (для объектов)
-
Какая из перечисленных проблем не решается в процессе проведения факторного анализа. Проблема интерпретации переменных (любая кроме перечисленных в предыдущем вопросе)
-
Слева внизу перечислены проблемы факторного анализа. Выберите справа вариант, соответствующий правильной последовательности решения этих проблем (варианты переформулированы на более вероятные!). .
1) проблема вращения
2) проблема общности и метода факторизации
3) проблема числа факторов
4) проблема оценки значений факторов (для объектов)
5) проблема интерпретации факторов
3 2 1 5 4
-
Слева внизу перечислены шаги факторного анализа. Выберите справа вариант, соответствующий правильной их последовательности (варианты переформулированы на более вероятные!).
1) вращение
2) вычисление корреляционной матрицы
3) выбор и задание метода факторизации
4) решение проблемы числа факторов после компонентного анализа
5) оценка значений факторов (для объектов)
6) интерпретация факторов
2 4 3 1 6 5
Слева приведена таблица факторных нагрузок после вращения. Задания (номера в скобках и варианты ответов) – справа (варианты переформулированы на более вероятные!).
|
|
Факторы |
(71) Факторы следует интерпретировать: а) F1 – по переменной 3, 4; F2 – по переменным 1,2, 3 б) F1 – по переменным 2, 4; F2 – по переменным 1,3 в) F1 – по переменным 2, 3; F2 – по переменным 1,2,3 г) F1 – по переменным 4; F2 – по переменным 1, 3 (72) Общность переменной № 4 равна: а) 0,60 б) 0,80 в) 0,50 г) 0,48 (73) Какой фактор более мощный (по доли дисперсии): а) F1 б) F2 в) они равны г) оба незначительны
(74) Чему равен восстановленный коэффициент корреляции r24 а) -0,53 б) 0,45 в) 0,53 г) 0,65 |
|
|
|
F1 |
F2 |
|
|
1 |
0,1 |
0,9 |
|
|
2 |
-0,7 |
0,4 |
|
|
3 |
-0,4 |
0,8 |
|
|
4 |
0,7 |
-0,1 |
|
|
|
|||
