ФПНиТ / Постнеклассическая наука и техника

Тема

Постнеклассическая наука и техника

Введение

На сколько наше представление о мире соответствует реалиям? Данный вопрос решался в разные эпохи по-разному. Но на современном этапе нас он интересует особенно, от него зависит наше настоящее и будущее. Ответ на данный вопрос связан с современной наукой и современной формой научного знания. А они, в свою очередь, сильно отличаются от привычных форм знаний и наук, изучаемых в учебных заведениях. Современная наука другая. Соответственно, слушатели магистерских курсов обязаны ориентироваться в особенностях современной науки и знания, так как они прежде всего готовятся к научно-исследовательской деятельности.

Традиционный подход

В чем здесь трудность? Традиционное преподавание научных дисциплин оперирует понятиями и представлениями, которые не применимы в современной передовой науке. Общие взгляды на преподавание и науку не совсем соответствуют научной реальности.

Учебные программы дисциплины философия науки традиционно строится по представлениям уже устаревшим, неактуальным, соответственно, не способствующим развитию передовых научных исследований как по содержанию, так и по форме, методам преподавания.

Традиционно рабочие программы по данной дисциплине основаны на анализе научного знания и предмета изучения через структурирование. Для облегчения понимания, для успешного запоминания, для стандартизации и типизации знания структурируются линейным образом, т. е. Показывается последовательное развитие науки от одних открытий к другим, от автора к автору, от идеи к идее. Такой подход соответствовал классической науке и применяется длительное время. Однако, современной науке подобный подход применить нельзя вследствие ее особенностей.

Современная наука

В чем особенность этой современности описано как в справочниках, так и многочисленной научной литературе, постепенно входит в содержание учебных программ. Это и современные коммуникации, связанные с возможностями интернет-технологий:

• доступная информация / умение отличать необходимое и главное / справочники;

• совместная работа / организация работы / облако и большие массивы данных (Big Data);

• широкие возможности / необходимость методологии работы /сервисы и большие массивы данных (Big Data);

• интеллект-карты и графы (визуализация) / модели и моделирование / большие массивы данных (Big Data).

Все это открывает большие возможности по организации исследований в разных областях, с большими системами и данными.

Необходимость постоянного развития как принцип накладывает специфическое понимание окружающего мира как сложной, саморазвивающейся, исторически изменяющейся системы (неравновесной) через фазовые переходы под влиянием множества факторов на разных масштабах, имеющей множество разных вариантов/возможностей изменения (поле возможностей). Познание предмета изучения в таком случае происходит через синтез, установление взаимосвязей и сложное моделирование, показывающее реальность очень непривычной (цифровая реальность) и постоянно меяющейся. Это все приводит к синергетическому подходу в понимании мира, человекоразмерности (антропный принцип) и методологическому плюрализму.

Современная постнеклассическая наука радикально отличается от привычных бытовых представлений о науке и она, вероятно, даст толчок к дальнейшим революционным изменениям. «Современная ситуация характеризуется тем, что огромный массив информации/знаний есть в наличии. В разных областях, в разных дисциплинах. И, вероятно, настала пора эффективно и масштабно использовать эти знания». (модель О. В. Крылова ). Идея «критической массы» знаний. (Малинецкий Г.Г.) Здесь общая идея заключается в интенсификации научной деятельности, создании этой «критической массы».

Новизна

новая структура изучаемой темы (научного знания)

системное (синергетическое?) представление предмета изучения как сложной, зависящей от разнообразных факторов совокупности элементов

использование новейших методов и способов использования и визуализации информации

представление дисциплины как «большой модели», «исторической модели», решающей новые задачи в современной науке

синтетический (конструктивный? когерентнный?) подход

О дисциплине

Философия науки дает общий инструментарий, методологию для актуальных и современных научных работ. Таким образом, разработка рабочей программы дисциплины философские проблемы науки и техники связана со знакомством и активным участием слушателей курсов в современной науке с актуальными исследованиями. То есть необходимо «научить» студентов использовать те возможности, что накоплены в настоящий момент современной наукой.

