3.2 Анализ товарооборота поквартально.

Небходимо произвести анализ товарооборота по кварталам за период с января 2008 года по август 2010 года, чтобы определить сезонные спады продаж, которые являются основными в деятельности предприятия по продажи бытовой техники и электроники.

Данные по продажам за кварталы 2008-2010 годов изложены в таблице 3.2

Таблица 3.2

Анализ товарооборота поквартально за 2008-2009 года

Кварталы	2008			2009			2010			Прирост 2008 -2009
	сумма	Уд вес %	сумма		Уд вес %	сумма		Уд вес %	сумма		Темп %
1 кваратл	9314719	23,90	8862985		31,78	5359451,2		32,16	-451734		-4,85
2 кваратл	7931683	20,35	6848579,9		24,56	6225320,6		37,36	-1083103,1		-13,66
3 кваратл	7604983	19,51	6435727,3		23,08	5077947,6		30,47	-1169255,7		-15,37
4 кваратл	14127712	36,24	5737623		20,58				-8390089		-59,39
ИТОГО	38979097	1	27884915,2		1	16662719,4		100,00%	-11094181,8		-28,46%

Выручка компании распределяется по кварталам неравномерно, на 2008 год пик – декабрь, так как это наиболее прибыль месяц в торговле из-за новогодних праздников. Если смотреть на IVквартал 2009 года, то можно видеть максимальное падение выручки на 8 390 089 рублей.

Исходя из таблицы можно увидеть, что начиная с IIквартала 2009 года происходит увеличение скорости падения товарооборота компании и к концу года достигает своего максимума – 59,39%

Это может быть связано с недостаточными товарными запасами на конец года, так как в схеме поставок происходят циклические разрывы начиная с октября по декабрь и с марта по май из-за погодных условий, которые являются неотъемлемой частью логистики в данном регионе.

3.3 Анализ сезонности продаж.

Так же анализ продаж по кварталам предполагает выявления индексов сезонности и расчета плана продаж по кварталам следующего года.

Для этого необходимы данные за 3 года работы компании, которые отображены в таблице 3.4

Таблица 3.4

Исходные данные для расчета сезонности продаж по кварталам

кварталы/годы	2007	2 008	2009
1	9 000 000	9 314 719	8862985
2	7 208 127	7 931 683	6848579
3	7 208 127	7 604 983	6435727
4	11 967 278	14 127 712	5737623
Tj	35 383 532	38 979 097	27 884 915
Тср	8 845 883	9 744 774	6 971 229

Таблица 3.5

Расчет сезонных колебаний товарооборота по кварталам.

Годы	2007	2 008	2009,00	Сумма
1	101,74%	95,59%	127,14%	324,47%
2	81,49%	81,39%	98,24%	261,12%
3	81,49%	78,04%	92,32%	251,85%
4	135,29%	144,98%	82,30%	362,57%

Сумма индексов сезонности 4 квартала – 400%, поэтому необходимо рассчитать первоначальные индексы сезонности по кварталам года. Расчет представлен в таблице 3.4 Таблица 3.4

Расчет

Кварталы	Сумма сезонных колебаний	Первоначальыне Индексы сезонности
1	324,47%	108,16%
2	261,12%	87,04%
3	251,85%	83,95%
4	362,57%	120,86%
		400,00%

первоначальных индексов сезонности

Индекс сезонности показывает на сколько процентов товарооборот данного квартала отклоняется от среднеквартальной величины, уходя в ту или иную сторону под влиянием сезонных факторов.

Из таблицы видно, что максимальное отклонение происходит в IVквартале года – 20,86 %, также увеличение происходит вIквартале - 8,16 %

В середине года, как отмечалось ранее – спад продаж.

Соответственно, ниже приведены товарные остатки на конец 2008 года и конец 2008 года соответственно.

Таблица 3.3

Товарные остатки на конец 2008 и 2009 годов.

ГОД	Период	Остатки на конец месяца		Продажи за месяц		Приход за месяц	Остаток на конец месяца без прихода
		руб	штуки	руб	штуки
2008	октбярь	10627532	5101	3629336	2419
	ноябрь	9255223	4668	2886601	777	1514292	7740931
	декабрь	9060741	28614	7611775	3319	7417293	1643448
2009	январь	9546263	6244	3185234	865	3670756	5875507
	октябрь	7680798	4318	2362892	634
	ноябрь	6205861	4035	1632969	406	158032	6047829
	декабрь	5281472	4073	1741762	691	817373	4464099

Здесь же, уместно представить график продаж по месяцам за период с начала до конца 2008 года, который является базисным. График изображен на рисунке 3.1

Рис. 3.1

Продажи 2008 года по месяцам.

Из графика видно, что пик продаж приходится на IVквартал года, а именно на декабрь, где товарооборот достигает максимального значения в 7 611 755 руб.

Если наложить данный тренд на ситуацию 2009 года и проанализировать таблицу с товарными остатками, можно сделать вывод о том, что был неправильно рассчитан товарный запас на всплеск спроса перед новогодними праздниками. Это может быть также связано с временными разрывами в логистической цепочке, которые вызваны погодными условиями.