- •Федеральное агентство по образованию
- •Тема 3. Бинарные деревья 41
- •Тема 4. Графы 66
- •Введение
- •Терминология
- •Классификация структур данных по различным признакам
- •Типовые операции над структурами данных
- •Эффективность алгоритмов. O-обозначения
- •Тема 1. Стеки, очереди, деки
- •Операции над стеком
- •Реализация стека
- •Реализация основных операций над стеком
- •Использование стека для преобразования форм записи выражений.
- •Очередь
- •Операции над очередью
- •Операции над деком
- •Реализация очереди и дека
- •Реализация основных операций над очередью и деком
- •Итератор
- •Лабораторная работа 1. Стеки, очереди, деки
- •Тема 2. Односвязные и двусвязные линейные списки
- •Линейный список
- •Операции над линейным списком
- •Реализация линейного списка в виде односвязной динамической структуры
- •Реализация основных операций над односвязным списком
- •Циклический список
- •Операции над циклическим списком
- •Односвязная реализация циклического списка
- •Реализация основных операций над односвязным циклическим списком
- •Реализация линейного списка в виде двусвязной динамической структуры
- •Реализация основных операций над двусвязным списком
- •Циклический двусвязный список
- •Реализация основных операций над двусвязным циклическим списком
- •Лабораторная работа 2. Односвязные и двусвязные линейные списки
- •Тема 3. Бинарные деревья
- •Основные понятия и определения
- •Построение бинарного дерева
- •Операции над бинарным деревом
- •Реализация бинарного дерева
- •Реализация основных операций над бинарным деревом
- •Дерево выражения
- •Дерево поиска
- •Операции над деревом поиска
- •Реализация дерева поиска
- •Реализация операций над деревом поиска
- •Сбалансированные деревья
- •Включение в сбалансированное дерево
- •Лабораторная работа 3. Бинарные деревья
- •Тема 4.Графы
- •Основные понятия и определения
- •Граф g7
- •Операции над графом
- •Реализация графа
- •Реализация основных операций над ориентированным графом
- •Обход ориентированного графа
- •Вычисление расстояния между узлами ориентированного графа
- •Лабораторная работа 4. Ориентированные графы
- •Библиографический список
Тема 3. Бинарные деревья
Основные понятия и определения
Дерево– это непустое конечное множество элементов, из которых один называетсякорнем, а остальные делятся на несколько непересекающихся подмножеств, каждое из которых само является деревом.
Рекурсивное определение. Дерево с базовым типомТ– это либо: пустое дерево, либо некоторый узел типаТс некоторым конечным числом связанных с ним деревьев типаТ, называемых поддеревьями.
Существует несколько способов изображения структуры дерева: вложенные множества (1), вложенные скобки (2), отступы (3), граф (4). Ниже с помощью перечисленных способов изображено одно и то же дерево, элементами которого являются буквы латинского алфавита:

Структура, представленная в виде графа и явно отражающая разветвления, привела к появлению термина «дерево». Каждый элемент дерева называют узлом. Дерево принято изображать растущим вниз, а его верхний узел называюткорнем. Все узлы дерева разбивают на уровни. Корень имеет нулевой уровень. Если узел x лежит на уровнеi, аyсвязана сxи лежит на уровнеi+1, то говорят, чтоy – потомок (сын) x, аx – предок (отец) y.Высотадерева равна максимальному уровню этого дерева плюс 1.
Если элемент не имеет потомков, то его называют терминальнымузлом, илилистом, в противном случае узел называютвнутренним. Число непосредственных потомков внутреннего узла называют егостепенью. Максимальная степень всех узлов естьстепень дерева.
Упорядоченное дерево– это дерево, у которого ветви, исходящие из каждого узла, упорядочены. Поэтому два изображенных ниже упорядоченных дерева – это разные объекты.
![]()
Особенно важную роль играют упорядоченные деревья второй степени. Их называют двоичными(илибинарными)деревьями.
Примеры бинарного дерева: генеалогическое дерево, где у каждого человека есть потомки (!) в лице отца и матери; схема кубкового спортивного турнира, где каждая игра – это узел, в котором указан её победитель, а потомки – две предыдущие игры соперников; арифметическое выражение с бинарными операциями, где каждому оператору соответствует узел, а операнды – его поддеревья. Ниже приведены два бинарных дерева: дерево (а), элементами которого являются символы латинского алфавита, и дерево (б) выражения (a+b/c)(d–ef).
(а)(б)

Если каждый узел бинарного дерева, не являющийся листом, имеет непустые правые и левые поддеревья, то дерево называется строго бинарным. Строго бинарное дерево сnлистами всегда содержит 2n-1 узлов. Дерево выражения (б) является строго бинарным.
Строго бинарное дерево, все листья которого расположены на одном уровне, называется совершенным. Совершенное дерево высотойhсодержит 2h–1 узлов. На каждом его уровне расположено максимальное количество узлов, равное 2i, гдеi– номер уровня.
Построение бинарного дерева
Наибольший интерес представляет задача построения дерева минимальной высоты при заданном числе узлов n. Очевидно, что минимальная высота достигается, если на всех уровнях, кроме последнего, помещается максимально возможное число узлов. Этого можно добиться, размещая очередные узлы поровну слева и справа от каждого узла. В результате будем получать деревья со следующей структурой:
n=1 n=2 n=3 n=4 n=5 n=6 n=7

Правило равномерного распределения для известного числа узлов n лучше всего сформулировать, используя рекурсию:
1) взять один узел в качестве корня;
2) построить тем же способом левое поддерево с nl=ndiv2 узлами;
3) построить тем же способом правое поддерево с nr=n–nl–1 узлом.
Построенное с помощью предложенного выше алгоритма дерево будет идеально сбалансированным– для каждого его узла число узлов в правых и левых поддеревьях отличается не более чем на 1.