На сегодняшний день актуален синтез знаний …(добавить характеристики), актуальны новые способы и методы использования информации и знаний, разработки этих способов.

Для этого необходимо решить следующие задачи в преподавании дисциплины:

ориентироваться в больших объемах информации (применение интернета и компьютерной техники в информационном обеспечении изучения дисциплины)

находить связи и взаимосвязи между разными «знаниями», областями знаний (междисциплиниарность как основа для поиска нового, методологический плюрализм)

строить модели и представления (ориентироваться не на стандартную структуру знания и дисциплины, но создавать многовариантные «картинки», сочетающие различные точки зрения, теории; дисциплина должна быть представлена в виде «большой модели», «исторической модели» (Капица и др.), которая может решать новые задачи)

визуализировать / показать область, процессы, явления и предмет изучения (использование интеллект-карт (сервисы mind-map.ru , mindmeister.com и др.), графы и подобные методы графического представления больших объемов информации для решения задач)

Структура

Изучение каждого раздела и темы строится не на линейном представлении эволюции знания, но по принципу «критической массы», «фазового перехода», когда развитие научного знания показывается с учетом многовариантности, постепенном накоплении совокупности социально-экономических и человеческих факторов, приводящим к быстрым, революционным изменениям в науке. При этом эволюция научного знания представляется как сложная система (структурных) элементов, проходящая определенные этапы с все увеличивающимся количеством факторов. Таким образом можно получить наиболее полное представление о современном этапе развития научного знания.

сложность, неустойчивость (неравновесность)

коммуникации (компьютер, интернет)

генная инженерия (конструирование)

саморазвитие (сложные, уникальные, изменяющиеся системы)

самоорганизация

теоретичность и абстрактность (с одной стороны) — вопрос о контакте с реальностью / какова же реальность на самом деле

математическое моделирование

синтез знаний, междисциплинарность

фазовые переходы (чем выше в иерархии, тем большее количество факторов саморазвития)

синергетика (согласованное действие, непрерывное сотрудничество, совместное использование / изменения на микромасштабах и глобальные изменения, микротенденции самоорганизации)

интернет:

доступная информация / умение отличать необходимое и главное / справочники

совместная работа / организация работы / облако и большие массивы

широкие возможности / необходимость методологии работы /сервисы и большие массивы

интеллект-карты и графы (визуализация) / модели и моделирование / сервисы

управление рисками / риски развития

нейронаука / нейронные сети (ансамбли) либо квантовая самоорганизация

математизация истории / модели мировой динамики

методологический плюрализм

человекоразмерность науки / развитие возможностей и способностей людей и коллективов

постоянное развитие / поле возможностей

цифровая реальность

Необходимые умения:

ориентироваться в больших объемах информации

выстраивать связи и взаимосвязи между разными «знаниями», областями

строить модели и представления

визуализировать / показать

синтез

«Мы видим Вселенную такой, потому что только в такой Вселенной мог возникнуть наблюдатель, человек»

Рис. 1. Население мира от 2000 до RX. до 3000 г. Предел роста N∞ = 10-12 млрд.

1 — население мира с 2000 г. до Р.Х. согласно Бирабену;

2 — гиперболический рост и режим с обострением, характеризующий демографический взрыв;

3 — демографический переход;

4 — стабилизация населения;

5 — Древний мир;

6 — Средние века;

7 — Новая и

8 — Новейшая история.

↑ — чума 1348 года. ○ — 2000 г.  ↕ — ошибка.

На полулогарифмической сетке экспоненциальный рост изображается прямой, которая никак не может описать развитие человечества за сколько-нибудь значительный период времени. На графике роста по мере приближения к демографическому переходу ясно видно сжатие исторического времени.

Рис 5 Старение населения мира 1950-2150 гг в % (по расчетам ООН) Распределение по возрастам в развивающихся странах — А и развитых странах — В на 2000 год Когорты моложе 15 лет (1), от 65 до 80 лет (2) и старше 80 лет (3)