
- •1. Подготовка и допуск к работе
- •2. Содержание отчета
- •Лабораторная работа №15
- •Лабораторная работа № 16
- •Пример: backup table vines,query,client,distributor,delivery to c:/mysql_bak';
- •Удалены 3 таблицы. Теперь восстановим их.
- •Пример: optimizetablEmytable
- •Лабораторная работа №17
- •Значение usage можно задавать, если необходимо создать пользователя без привилегий.
- •Примеры:
- •Доступ к MySql из сети
- •С помощью утилиты Mysqlshow выполните команду на просмотр структуры и состав таблиц базы Mysql. Приведите в отчете её схему.
- •Лабораторная работа №18
- •Тема: Файлы журналов MySql Репликация в MySql
- •Цель: Формирование умений и знаний для работы в среде субд Mysql.
- •Журнал ошибок
- •Общий журнал запросов
- •Журнал обновлений (update)
- •Бинарный журнал обновлений
- •Журнал медленных запросов
- •Обслуживание файлов журналов
- •Репликация в MySql
- •Настройка репликации
- •Лабораторная работа № 19-20
- •Сохраненные процедуры и функции
- •Сохраненные подпрограммы и таблицы предоставления привилегий
- •Синтаксис хранимых процедур
- •Синтаксис alter procedure и alter function
- •Синтаксис drop procedure и drop function
- •Синтаксис команды call
- •Синтаксис составного оператора begin ... End
- •Синтаксис declare
- •Переменные в сохраненных подпрограммах Локальные переменные declare
- •Команда set
- •Команда select ... Into
- •Условия и драйверы
- •Declare условий
- •Declare драйвера
- •Курсоры
- •Объявление курсоров
- •Инструкция case
- •Инструкция loop
- •Инструкция leave
- •Инструкция iterate
- •5.2.10.6. Инструкция repeat
- •Инструкция while
- •Задание
- •Приложение а
- •Демонстрируется использование mysql в качестве несложного калькулятора:
- •Проверка таблицы при помощи команды describe:
- •Выборка всех данных
- •Выборка определенных строк. Выборка с условием
- •Операторы and и or можно использовать совместно.
- •Предположим, нужно узнать, в каком возрасте животные давали приплод:
- •В этом запросе мы указываем псевдонимы имен таблицы, для обращения к столбцам и определения, к какой из таблиц относится каждая ссылка на столбец.
- •Сортировку можно проводить по нескольким столбцам сразу.
- •Отсортировать результаты по возрасту также можно при помощи выражения orderby:
- •Максимальное значение столбца
Отсортировать результаты по возрасту также можно при помощи выражения orderby:
mysql> SELECT name, birth, CURRENT_DATE, (YEAR(CURRENT_DATE)-YEAR(birth))
-> - (RIGHT(CURRENT_DATE,5)<RIGHT(birth,5)) AS age FROM pet ORDER BY age;
name |
birth |
CURRENT_DATE |
age |
Chirpy |
1998-09-11 |
2001-08-29 |
2 |
Puffball |
1999-03-30 |
2001-08-29 |
2 |
Whistler |
1997-12-09 |
2001-08-29 |
3 |
Slim |
1996-04-29 |
2001-08-29 |
5 |
Claws |
1994-03-17 |
2001-08-29 |
7 |
Fluffy |
1993-02-04 |
2001-08-29 |
8 |
Fang |
1990-08-27 |
2001-08-29 |
11 |
Bowser |
1989-08-31 |
2001-08-29 |
11 |
Buffy |
1989-05-13 |
2001-08-29 |
12 |
Подобный же запрос поможет определить возраст, которого достигли умершие животные на момент смерти. Выделить умерших животных можно, проверив значение поля death на предмет равенства NULL. Затем для записей, значения поля death которых не равно NULL, можно вычислить разницу между датами смерти и рождения:
mysql> SELECT name, birth, death, (YEAR(death)-YEAR(birth)) - (RIGHT(death,5)<RIGHT(birth,5)) AS age FROM pet WHERE death IS NOT NULL ORDER BY age;
name |
birth |
death |
age |
Bowser |
1989-08-31 |
1995-07-29 |
5 |
В MySQL предусмотрено несколько функций для получения частей дат - YEAR(), MONTH(), и DAYOFMONTH(). mysql> SELECT name, birth, MONTH(birth) FROM pet;
name |
birth |
MONTH(birth) |
Fluffy |
1993-02-04 |
2 |
Claws |
1994-03-17 |
3 |
Buffy |
1989-05-13 |
5 |
Fang |
1990-08-27 |
8 |
Bowser |
1989-08-31 |
8 |
Chirpy |
1998-09-11 |
9 |
Whistler |
1997-12-09 |
12 |
Slim |
1996-04-29 |
4 |
Puffball |
1999-03-30 |
3 |
Найти животных, дни рождения которых наступят в следующем месяце, тоже несложно. Предположим, что сейчас на дворе апрель. Тогда номер текущего месяца - 4, а искать надо животных, родившихся в мае (5-м месяце), таким образом:
mysql> SELECT name, birth FROM pet WHERE MONTH(birth) = 5;
name |
birth |
Buffy |
1989-05-13 |
Конечно, в декабре возникают некоторые осложнения. Если просто добавить единицу к номеру месяца (12) и поискать животных, родившихся в тринадцатом месяце, найти что-нибудь вряд ли удастся. Вместо этого нужно искать животных, родившихся в январе (1-м месяце). Можно даже написать небольшой запрос, который будет работать вне зависимости от того, какой нынче месяц. Функция DATE_ADD() позволяет прибавить к дате некоторый интервал времени. Если добавить к значению, возвращаемому функцией NOW(), месяц, а затем извлечь из получившейся даты номер месяца при помощи функции MONTH(), мы получим именно тот месяц, который нам нужен:
mysql> SELECT name, birth FROM pet WHERE MONTH(birth) = MONTH(DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 1 MONTH));
Ту же задачу можно решить и другим методом - для этого нужно прибавить единицу к номеру месяца, следующего за текущим (воспользовавшись функцией расчета по модулю (MOD) для перехода к 0, если номер текущего месяца равен 12):
mysql> SELECT name, birth FROM pet WHERE MONTH(birth) = MOD(MONTH(NOW()), 12) + 1;
Функция MONTH возвращает число от 1 до 12, а выражение MOD(число,12) - число от 0 до 11. Поэтому операцию сложения нужно проводить после MOD(), иначе результат перепрыгнет с ноября (11) сразу на январь (1).
Примеры стандартных запросов
В некоторых из примеров используется таблица shop (магазин), в которой содержатся цены по каждому изделию (item number)для определенных продавцов (dealer). Каждый продавец имеет одну фиксированную цену для каждого изделия; тогда пара изделие-продавец (article, dealer) является первичным ключом для записей таблицы.
CREATE TABLE shop ( article INT(4) UNSIGNED ZEROFILL DEFAULT '0000' NOT NULL, dealer CHAR(20) DEFAULT '' NOT NULL, price DOUBLE(16,2) DEFAULT '0.00' NOT NULL, PRIMARY KEY(article, dealer));
INSERT INTO shop VALUES(1,'A',3.45),(1,'B',3.99),(2,'A',10.99),(3,'B',1.45),(3,'C',1.69),(3,'D',1.25),(4,'D',19.95);
mysql> SELECT * FROM shop;
article |
dealer |
price |
0001 |
A |
3.45 |
0001 |
B |
3.99 |
0002 |
A |
10.99 |
0003 |
B |
1.45 |
0003 |
C |
1.69 |
0003 |
D |
1.25 |
0004 |
D |
19.95 |