- •Метрология, стандартизация и сертификация
- •Истинным называется значение ФВ, идеальным образом характеризующее свойство данного объекта как в количественном,
- •Классификация погрешностей измерений по различным признакам
- •Случайная погрешность – составляющая погрешности измерения, изменяющаяся случайным образом (по знаку и значению)
- •2. Классификация погрешностей измерений по способу выражения
- •Абсолютная погрешность описывается формулой
- •3.Классификация погрешностей измерений
- •Инструментальная погрешность измерения обусловлена погрешностью применяемого СИ. Иногда эту погрешность называют
- •4.Классификация погрешностей измерений по зависимости
- •5. Классификация погрешностей измерений по влиянию внешних условий
- •5.Классификация погрешностей измерений
- •СИСТЕМАТИЧЕСКИЕ ПОГРЕШНОСТИ
- •Объект
- •Классификация систематических погрешностей
- •Классификация систематических погрешностей
- •Способы обнаружения и устранения систематических погрешностей
- •Постоянные систематические погрешности не устраняются при многократных измерениях. Они могут быть обнаружены лишь
- •Метод измерений замещением является разновидностью метода сравнения с мерой. Сравнение осуществляется замещением измеряемой
- •Пример. Взвешивание на пружинных весах, у которых имеется постоянная систематическая погрешность (из-за смещения
- •Метод противопоставления, также является разновидностью метода сравнения с мерой, при котором измерение выполняется
- •Для исключения этой погрешности взвешивание
- •Метод компенсации погрешности по знаку (метод изменения знака систематической погрешности), предусматривающий измерение с
- •Метод рандомизации – наиболее универсальный способ исключения неизвестных постоянных систематических погрешностей. Суть его
Для исключения этой погрешности взвешивание |
|
, |
||||
производится в два этапа. Сначала взвешивают груз |
m |
|||||
m l m l |
mx |
. При этом |
01 |
|
||
уравновешиваяx 1 01 2 |
весы гирями массой |
|
|
|||
Затем взвешиваемый груз перемещают на ту чашу весов, |
||||||
где прежде были гири и вновь m02 |
. Теперь получим |
|||||
уравновешивают весы гирями массой |
||||||
|
m02 l1 mx l2 |
|
|
|
||
|
|
l2 l1 . |
|
|
|
|
|
m m01 m02 |
|
|
|
||
Исключив из равенствx |
отношение |
|
найдем |
|
|
|
.
Длины плеч не входят в окончательный результат взвешивания. 
21
Метод компенсации погрешности по знаку (метод изменения знака систематической погрешности), предусматривающий измерение с двумя наблюдениями, выполняемыми так, чтобы постоянная систематическая погрешность входила в результат каждого из них с разными знаками.
Исключается она при вычислении среднего значения: |
|||||||
|
|
|
|
|
x1 x2 |
Q Q |
|
|
|
|
X |
||||
|
|
|
|
||||
|
|
2 |
2 |
||||
где X |
|||||||
– среднее арифметическое значение измеряемой величины; |
|||||||
x1, x2 – результаты измерений; Q– действительное (истинное) значение
измеряемой величины; – постоянная систематическая погрешность.
Пример. Характерным примером метода компенсации является исключение погрешности, обусловленной магнитным полем Земли. Первое измерение проводят, когда СИ находится в любом положении. Если в первом случае магнитное поле Земли, складываясь с полем СИ, вызывало положительную погрешность, то при повороте на 180° магнитное поле Земли будет оказывать противоположное действие и вызовет отрицательную погрешность по размеру, равную первой. 

22
Метод рандомизации – наиболее универсальный способ исключения неизвестных постоянных систематических погрешностей. Суть его состоит в том, что одна и та же величина измеряется различными методами (приборами). Систематические погрешности каждого из них для всей совокупности являются разными случайными величинами. Вследствие этого при увеличении числа используемых методов (приборов) систематические погрешности взаимно компенсируются.
Для устранения переменных и монотонно изменяющихся систематических погрешностей применяют:
-анализ знаков неисправленных случайных погрешностей,
-графический метод,
-метод симметричных наблюдений.
Специальные статистические методы устранения систематических погрешностей: 
- способ последовательных разностей – критерий Аббе,
- дисперсионный анализ – критерий Фишера, - критерий Вилкоксона. 
23
